FDE · Un equipo que lleva la IA a producción
Su primer caso de uso real de IA,
en producción en semanas
Ponemos a nuestros ingenieros dentro de su flujo de trabajo y nos hacemos cargo del caso de uso de principio a fin: el modelo, la integración y la guardia. Este trimestre presenta al consejo un resultado en marcha, no una hoja de ruta.
- 15+ años entregando para empresas
- 300+ marcas
- Desplegado en 9 idiomas
Construimos sobre estas plataformas y herramientas
Cómo entregamos
Un solo equipo,
de la estrategia a producción
01 · STRATEGY
Los casos de uso se puntúan, se priorizan y, sobre todo, se ponen en marcha
Los asesores de estrategia, los ingenieros de ML y operaciones de plataforma siguen una misma cadencia, sin traspasos entre proveedores. Quienes definen su caso de uso son quienes lo llevan a producción.
Caso de uso en producción
Asistente de revisión de préstamos funcionando en producción
Semana 10
Piloto lanzado
Control de defectos activo en líneas de 2 plantas
Semana 5
Modelo evaluado
Copiloto de triage aprobó pruebas de aceptación clínica
Semana 7
Despliegue regional
3 nuevos idiomas locales en Europa y APAC
Semana 14
- Puntuación y priorización de casos de uso
- Estimaciones de esfuerzo y definición de ROI
- Hoja de ruta de entrega de 10 a 12 semanas
02 · ENGINEERING
Recibe un sistema funcionando, no un cuaderno
Las tarjetas de modelo, las suites de evaluación y las rotaciones de guardia se entregan junto con el sistema. Puede leer cómo se llegó a cada respuesta y saber quién está despierto cuando algo falla a las 2 de la mañana.
system:loan-review-assist-v3
Muestra · Inteligencia documental
-96%
Tiempo de ciclo
98.4%
Cobertura de recuperación
Estable
Estado de drift
- Tarjetas de modelo documentadas
- Suites de evaluación y benchmarks
- Monitoreo de drift
03 · SCOPE
Cada flujo de trabajo se entrega con un informe de avance en vivo
Las entradas, los controles y los objetivos quedan por escrito en la primera semana. Sus responsables pueden revisar el alcance y el progreso el día que quieran, sin esperar al informe trimestral.
Salud / Triage
Muestra · Triage en salud
- Entradas: resúmenes de historia clínica, formularios de admisión, notas de voz
- Controles: médico en el proceso, auditoría completa
- Objetivo: tiempo de triage de 18 minutos a 4
- Entradas y controles claramente definidos
- Humano en el proceso por diseño
- Objetivos medibles
04 · DEPLOYMENT
PoC, piloto, producción y, después, escalar
Cada fase lleva asociados sus criterios de aceptación y una fecha. Está en producción entre las semanas 8 y 12, con expansión regional y de idiomas a partir de la semana 13.
Semanas 1–3
PoC
Elegir el caso de uso y definir el alcance de los datos
Semanas 4–7
Piloto
Construir, evaluar, integrar y validar
Semanas 8–12
Producción
Promover, monitorear, establecer guardia
Semana 13+
Escalado
Ampliar a nuevas regiones e idiomas
- Criterios de aceptación por fases
- Monitoreo y guardia
- Expansión regional y de idiomas
En producción en semanas,
no atascado en un piloto.
Un equipo puntúa sus casos de uso, los prioriza y lleva el primero hasta producción. Sin traspaso de proveedor por el camino.
12 semanas
Tiempo promedio hasta el MVP
15+ años
Entregando productos digitales
600+
Proyectos en distintas industrias
Marcas para las que el equipo trabaja desde hace más de 15 años
"Habíamos trabajado con consultoras que solo asesoraban y con proveedores que construían y desaparecían. Tenten se hizo cargo del modelo, la integración y la guardia, y puso nuestro primer caso de uso en producción en doce semanas."
CAPACIDADES
Cuatro capacidades de IA que ponemos en producción,
entregadas por un solo equipo
01
Despliegue de copiloto de IA
Un asistente que su gente abre de verdad en su día a día, conectado a su conocimiento y sus herramientas internas, con respuestas que puede auditar.
02
Flujos de trabajo agénticos
Recorte los ciclos de revisión entre áreas de días a minutos, con un informe de avance en vivo en cada flujo de trabajo.
03
Sistemas de conocimiento RAG
Recuperación sobre sus documentos y datos donde cada respuesta cita su fuente, para que sus equipos puedan comprobarla antes de actuar.
04
Modelos de predicción y decisión
Pronósticos en los que su equipo de operaciones confiará, desde la planificación de la demanda hasta la inspección de calidad, en la línea en cuestión de semanas.
Diseñado para operaciones reguladas a escala
Así se ve el éxito (escenarios representativos)
Ver casos de éxito
Resultados
Lo que cambia una vez que está en marcha.
Resultados representativos de proyectos habituales, no resultados garantizados. Sus cifras dependerán del caso de uso y de sus datos.
Tiempo hasta el primer caso de uso de IA en producción (semanas)
Consultoría tradicional
32 sem.
Desarrollo interno
24 sem.
Entrega Tenten AI
12 sem.
40%
Reducción de costos promedio en los procesos objetivo
10x
Decisiones más rápidas con análisis asistido por IA
24/7
Operaciones automatizadas con humanos en el proceso
<12 sem.
Del inicio al primer caso de uso en producción
Taller de 90 minutos
Una sesión, de cero a un caso de uso que se puede poner en marcha
Traiga un proceso real. Identificaremos casos de uso candidatos, estimaremos el esfuerzo y trazaremos una hoja de ruta de entrega de 10 a 12 semanas, con los responsables de estrategia y de ingeniería en la misma sala.
Lo que dicen los CIO y los equipos de operaciones
IA en producción en cuestión de semanas, y un equipo que sigue de guardia mucho después.
「Tenten fue el único proveedor que trajo ingenieros a la sesión de descubrimiento, no solo una presentación. Doce semanas después, nuestro piloto estaba en producción.」
Director de Tecnología del Grupo
Grupo de semiconductores cotizado
「Su MLOps es la verdadera diferencia. Tarjetas de modelo, suites de evaluación, rotaciones de guardia: todo llegó completo. Nadie nos soltó un cuaderno al final dándolo por terminado.」
Director de Plataforma de Datos
Fabricante de equipos de IoT industrial
「El control visual de calidad en el borde estuvo activo en dos plantas en doce semanas, desplegado planta por planta desde una sola consola de control. No tenemos equipo de ML interno y no tuvimos que montar uno antes para llegar hasta aquí.」
Vicepresidente de Operaciones
Fabricante de precisión cotizado
「Tres trimestres después, la hoja de ruta que nos habían dicho que llevaría un año ya estaba en producción. El ritmo se mantuvo porque el equipo que la planificó fue el que la construyó.」
Director de Transformación
Grupo de retail omnicanal
「La supervisión clínica estuvo en el centro del diseño del sistema desde el primer día. Por eso nuestro equipo de cumplimiento pudo aprobar el triage en 90 días.」
Director Médico de Información
Red de hospitales
「Lo que nos convenció fue que las mismas personas que definieron el alcance fueron las que lo construyeron y lo pusieron en producción. Sin traspasos a un equipo que no conocíamos.」
Director de Estrategia de IA
Fabricante de electrónica cotizado
Perspectivas de la industria
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