微調，還是 RAG？

微調（fine-tuning）與檢索增強生成（RAG）之間的取捨，是企業 AI 系統設計中最常被拿出來辯論的架構抉擇。它同時也是最常被選錯的一個——團隊往往是憑「哪個技術比較有趣」，而非依問題本身的需要來決定。

這份白皮書提供選擇微調、RAG 或兩者並用的判準。決策取決於任務、可用訓練資料、檢索需求與評估結果。

第一個、也是最重要的釐清：微調與 RAG 解決的，是不同的問題。微調改變的是模型「會做什麼」，RAG 改變的是推論當下「手邊有什麼資訊」。把這兩個問題混為一談，正是這個領域裡絕大多數架構錯誤的源頭。