微调 vs RAG

微调与检索增强生成（RAG）之间的取舍，是企业 AI 系统设计中被争论得最多的架构决策。它同时也是最常被做错的决策——团队往往按"技术上更有意思"来选，而不是按问题真正的需要来选。

这份白皮书提供选择微调、RAG 或两者并用的标准。决策取决于任务、可用训练数据、检索需求与评估结果。

第一个、也是最重要的澄清：微调和 RAG 解决的是不同的问题。微调改变的是模型"会做什么"，RAG 改变的是推理时"能拿到什么信息"。把这两个问题混为一谈，正是这一领域绝大多数架构失误的源头。