نظام المعرفة RAG

العائق الحقيقي أمام تطبيق RAG في المؤسسات ليس أن النموذج لا يستطيع تقديم إجابة — بل أن لا أحد يثق بالإجابة التي يقدمها. العقود والإجراءات القياسية وسجلات المشاريع وتذاكر الدعم متناثرة عبر SharePoint وConfluence وGoogle Drive وأنظمة التذاكر ومرفقات البريد الإلكتروني، مع نسخ متعارضة وصلاحيات متشابكة. حين يُعيد النظام إجابة دون أن يُحدّد المستند والصفحة والنسخة التي جاءت منها، يعود المختصون في القانون والتدقيق والإيرادات إلى البحث اليدوي — ويتوقف الانطلاق عند مرحلة إثبات المفهوم.

ينشر Tenten AI مهندسين ميدانياً (FDE) ويُقدّم RAG كنظام استرجاع يمكنك التوقيع عليه فعلاً، لا كعرض روبوت محادثة. كل إجابة تحمل استشهادات على مستوى الجملة وصولاً إلى المستند والصفحة والمقطع — انقر للتحقق من المصدر. تُعيد طبقة الاسترجاع استخدام ضوابط الوصول الحالية (AD/SSO/مجموعات الصلاحيات)، فلا يسترجع المستخدمون سوى ما يحق لهم رؤيته. لن يصبح الذكاء الاصطناعي يوماً باباً خلفياً يتجاوز صلاحياتك.

الأهم أنه قابل للقياس. في اليوم الأول نبني معك مجموعة تقييم ذهبية مع خبراء المجال ونتتبع كل تغيير مقابل معدل استرجاع الذاكرة ودقة الاستشهاد وأمانة الإجابة. تضمن الحداثة من خلال الفهرسة التدريجية والمزامنة مع المصدر — المحتوى القديم يُحدَّد علمه أو يُخفَّض تصنيفه — فيصبح 'هل هذه الإجابة لا تزال صالحة؟' رقماً تراقبه لا شكوى تسمعها بعد وقوعها.