SOLUCIÓN · AUTOMOTRIZ

Automotriz

Una plataforma de IA para posventa, red de concesionarios y vehículo conectado. Orientación de diagnóstico que puede seguir hasta su fuente, recomendación de recambios y mantenimiento predictivo, conectada a sus sistemas de OEM y de concesionario, sin reentrenar a los técnicos.

Automotriz

Citado

Fuente en cada recomendación

Nativo del OEM

Sin reemplazo de sistemas

Semanas

Copiloto de diagnóstico en vivo

Convierta el saber de taller en algo que cualquier técnico pueda usar

El verdadero cuello de botella de la posventa de automoción no es la falta de datos. Es que los datos están repartidos entre sistemas y encerrados en la cabeza de sus técnicos con más experiencia. Los manuales de reparación están en PDF, los TSB en el portal del OEM, el histórico de órdenes en el DMS y las reclamaciones en otro sistema de servicio distinto. Cuando entra un coche, el técnico va saltando entre todos ellos y tira de instinto. Y cuando un veterano se jubila, ese instinto se va con él: los recién llegados tardan en coger soltura y baja la tasa de reparación a la primera.

Reunimos todas esas fuentes dispersas en un único copiloto de diagnóstico hecho para el técnico. Con RAG, conectamos los manuales de reparación, los TSB, el histórico de órdenes y la política de garantía para que cada recomendación venga con su cita. El técnico ve por qué se le sugiere un recambio concreto, no una respuesta de caja negra. Eso es lo que hace real la rendición de cuentas en el diagnóstico: cuando una recomendación falla, puede ir al documento y a la orden de trabajo exactos en que se apoyó.

No le pedimos que tire su sistema y empiece de nuevo. La plataforma se conecta por API con su DMS del OEM, su sistema de gestión de concesionarios y su centro de contacto, así que los técnicos trabajan dentro de la interfaz que ya conocen. Nuestros ingenieros FDE se meten in situ en su centro de servicio, arrancan con un caso de diagnóstico real y tienen a los técnicos validando sobre coches de verdad en semanas, no atrapados en una demo.

How it works

Una plataforma de IA para posventa, red de concesionarios y vehículo conectado. Orientación de diagnóstico que puede seguir hasta su fuente, recomendación de recambios y mantenimiento predictivo, conectada a sus sistemas de OEM y de concesionario, sin reentrenar a los técnicos.

Diagnostic pipeline

Vehicle + sensor data
Diagnostic model
RAG service manuals
Technician review
Repair action

Parts routing

Recommended part
Compatible → confirmUncertain → advisor check

Capacidades

Un copiloto de diagnóstico que puede seguir

Un asistente de diagnóstico para el técnico, conectado a los manuales de reparación, los TSB y el histórico de órdenes, donde cada recomendación lleva su cita de origen, de modo que las decisiones de diagnóstico quedan auditadas y se pueden seguir hasta su fuente.

Recomendaciones de piezas y verificación de aplicabilidad

Recomienda el recambio correcto por modelo, año y código de avería, cruzando de forma automática el VIN y la compatibilidad para reducir pedidos equivocados, devoluciones y visitas repetidas.

Mantenimiento predictivo de vehículos conectados

Usa la telemetría del vehículo conectado y los códigos de avería para anticipar fallos probables y ventanas de servicio, y avisa al cliente antes de que el coche se quede tirado, pasando de la reparación reactiva al servicio anticipado.

Integración directa con el OEM

Se conecta por API con su DMS del OEM, su sistema de gestión de concesionarios y su centro de contacto, reutilizando los permisos y la gobernanza de datos que ya tiene, sin migrar datos y sin cambiar de sistema.

Soporte al servicio de concesionarios

Asiste a los asesores de servicio con argumentos de venta y cotizaciones, traduciendo los hallazgos de diagnóstico en explicaciones en lenguaje claro y presupuestos transparentes que generan confianza y cierran trabajos.

Los técnicos mantienen su forma de trabajar

Va dentro de la interfaz y el proceso que los técnicos ya usan, en tres pasos o menos, así que no hay que reentrenar a nadie y la barrera de adopción es baja.

Cadencia de entrega

  1. 01

    SEMANAS 1–2

    Selección de escenario y auditoría del sistema

    Trabajamos con su equipo de servicio para elegir un caso de diagnóstico de alto valor y mapear sus fuentes de datos y puntos de integración: DMS, manuales y TSB.

  2. 02

    SEMANAS 3–6

    Piloto del copiloto en vivo

    Los FDE se meten in situ para construir el copiloto de diagnóstico, conectarlo a los sistemas existentes y poner a los técnicos a validarlo con órdenes de trabajo reales, no con una demo.

  3. 03

    SEMANAS 7–10

    Ajuste de precisión y gobernanza de responsabilidad

    Afinamos la calidad de las recomendaciones con lo que aportan los técnicos y dejamos establecidas las citas de origen y las comprobaciones con persona en el bucle, para que la rendición de cuentas del diagnóstico sea auditable.

  4. 04

    SEMANA 11+

    Despliegue en todos los centros

    Replique el patrón probado en más centros de servicio y ubicaciones de concesionarios, añadiendo casos de uso avanzados como el mantenimiento predictivo.

Casos de uso

01

Copiloto de diagnóstico por código de fallo

Un técnico introduce un código de fallo y síntomas; el sistema hace referencias cruzadas de manuales, TSBs y órdenes de trabajo similares anteriores para devolver causas probables clasificadas y pasos de reparación, cada uno respaldado por una fuente.

02

Recomendación de piezas con verificación de aplicabilidad

Obtiene el número de pieza correcto y alternativas compatibles por VIN y modelo, detectando piezas no aplicables antes de que se registre el pedido para reducir devoluciones y retrasos por espera de piezas.

03

Contacto proactivo de recall de vehículos conectados

La telemetría de vehículos de flota o garantía activa una alerta de anomalía; el sistema evalúa la ventana de servicio y genera una recomendación de contacto para que el centro contacte al propietario antes del fallo.

04

Soporte de cotización al asesor de servicio

Convierte el diagnóstico del técnico en una explicación orientada al cliente y un presupuesto detallado, señalando la cobertura de garantía para que los asesores puedan dar una cotización clara y creíble en el acto.

05

Mejora de la tasa de reparación a la primera vez

Para casos difíciles con visitas repetidas, muestra el historial de órdenes de trabajo entre ubicaciones y reparaciones probadas para que los técnicos más nuevos puedan aprovechar la experiencia veterana y resolverlo correctamente a la primera.

FAQ

Cada recomendación lleva su cita de origen, así que puede ir al manual de reparación, al TSB o a la orden de trabajo anterior exactos en que se apoyó. El copiloto asiste, no sustituye. El técnico sigue confirmando el diagnóstico final, con el sistema aportando una base auditable para la decisión. Eso deja clara la responsabilidad y le da un rastro de decisión completo cuando aparece una disputa de garantía.

No. La plataforma se conecta por API con su DMS, su sistema de gestión de concesionarios y su centro de contacto, reutilizando sus permisos y su gobernanza de datos actuales. No migramos sus datos ni le pedimos que cambie de sistema. Los técnicos lo usan dentro de la interfaz que ya conocen.

Integramos el copiloto en el flujo que los técnicos ya usan, en tres pasos o menos, sin un sistema aparte que aprender. Durante el despliegue, nuestros ingenieros FDE están in situ y afinan las recomendaciones codo con codo con los técnicos de taller, así que la herramienta se adopta porque se gana su sitio, no porque venga impuesta.

Combinamos la telemetría del vehículo conectado y los códigos de avería con su histórico de reparaciones para anticipar fallos y ventanas de servicio. La precisión depende de la calidad y la cobertura de los datos, así que empezamos con un modelo o una flota piloto, validamos contra resultados reales de recall y escalamos desde ahí, en lugar de prometer cifras poco realistas de entrada.

Puede desplegarse dentro de su VPC para que los datos nunca salgan de su entorno, reutilizando sus controles de acceso y mecanismos de auditoría existentes. Diseñamos los pipelines de datos según estándares como SOC 2 y GDPR, y usted define el alcance de cómo se procesan los datos de vehículos conectados y clientes.

Sin gran proyecto inicial. Arrancamos con un caso de diagnóstico real y lo normal es tener a los técnicos validando el copiloto sobre coches de verdad en semanas. Demostramos resultados reales, como la tasa de reparación a la primera o la de retornos, en un solo centro de servicio, y luego lo replicamos a otras sedes.

Flujos de trabajo con IA,
integrados en tu operación

Nos integramos (FDE y FDM) para construir los agentes y flujos de trabajo de IA que tu equipo usa cada día. En producción en semanas, no en trimestres.