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AI 整合案例
ESG 永續揭露導航助理
只依已發布的永續報告回答,標註年度、章節與所屬公司;內部模式逐題草擬客戶 ESG 問卷
看工作流程

團隊 15 年來交付過的品牌
公開作品與 AI 整合案例RAG(檢索增強生成)先找出相關資料,再把它提供給模型作為回答依據。企業知識系統還需要來源證據、權限控制、文件更新與評測。RAG 有助於檢查答案,但不保證答案正確。
內部知識常散落在不同文件系統,版本與權限也不同。我們先定義第一個知識系統需要支援的來源、使用者與問題。
RAG 在生成答案前先檢索相關資料。我們加入來源證據、測試權限,並和領域專家評估檢索及答覆品質;缺少、衝突與過期資料也要有明確處理方式。
01
01 · 確認範圍
盤點格式、版本與存取規則,和領域專家確認測試問題。
02
02 · 建置
建置文件解析、同步、權限檢查,以及附來源證據的答案。
03
03 · 評測
依基準檢查檢索涵蓋、引用正確性與無來源的答案。
04
04 · 維運
確認來源更新、監控、評測負責人與維運文件。
不能。RAG 提供相關來源,讓證據更容易檢查;檢索可能漏資料,答案仍可能出錯,因此還需要評測與明確的失敗處理。
為各來源確認同步與版本規則,測試更新、刪除和取代舊文件對檢索的影響,必要時加入資料更新監控。
權限感知檢索是必須明確建置的需求,不是 RAG 本身自動具備的特性。上線前盤點規則,測試允許與拒絕存取的查詢。
會評估 VPC、地端與指定雲端方案,依你的需求記錄部署、模型選擇、資料傳輸與保留方式。
合作範圍 · 選擇方式
搜尋找出資料讓人閱讀,模型生成答案。RAG 結合兩者;選擇取決於流程需要文件、答案,或兩者都需要。
搜尋或模型回答
RAG 系統
輸出
搜尋回傳資料,模型可草擬文字
檢索資料,再依提供的內容生成答案
證據
依產品與設定而不同
設計引用,並測試是否支持答案
權限
檢查來源與產品的存取控制
在檢索與回答時執行並測試權限
品質
評估任務與失敗模式
評估檢索涵蓋、引用與答案正確性
KNOWLEDGE BASE · 延伸閱讀
閱讀相關指南與外部觀點,準備這條流程的開發決策。
Tenten AI 白皮書與觀點
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