Triển khai AI doanh nghiệp/Từ số 0 đến use case đầu tiên trong vài tuần

Đưa AI vào vận hành

Đừng để AI dừng ở pilot. Tenten AI kết nối chiến lược, mô hình, dữ liệu và hệ thống thành quy trình thật, chạy ngay nơi công việc diễn ra.

NPS 73/Đã triển khai bằng 13 ngôn ngữ/SOC 2 Type II / căn chỉnh GDPR
Lộ trình triển khai
4 use case đang chạy production trong quý này
Trí tuệ tài liệu
Duyệt khoản vay / live
Từ chiến lược đến kỹ thuật và triển khai
Trợ lý GenAI
Copilot phân loại / UAT
Từ chiến lược đến kỹ thuật và triển khai
Thị giác máy tính
QA lỗi / staging
Từ chiến lược đến kỹ thuật và triển khai
Thời gian xử lý
-96%Tài chính
Đến production
7 tuầnY tế
Lỗi lọt ra
-62%Sản xuất
Được các đội enterprise ở sáu ngành tin dùng
Tài chínhY tếSản xuấtBán lẻ & e-commerceLogistics◎Ô tôBảo hiểmNăng lượng.Khu vực côngViễn thông*Truyền thông/Dược phẩmTài chínhY tếSản xuấtBán lẻ & e-commerceLogistics◎Ô tôBảo hiểmNăng lượng.Khu vực côngViễn thông*Truyền thông/Dược phẩm
Cách chúng tôi triển khai

Một đội, từ chiến lược đến production

Chiến lược gia, kỹ sư ML và đội vận hành nền tảng cùng làm trong một nhịp. Không chuyển giao giữa nhà cung cấp; từ POC đến production trong vài tuần.

Xem mô hình triển khai
Chiến lược và lộ trình

Use case được chấm điểm, xếp thứ tự và giao

Use case được nâng cấp
Trợ lý duyệt vay đang chạy production
tuần 6
Pilot khởi động
QA lỗi trên hai dây chuyền lắp ráp
tuần 3
Đánh giá mô hình
Copilot phân loại vượt UAT lâm sàng
tuần 4
Mở rộng khu vực
EMEA + APAC: thêm 3 ngôn ngữ bản địa
tuần 8
Brief kỹ thuật

Mỗi hệ thống có model card

Hệ thống: loan-review-assist-v3
Trí tuệ tài liệu / Dịch vụ tài chính
Thời gian xử lý
-96%
Tỷ lệ thu hồi
98.4%
Độ lệch
ổn định
Phạm vi use case

Mỗi workflow có brief sống

YT
Y tế / phân loại
3 bệnh viện / HIPAA / 7 ngôn ngữ
  • Đầu vào: ghi chú EHR, form tiếp nhận, voice memo
  • Guardrail: bác sĩ trong vòng kiểm duyệt, audit trail
  • Mục tiêu: thời gian phân loại từ 18 phút xuống 4 phút
Giai đoạn triển khai

Từ PoC đến pilot, production và scale

Tuần 1-2
PoC
Chọn use case, xác định phạm vi dữ liệu
Tuần 3-5
Thử nghiệm
Xây, đánh giá, tích hợp, UAT
Tuần 6-8
Vận hành
Đưa lên, giám sát, on-call
Tuần 9+
Mở rộng
Mở rộng khu vực và ngôn ngữ

Bốn năng lực AI sẵn sàng production, một đội triển khai

Cho vận hành quy mô lớn và chịu quản lý, chúng tôi thiết kế và tích hợp các pattern tạo tác động thật lên chỉ số.

Trợ lý GenAI

Copilot hoạt động ngay nơi công việc diễn ra

Trợ lý theo miền cho phân loại, rà soát và hỗ trợ quyết định, nhúng vào công cụ hiện có với trích dẫn, audit và con người kiểm duyệt.

  • Nhúng vào CRM, EHR, ticket và back office
  • RAG trên chính sách, hợp đồng và SOP
  • Trích dẫn, audit trail và chuyên gia kiểm tra
Khám phá
Copilot phân loại / live24 giờ
Hành động đề xuấtChuyển chuyên khoa
Trích dẫnChính sách 4.2 / cập nhật 2024
Độ tin cậy0.94 / chuyên gia duyệt
Trí tuệ tài liệu

Từ nhiều ngày rà soát xuống vài phút

Trích xuất và phân loại cho khoản vay, bồi thường, KYC và hợp đồng, benchmark với analyst trước khi chạy production.

  • Loan, claim, KYC benchmark với analyst
  • OCR đa ngôn ngữ và trích xuất cấu trúc
  • Giám sát drift với fallback con người
Khám phá
Pipeline duyệt khoản vay1.2k / ngày
Tiếp nhậnChu kỳ -96%Quyết định
QA thị giác máy tính

Bắt lỗi trước khi rời dây chuyền

Kiểm tra hình ảnh thời gian thực trên dây chuyền và tài sản hiện trường, huấn luyện bằng lỗi thật của bạn và chạy ở edge.

  • Inference edge dưới 100ms
  • Active learning cho ca hiếm
  • Triển khai từng nhà máy, giám sát tập trung
Khám phá
Heatmap lỗi / line 3-62% lọt lỗi
ĐạtDuyệtLỗi
Phân tích dự báo

Dự báo đội vận hành tin dùng

Mô hình nhu cầu, churn, rủi ro và công suất được chỉnh theo nhịp vận hành và tích hợp nơi ra quyết định.

  • Nhu cầu, churn, rủi ro trong một nền tảng
  • Giải thích được cho operator
  • Version, eval và retrain tích hợp sẵn
Khám phá
Dự báo nhu cầu / APAC90 ngày tới
T1T2T3T4T5T6T7
Trước Tenten, chúng tôi đã thử hai hãng tư vấn lớn và ba boutique vendor. Chỉ Tenten nhận cả model, tích hợp và on-call, rồi đưa use case đầu tiên lên production trong sáu tuần.
DK
Daniel Krause
Group CIO / ngân hàng Tier-1 châu Âu

Thiết kế cho vận hành quy mô lớn, có kiểm soát

Chúng tôi đã đưa AI vào production ở sáu ngành. Ràng buộc khác nhau, mô hình giống nhau: chiến lược, kỹ thuật và triển khai cùng một đội.

Xem playbook theo ngành
TCTài chínhVay / Bồi thường / KYC
Tài chính

Quyết định nhanh hơn, sẵn sàng cho kiểm toán

Duyệt vay, phân loại bồi thường, KYC và gian lận với audit trail, model card và on-call từ ngày đầu.

YTY tếPhân loại / Tiếp nhận / Tài liệu
Y tế

AI có bác sĩ trong vòng kiểm duyệt

Copilot phân loại, tóm tắt tiếp nhận và trợ lý tài liệu theo workflow lâm sàng và quyền riêng tư.

SXSản xuấtQA / Bảo trì dự báo
Sản xuất

Thị giác lên dây chuyền trong vài tuần

Phát hiện lỗi edge và bảo trì dự báo, giám sát từ một console duy nhất.

BLBán lẻ & e-commerceCatalog / Nhu cầu / CX
Bán lẻ & e-commerce

Từ catalog ops đến copilot khách hàng

Làm giàu sản phẩm, dự báo nhu cầu và trợ lý mua sắm theo giọng thương hiệu.

LGLogisticsTuyến / Tài liệu / Ops
Logistics

Lập kế hoạch thông minh, giao hàng chắc hơn

Tối ưu tuyến, tự động hóa tài liệu và trợ lý tài xế để tăng giao đúng hạn.

OTÔ tôAftermarket / Connected
Ô tô

Aftermarket, đại lý và xe kết nối

Copilot chẩn đoán, gợi ý phụ tùng và bảo trì dự báo tích hợp với hệ thống OEM.

Kết quả từ hệ thống production thật

TC
Ngân hàng bán lẻ châu Âu
Tài chính
-96%
Thời gian xử lý

Duyệt khoản vay từ chu kỳ bốn ngày xuống dưới một giờ, có audit trail và trích dẫn chính sách ở từng quyết định.

Giám đốc vận hành tín dụng
Ngân hàng Tier-1 châu Âu
Đọc case study
YT
Mạng lưới bệnh viện
Y tế
7 tuần
Đến production

Copilot phân loại live trong bảy tuần ở ba bệnh viện, bảy ngôn ngữ và có bác sĩ kiểm duyệt.

CMIO
Mạng lưới bệnh viện châu Âu
Đọc case study
SX
OEM Tier-1
Sản xuất
-62%
Lỗi lọt ra

QA thị giác edge giảm lỗi lọt ra hơn một nửa ở hai nhà máy.

VP vận hành
Nhà cung cấp ô tô Tier-1
Đọc case study
Kết quả

Tác động đo được, nhanh.

Những thay đổi đội enterprise thường thấy sau khi đưa use case Tenten AI đầu tiên vào production.

Xem kết quả
Thời gian đưa use case AI đầu tiên vào production
tuần
Tư vấn truyền thống32
Tự xây nội bộ24
Tenten AI triển khai6
40%
Giảm chi phí trung bình ở quy trình mục tiêu
10x
Ra quyết định nhanh hơn nhờ phân tích AI
24/7
Tự động hóa vận hành có con người giám sát
<6w
Từ kickoff đến use case production đầu tiên
Buổi làm việc 90 phút

Từ số 0 đến use case rõ phạm vi trong một buổi

Mang theo một workflow thật. Bạn rời buổi họp với use case ứng viên, ước lượng effort và kế hoạch 6-8 tuần.

CIO và đội vận hành nói gì

NPS 73 ở các dự án enterprise. AI production trong vài tuần, hỗ trợ dài hạn.

Tenten đến discovery với kỹ sư, không chỉ slide. Sáu tuần sau chúng tôi có pilot chạy production.

GC
Group CIO
Ngân hàng Tier-1 châu Âu

MLOps là điểm khác biệt: model card, bộ eval và on-call thật.

Ho
Head of Data Platform
Công ty bảo hiểm toàn cầu

QA thị giác edge ở hai nhà máy trong bảy tuần, một console duy nhất.

Vv
VP vận hành
Ô tô Tier-1

Procurement lo vì họ nhỏ hơn. Ba quý sau, họ giao nhanh hơn dự án big-four.

CT
Chief Transformation Officer
Nhà bán lẻ châu Âu

Bác sĩ trong vòng kiểm duyệt không phải checkbox; đó là cách hệ thống được thiết kế.

C
CMIO
Mạng lưới bệnh viện

Ở Tenten, người scope cũng là người ship.

Giám đốc chiến lược AI
Tập đoàn logistics
Góc nhìn ngành

Bài đọc mới về AI trong doanh nghiệp.

Biến động thị trường, pattern triển khai và ghi chú hiện trường từ các dự án AI thật.

Xem tất cả góc nhìn
Use case đầu tiên 6-8 tuần / phạm vi cố định

Đưa use case AI đầu tiên vào production trong vài tuần, không phải vài quý

Mang theo workflow thật. Chúng tôi mang chiến lược, kỹ thuật ML và vận hành production trong một hợp đồng triển khai.