FDE · فريق واحد يُطلق الذكاء الاصطناعي في الإنتاج
أول حالة استخدام حقيقية للذكاء الاصطناعي،
تعمل في الإنتاج خلال أسابيع
نُجلس مهندسينا داخل سير عملك، ونتولّى حالة الاستخدام بالكامل: النموذج والتكامل والدعم على مدار الساعة. تعرض على مجلس الإدارة هذا الربع نتيجة تعمل فعلاً، لا خارطة طريق.
- 15+ عاماً في إطلاق منتجات للمؤسسات
- 300+ علامة تجارية
- مُطبَّق بـ 9 لغات
كيف نُنجز التسليم
فريق واحد،
من الاستراتيجية إلى الإنتاج
01 · STRATEGY
حالات الاستخدام تُقيَّم وتُرتَّب، ثم تخرج إلى الإنتاج فعلاً
مستشارو الاستراتيجية ومهندسو التعلم الآلي وفريق تشغيل المنصة يعملون على إيقاع واحد، دون تسليم بين مورّدين. من يحدد نطاق حالة استخدامك هو نفسه من يضعها في الإنتاج.
حالة الاستخدام في الإنتاج
مساعد مراجعة القروض يعمل في بيئة الإنتاج
الأسبوع 10
الإطلاق التجريبي
فحص عيوب الجودة يعمل على خطوط مصنعين
الأسبوع 5
تقييم النموذج
مساعد الفرز الطبي اجتاز اختبار القبول السريري
الأسبوع 7
توسيع إقليمي
3 لغات محلية جديدة عبر أوروبا وآسيا والمحيط الهادئ
الأسبوع 14
- تقييم حالات الاستخدام وترتيب أولوياتها
- تقديرات الجهد وتعريف العائد على الاستثمار
- خارطة طريق تسليم من 10 إلى 12 أسبوعاً
02 · ENGINEERING
تستلم نظاماً يعمل، لا دفتر ملاحظات
بطاقات النماذج وحزم التقييم ودوريات الدعم تُسلَّم مع النظام. تستطيع أن تقرأ كيف وصل النظام إلى كل إجابة، ومن يكون مستيقظاً حين يتعطّل عند الثالثة فجراً.
system:loan-review-assist-v3
مثال توضيحي · ذكاء المستندات
-96%
وقت الدورة
98.4%
نسبة الاسترجاع
مستقر
حالة الانجراف
- بطاقات نماذج موثَّقة
- حزم تقييم ومعايير قياسية
- مراقبة الانجراف
03 · SCOPE
كل سير عمل يُسلَّم مع ملخص تسليم حي
المدخلات والضمانات والأهداف مكتوبة منذ الأسبوع الأول. يستطيع أصحاب المصلحة لديك متابعة النطاق والتقدّم أي يوم يشاؤون، دون انتظار تقرير ربع سنوي.
الرعاية الصحية / الفرز الطبي
مثال توضيحي · فرز طبي
- المدخلات: ملخصات الملفات الطبية، نماذج الاستقبال، المذكرات الصوتية
- الضمانات: إشراف الطبيب، مسار تدقيق كامل
- الهدف: تقليص وقت الفرز من 18 دقيقة إلى 4 دقائق
- مدخلات وضمانات واضحة
- إشراف بشري مدمج في التصميم
- أهداف قابلة للقياس
04 · DEPLOYMENT
إثبات المفهوم، التجربة، الإنتاج — ثم التوسع
لكل مرحلة معايير قبول وموعد محدد. تكون في الإنتاج خلال الأسابيع 8–12، مع توسّع إقليمي ولغوي من الأسبوع الثالث عشر.
الأسابيع 1–3
إثبات المفهوم
اختيار حالة الاستخدام وتحديد نطاق البيانات
الأسابيع 4–7
التجربة التجريبية
البناء والتقييم والتكامل والتحقق
الأسابيع 8–12
الإنتاج
الترقية والمراقبة وإعداد فريق الدعم
الأسبوع 13+
التوسع
التمديد إلى مناطق ولغات جديدة
- معايير قبول مرحلية
- المراقبة والدعم الميداني
- التوسع الإقليمي واللغوي
تعمل خلال أسابيع،
لا عالقة في نموذج تجريبي.
فريق واحد يقيّم حالات استخدامك ويرتّبها، ويأخذ أولها إلى الإنتاج كاملاً. لا تسليم بين المورّدين في منتصف الطريق.
12 أسبوعاً
متوسط الوصول إلى النسخة الأولى
15+ عاماً
في إطلاق المنتجات الرقمية
600+
مشروع عبر مختلف الصناعات
«تعاملنا من قبل مع شركات استشارات تكتفي بالنصح، ومع مورّدين يبنون ثم ينسحبون. أما Tenten فتولّت النموذج والتكامل والدعم على مدار الساعة، وأطلقت أول حالة استخدام لنا في الإنتاج خلال اثني عشر أسبوعاً.»
القدرات
أربع قدرات ذكاء اصطناعي نضعها في الإنتاج،
يُسلِّمها فريق واحد
01
إطلاق المساعد الذكي
مساعد يفتحه موظفوك فعلاً أثناء العمل، موصول بمعرفتك وأدواتك الداخلية، بإجابات تستطيع تدقيقها.
02
سير العمل الذكي
اختصار دورات المراجعة متعددة الأقسام من أيام إلى دقائق، مع ملخص تسليم حي لكل سير عمل.
03
أنظمة المعرفة RAG
استرجاع عبر مستنداتك وبياناتك، حيث تستشهد كل إجابة بمصدرها، فيتحقّق منها فريقك قبل أن يتصرّف بناءً عليها.
04
نماذج التنبؤ واتخاذ القرار
توقعات تثق بها فرق العمليات — من تخطيط الطلب إلى فحص الجودة، على خط الإنتاج في أسابيع.
كيف يبدو النجاح (أمثلة توضيحية)
اطّلع على قصص النجاحالنتائج
ما الذي يتغيّر بمجرد أن تعمل.
نتائج توضيحية من تعاملات معتادة، وليست نتائج مضمونة. أرقامك تعتمد على حالة الاستخدام وعلى بياناتك.
الوقت للوصول إلى أول حالة استخدام ذكاء اصطناعي في الإنتاج (بالأسابيع)
الاستشارات التقليدية
32 أسب
البناء الداخلي
24 أسب
تسليم Tenten AI
12 أسب
40%
متوسط خفض التكاليف في العمليات المستهدفة
10x
قرارات أسرع بالتحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي
24/7
عمليات آلية بإشراف بشري مستمر
<12 أسبوعاً
من الانطلاق إلى أول حالة استخدام في الإنتاج
ورشة عمل 90 دقيقة
جلسة واحدة، من الصفر إلى حالة استخدام قابلة للتنفيذ
أحضر عملية حقيقية. سنحدد حالات الاستخدام المرشّحة، ونقدّر الجهد تقديراً مبدئياً، ونرسم خارطة طريق تسليم من 10 إلى 12 أسبوعاً، بحضور قادة الاستراتيجية والهندسة معاً في الغرفة نفسها.
ماذا يقول مديرو المعلومات وفرق العمليات
ذكاء اصطناعي في الإنتاج خلال أسابيع، وفريق يبقى على أهبة الدعم بعد ذلك بوقت طويل.
「كان Tenten المورّد الوحيد الذي أحضر مهندسين إلى جلسة الاكتشاف، لا عرضاً تقديمياً فقط. وبعد اثني عشر أسبوعاً، كان نموذجنا التجريبي يعمل في الإنتاج.」
المدير التقني التنفيذي للمجموعة
مجموعة أشباه موصلات مدرجة في البورصة
「ممارساتهم في MLOps هي الفارق الحقيقي. بطاقات النماذج وحزم التقييم ودوريات الدعم وصلت كاملة. لم يُسقط أحد دفتر ملاحظات في حِجرنا في النهاية ويسمّيه إنجازاً.」
رئيس منصة البيانات
شركة تصنيع معدّات إنترنت الأشياء الصناعي
「كان فحص الجودة البصري على الحافة يعمل في مصنعين خلال اثني عشر أسبوعاً، طُرح مصنعاً تلو الآخر من وحدة تحكم واحدة. ليس لدينا فريق تعلم آلي داخلي، ولم نضطر إلى بناء واحد أولاً كي نصل إلى ذلك.」
نائب رئيس العمليات
شركة تصنيع دقيق مدرجة في البورصة
「بعد ثلاثة أرباع، كانت خارطة الطريق التي قيل لنا إنها تستغرق عاماً كاملاً تعمل بالفعل. ظلّت الوتيرة ثابتة لأن الفريق الذي خطّط لها هو الفريق الذي بناها.」
مدير التحول التنفيذي
مجموعة تجزئة متعددة القنوات
「كان إشراف الأطباء في صميم تصميم النظام منذ اليوم الأول. لهذا السبب تمكّن فريق الامتثال لدينا من اعتماد الفرز خلال 90 يوماً.」
كبير مسؤولي المعلومات الطبية
شبكة مستشفيات
「ما أقنعنا أن الأشخاص أنفسهم الذين حدّدوا نطاق العمل هم من بنوه وأطلقوه. دون تسليم إلى فريق لم نلتقِ به قط.」
مدير استراتيجية الذكاء الاصطناعي
شركة إلكترونيات مدرجة في البورصة
رؤى الصناعة
آخر ما يخص الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي،
مدمجة في عملياتك
نندمج داخل فريقك عبر FDE وFDM لبناء وكلاء وتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي التي يعتمد عليها فريقك يوميًا — جاهزة خلال أسابيع، لا أرباع سنة.


