OUR WORK

Construimos sistemas, no PoCs interminables

Cada proyecto comienza con un taller enfocado y termina con un sistema de producción medible y mantenible. Aquí presentamos una selección representativa de lo que hemos entregado.

En números

4–6 sem.

Tiempo promedio hasta la primera versión

100%

Entregas con salidas auditables

3×

Aumento promedio en velocidad de contenido

70%+

Horas ahorradas en tareas objetivo

6

Sectores atendidos

Resultados representativos de proyectos con clientes — no promedios generales.

CASO DESTACADO

Cómo los equipos entregan con Tenten AI

Un copiloto de due diligence para un fondo de capital privado
Servicios financieros

Un copiloto de due diligence para un fondo de capital privado

Un fondo de capital privado necesitaba comparar cláusulas y resumir riesgos en cientos de documentos de adquisición. Tenten AI desplegó un copiloto de due diligence basado en RAG donde cada conclusión enlaza a su párrafo fuente. Los ciclos de revisión pasaron de días a horas, completamente auditables.

“Ahora podemos completar un ciclo completo de revisión documental en 24 horas antes de firmar, en lugar de tres días.”

— Socio en un fondo de capital privado

5 semanas

Primera versión en producción

70%

Horas de organización de documentos ahorradas

100%

Salidas auditables

Leer el caso completo

MÁS CASOS

Automatización administrativa para un hospital regional
Salud

Automatización administrativa para un hospital regional

Redacción automatizada de documentos de reclamaciones y resúmenes de historiales, con cada salida confirmada por un profesional antes de aplicarse. La carga administrativa bajó y el personal clínico devolvió ese tiempo a los pacientes.

6 semanas

Departamento piloto activo

100%

Salidas revisadas por humanos

Inspección visual en línea en una planta electrónica
Manufactura

Inspección visual en línea en una planta electrónica

Modelo de detección de defectos entrenado con pocos ejemplos, desplegado en el edge sin dependencia de internet. Defectos detectados antes de salir de la línea y replicados a una segunda línea.

4 semanas

En la línea

2 líneas

Replicado

Motor de contenido de producto para un retailer transfronterizo
Retail y comercio

Motor de contenido de producto para un retailer transfronterizo

Generación en lote y flujos de revisión para descripciones multilingües y un copiloto de soporte para consultas de pedidos, con escalado humano para excepciones.

10×

Velocidad de producción de contenido

3 idiomas

Lanzados simultáneamente

Clasificación de documentos de siniestros para una aseguradora
Seguros

Clasificación de documentos de siniestros para una aseguradora

Documentos de siniestros no estructurados clasificados automáticamente y pre-rellenados en formularios, reduciendo la entrada manual y permitiendo que los revisores se centren en casos complejos.

8 semanas

Despliegue en producción

65%

Reducción en entrada manual

Copiloto de planificación de rutas para un proveedor logístico
Logística

Copiloto de planificación de rutas para un proveedor logístico

Asistente de planificación que integra tráfico en tiempo real y datos de capacidad, permitiendo a los despachadores evaluar opciones de ruta en minutos en lugar de horas.

3 semanas

MVP activo

40%

Decisiones de planificación más rápidas

Un agente de BD automatizado para un distribuidor de PC industriales
Tecnología industrial B2B

Un agente de BD automatizado para un distribuidor de PC industriales

Un pipeline de generación de leads de extremo a extremo para un distribuidor norteamericano de PC industriales: el agente prospecta cuentas objetivo, las enriquece con inteligencia de mercado, redacta mensajes personalizados y devuelve los leads cualificados al CRM. El desarrollo de negocio pasa de un trabajo manual, cuenta por cuenta, a un agente que opera el pipeline mientras el equipo comercial revisa y da seguimiento.

Extremo a extremo

Pipeline de BD automatizado

Agentic

Arquitectura central

Un pipeline de UGC social para una marca de diamantes
Retail de lujo

Un pipeline de UGC social para una marca de diamantes

Un pipeline de agentes para una marca de diamantes de lujo que genera automáticamente publicaciones, recursos visuales y guiones de vídeos cortos de estilo UGC fieles a la marca, producidos por lotes según el formato de cada plataforma y enviados a una cola de revisión. El equipo de marketing pasa de crear cada publicación a mano a curar y aprobar.

Contenido social

Pipeline de generación

Agentic

Arquitectura central

Un motor de contenido de marca y PR para un líder en empaquetado de semiconductores
Empaquetado de semiconductores

Un motor de contenido de marca y PR para un líder en empaquetado de semiconductores

Un motor de contenido de marca y relaciones públicas para un líder mundial en empaquetado de semiconductores, que abarca notas de prensa multilingües, anuncios técnicos y mantenimiento del sitio web. El sistema produce cada idioma a partir de una voz y una base terminológica unificadas, manteniendo la coherencia de la comunicación global y reduciendo drásticamente la carga de traducción manual.

Multilingüe

Voz de marca coherente

Content engine

Arquitectura central

Cómo entregamos

Del taller a producción — generalmente en semanas

01

Taller enfocado

Dos días para encontrar el punto de entrada de mayor valor y fijar los criterios de éxito — sin PoCs interminables, solo un objetivo claro desde el primer día.

02

Sprint de construcción

Un pequeño equipo multifuncional entrega un v0 funcional en 2–3 semanas. Cada decisión de arquitectura está documentada, trazable y transferible.

03

Entrega y escala

Medimos después del despliegue y escalamos solo una vez confirmado el ROI — no prototipos de un solo uso.

“Tenten AI no solo desplegó una herramienta — ayudó a rediseñar nuestros flujos de trabajo para que la IA se integre en las operaciones diarias, no como un sistema aparte.”

— CTO de una empresa manufacturera

Para más trabajos por industria, consulte el portfolio completo de Tenten

Flujos de trabajo con IA,
integrados en tu operación

Nos integramos (FDE y FDM) para construir los agentes y flujos de trabajo de IA que tu equipo usa cada día. En producción en semanas, no en trimestres.

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