الضبط الدقيق أم RAG؟ إطار القرار المعماري لأنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية

الاختيار بين الضبط الدقيق (fine-tuning) والتوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) هو أكثر القرارات المعمارية إثارةً للجدل في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية. وهو أيضاً أكثرها وقوعاً في الخطأ — إذ تختار الفرق بناءً على ما يبدو مثيراً تقنياً، لا على ما تتطلبه المشكلة فعلاً.

تقدّم هذه الورقة معايير للاختيار بين الضبط الدقيق وRAG أو الجمع بينهما. يعتمد القرار على المهمة وبيانات التدريب المتاحة ومتطلبات الاسترجاع ونتائج التقييم.

التوضيح الأول والأهم: الضبط الدقيق وRAG يحلّان مشكلتين مختلفتين. الضبط الدقيق يغيّر ما يعرف النموذج كيف يفعله. أما RAG فيغيّر ما هي المعلومات المتاحة أثناء الاستدلال. والخلط بين هاتين المشكلتين هو منشأ معظم الأخطاء المعمارية في هذا المجال.