SOLUCIÓN · MANUFACTURA

IA para inspección y operación industrial

Evaluar inspección, conocimiento de equipos o planificación según velocidad, hardware, interfaces y calidad.

Validar en la línea real

Iluminación, variaciones, muestras y velocidad influyen en el resultado. Elegimos una tarea y referencia con producción y calidad.

Probamos modelo e integración en esas condiciones. El despliegue local depende de conexión y restricciones de datos; acordamos errores y responsabilidad operativa.

Una tarea inicial
Alcance definido
Responsable de decisiones
Revisión humana
Datos reales y criterios
Evaluado

Capacidades

Muestras reales
Evaluar piezas aceptadas y defectuosas representativas.
Límites de error
Acordar falsos rechazos, defectos omitidos y tiempo de proceso.
Integración de línea
Evaluar MES, PLC y comportamiento seguro ante fallos.
Despliegue y seguimiento
Elegir local o nube según requisitos, con versiones y manuales.

Casos de uso

Inspección de defectos superficiales en estampaciones metálicas
Iluminación, variaciones, muestras y velocidad influyen en el resultado. Elegimos una tarea y referencia con producción y calidad.
Inspección de juntas de soldadura y piezas incorrectas en PCB / SMT
Evaluar piezas aceptadas y defectuosas representativas.
Inspección de etiquetas y sellos en líneas de empaque
Evaluar MES, PLC y comportamiento seguro ante fallos.

Cadencia de entrega

  1. 01 · DEFINIR

    Elegir el primer caso

    Acordar usuarios, fuentes, permisos, excepciones y criterios de aceptación.

  2. 02 · CONSTRUIR

    Conectar y probar

    Construir interfaces y probar operaciones, accesos y fallos.

  3. 03 · PROBAR

    Validar en trabajo real

    Un grupo limitado prueba tareas representativas con una vía de retorno manual.

  4. 04 · OPERAR

    Definir responsables

    Definir seguimiento, soporte y escalado; ampliar según los resultados.

FAQ

¿Y si faltan datos etiquetados?

Evaluamos muestras y definiciones de defectos. Puede requerirse recopilar y etiquetar; el piloto indica qué permiten validar los datos actuales.

¿Cómo se tratan los datos?

Revisamos alojamiento, acceso, transferencias, retención y políticas del proveedor con seguridad y lo documentamos en el alcance.

¿Cuándo se puede lanzar?

Depende de datos, interfaces, decisiones y validaciones. Confirmamos dependencias antes de acordar calendario y condiciones de lanzamiento.

¿Cómo decidir si ampliar?

Definimos referencia y aceptación; comparamos tiempo, calidad, uso y fallos. Ampliamos tras verificar los resultados.

TENTEN × DIFY

IA conectada a los sistemas existentes, con un alcance claro

De la presentación de Tenten de octubre de 2026: cinco plataformas de clientes, sus flujos de integración de IA, las fuentes de datos y la revisión humana.

Empecemos por un flujo.
Acordemos el siguiente paso.

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