FDE · Un equipo que lleva la IA a producción
Ponemos a nuestros ingenieros dentro de su flujo de trabajo y nos hacemos cargo del caso de uso de principio a fin: el modelo, la integración y la guardia. Este trimestre presenta al consejo un resultado en marcha, no una hoja de ruta.
¿Le resulta familiar?
Se compra la herramienta, llega la consultoría y el PoC se ve bien. Entonces aparecen los datos, los permisos, las excepciones y la responsabilidad. Si esas piezas no están conectadas, hasta el modelo más inteligente se queda en una presentación.
Lo que entregamos de verdad
Puede empezar con un caso de uso o combinar varias capacidades en un solo flujo. Cada opción se conecta con sus datos, permisos, herramientas y criterio humano.
Reducimos un problema valioso a un alcance verificable y construimos la primera versión utilizable con datos reales.
El trabajo rutinario avanza por sí solo, mientras las excepciones, los riesgos y las aprobaciones vuelven a la persona adecuada.
Conectamos el conocimiento interno y las herramientas diarias para ofrecer ayuda trazable justo donde el equipo ya trabaja.
Gestionamos fuentes, versiones y permisos para que cada respuesta pueda contrastarse con el material original.
Convertimos la investigación, el contenido, los medios, el análisis y el aprendizaje en un sistema que marketing puede operar cada día.
Cuéntenos qué proceso consume más tiempo, se queda esperando o falla con frecuencia. Primero le diremos si la IA realmente puede ayudar.
Cómo entrega Tenten
Incorporamos pronto a los usuarios reales, los datos y las restricciones para que cada etapa produzca algo visible y cuestionable.
Enfoque habitual
Elegir primero una plataforma y después buscar un problema que encaje.
Demostrar la función con datos limpios y condiciones ideales.
Los permisos, las excepciones y los sistemas existentes aparecen al final.
El desarrollo termina y operaciones debe encontrar a un nuevo responsable.
Solo al final se descubre si funciona
Enfoque Tenten
Mapear las personas, los datos, las decisiones y las esperas que contiene.
Los datos, los permisos y las excepciones entran desde la primera versión.
Dejar claro qué puede hacer el sistema y cuándo debe intervenir una persona.
El monitoreo, la documentación, el escalamiento y la mejora se lanzan juntos.
Cada etapa muestra si conviene continuar
Seguimos construyendo cuando hace falta velocidad, y monitoreamos y mejoramos cuando hace falta estabilidad. La arquitectura y el conocimiento operativo no se reinician al cambiar de fase.
BUILD
RUN
Trabajo público, no un caso impreciso
No usamos clientes anónimos, cifras sin trazabilidad ni logotipos de herramientas como prueba. La página de inicio solo muestra trabajos que hoy pueden revisarse públicamente.
PROYECTO PÚBLICO · ASUS PRESSROOM
Tenten reconstruyó ASUS Pressroom para que los editores publiquen y los medios encuentren y descarguen materiales con menos fricción. El proyecto utiliza Directus como CMS headless y el sitio público sigue siendo un resultado que cualquiera puede revisar.
Elija un punto de partida
Conozca cinco formas habituales de entrega y los problemas de trabajo que mejor resuelve cada una.
Explorar todos los serviciosCuéntenos cómo se trabaja hoy, dónde se acumulan las esperas y qué resultado justificaría un cambio.
Traiga su procesoDefina entradas, límites, aprobación humana y evidencia de aceptación antes de decidir si construir.
Vea el métodoSu proyecto de IA puede empezar con el trabajo de hoy
Primero evaluaremos juntos si la IA ayuda, qué conviene construir, qué datos hacen falta y quién debe asumir el riesgo.
Describa el proceso