SOLUCIÓN · LOGÍSTICA
IA para logística: planificación más inteligente, entrega más estable
Consolide las decisiones dispersas en su TMS, WMS, flota y despacho en un panel de operaciones unificado. La IA gestiona lo rutinario; humanos e IA colaboran en las excepciones. Piloto regional en vivo en semanas.
Semanas
hasta un piloto regional en vivo, no meses
TMS/WMS
integración nativa por API, sin reemplazo
VPC
desplegado en su entorno, los datos permanecen
En logística el problema no es que falten datos. Es decidir demasiado tarde.
El cuello de botella de la operación logística rara vez es la visibilidad. Es el tiempo de reacción. Los pedidos viven en el OMS, los vehículos en el TMS, el inventario en el WMS y las incidencias en una bandeja de despacho o en un grupo de chat de conductores. Un mismo despachador salta entre seis o siete sistemas al día y va tapando huecos a base de experiencia y llamadas. Cuando llega el tráfico, una falta de vehículos, un cambio de pedido a última hora o una dirección de última milla mal puesta, el equipo suele enterarse cuando ya ha pasado, y recuperarse cuesta varias veces más de lo que habría costado en la fase de planificación.
Lo nuestro no es darle un sistema más. Conectamos por API su TMS, su WMS y su OMS en una única vista de operación y ponemos la IA a trabajar de fondo en la planificación de rutas, la estimación de fletes, el cuadre de documentos y la detección de incidencias. Las decisiones rutinarias y repetibles se automatizan. Todo lo que toca la relación con el cliente, un equilibrio de costes o la seguridad sube a un ticket de colaboración persona-IA: la IA reúne el contexto, las opciones y una recomendación, y el despachador revisa, ajusta y aprueba.
Somos un equipo FDE (Ingeniero Forward Deployed). Nuestros ingenieros se meten en su operación y se hacen un turno real de planificación e incidencias junto a sus despachadores, en lugar de adivinar a partir de un documento de requisitos. Empezamos por una región, una ruta o un almacén, salimos en producción en semanas, demostramos el retorno con volumen real y luego lo replicamos por toda la red.
How it works
Consolide las decisiones dispersas en su TMS, WMS, flota y despacho en un panel de operaciones unificado. La IA gestiona lo rutinario; humanos e IA colaboran en las excepciones. Piloto regional en vivo en semanas.
Planning pipeline
Exception flow
Capacidades
Panel de operaciones unificado
Las señales de su TMS, WMS, OMS y la telemetría de la flota se juntan en una sola vista: pedidos, vehículos, inventario e incidencias en una misma pantalla, para que los despachadores dejen de cuadrar datos entre sistemas.
Optimización de rutas y carga con IA
Tiene en cuenta ventanas horarias, restricciones de los vehículos, carga de retorno, tráfico en vivo y coste de combustible para generar rutas y consolidaciones óptimas, y recalcula sola, enviando ajustes en cuanto cambian las condiciones.
Automatización de documentos de envío
La IA extrae campos de conocimientos de embarque, cartas de porte, documentos de aduanas y pruebas de entrega, los coteja contra pedidos y fletes y marca las discrepancias, dejando al mínimo el tecleo manual y el cuadre de datos.
Flujo de trabajo de gestión de excepciones
Los retrasos, escasez de vehículos, cambios de pedidos, direcciones incorrectas y daños se clasifican y priorizan automáticamente. La IA prepara el contexto y una acción recomendada; el despachador aprueba con un clic, y cada decisión deja un rastro auditable.
Asistente de IA para conductores
Los conductores usan lenguaje natural para verificar la próxima parada, informar excepciones y cargar fotos de prueba de entrega. La IA lo escribe de vuelta en el sistema y actualiza el ETA automáticamente, eliminando el etiquetado telefónico y las brechas de información.
Integración nativa con TMS/WMS
Nos conectamos por API a su TMS, WMS y ERP, sin sustituir el sistema central y sin migrar datos. Se despliega dentro de su VPC para que los datos no salgan, cumpliendo sus requisitos de seguridad y auditoría.
Cadencia de entrega
- 01
SEMANA 1
Integración y mapeo de la operación
Los ingenieros se integran, hacen un turno real de programaciones y excepciones con sus despachadores, inventarían las fuentes de datos TMS/WMS/OMS, y determinan los tipos de excepción más dolorosos y la línea base de ROI.
- 02
SEMANAS 2–3
MVP piloto en vivo
Elegimos una región o una ruta, conectamos las APIs y ponemos en marcha el panel unificado, la optimización de rutas y el flujo de incidencias, validándolo con volumen real en modo sombra.
- 03
SEMANAS 4–6
Ajustar el ciclo humano-IA
Ajustamos los umbrales de confianza y las reglas de escalado a partir de lo que vemos en campo, para que lo rutinario se automatice y lo complejo siga pasando por revisión humana, midiendo la tasa de puntualidad y las horas que se ahorran.
- 04
SEMANA 6+
Replicar en la red
Una vez que el ROI está probado, replicamos el piloto a otras regiones, almacenes y flotas, y establecemos una cadencia sostenible de monitoreo de modelos e iteración.
Casos de uso
01
Enrutamiento de entrega a múltiples temperaturas
Para flotas que mezclan cadena de frío y temperatura ambiente, la IA planifica rutas y consolidaciones teniendo en cuenta ventanas horarias, restricciones de temperatura y carga de retorno, y recalcula al instante en cuanto aparece tráfico o se añaden pedidos, recortando kilómetros en vacío y entregas tarde.
02
Conciliación de aduanas y documentos de envío
En carga transfronteriza, la IA extrae campos de conocimientos de embarque, facturas y listas de empaque y los verifica contra pedidos y datos de aduanas, identificando discrepancias en descripción, cantidad o código HS para agilizar el despacho.
03
Excepciones de última milla en tiempo real
Las direcciones incompletas, el destinatario ausente y las solicitudes de reprogramación se detectan y clasifican automáticamente. La IA recomienda una reasignación o nueva reserva, y una vez que el despachador aprueba, tanto el conductor como el cliente son notificados.
04
Escasez de vehículos y despacho de capacidad
En punta o ante una falta repentina de vehículos, la IA sopesa los que van en tránsito, la capacidad subcontratada y el coste para armar un plan de cobertura, y convierte las horas perdidas "llamando para conseguir un camión" en unos minutos de revisión.
05
Informes de campo del conductor y actualizaciones de ETA
Los conductores informan retrasos en la descarga o daños en lenguaje natural desde una aplicación de chat; la IA lo clasifica, lo escribe de vuelta en el sistema y recalcula los ETA posteriores para que despacho y clientes vean el estado más reciente de inmediato.
FAQ
Sí, para eso está pensado. El sistema recoge las señales de tráfico en vivo y los cambios de pedido y recalcula las rutas solo en cuanto cambian las condiciones, en vez de correr un plan fijo al amanecer. Lo que no puede resolver con seguridad por sí mismo sube a un despachador como ticket de incidencia, así que la IA nunca improvisa en decisiones de riesgo.
No vamos a por el 100% de automatización en la última milla. Automatizamos la parte previsible y montamos un flujo de trabajo alrededor de las incidencias. Los casos de alta frecuencia, como direcciones incompletas, destinatario ausente o reprogramaciones, se detectan solos y con una acción recomendada, así que el despachador revisa en lugar de decidir desde cero. La IA carga con lo rutinario, las personas con las decisiones de criterio, y el rendimiento y la puntualidad suben de forma sostenida.
No. Nos conectamos por API a su TMS, WMS y ERP y juntamos sus señales en una vista unificada, con la IA planificando, cuadrando y gestionando incidencias por encima. Sus sistemas centrales se quedan tal cual están. Eso significa un despliegue más corto, menos riesgo y nada de migraciones de datos a lo grande.
El sistema puede desplegarse dentro de su propia VPC, de modo que los datos operativos y de clientes nunca salen a un tercero. Cada recomendación de IA y decisión humana mantiene un rastro auditable para satisfacer los controles internos, y podemos alinearnos con marcos como SOC 2 y GDPR según sea necesario. El acceso al modelo y los permisos se gobiernan por rol.
Porque somos un equipo FDE y trabajamos con una estrategia de piloto regional. Los ingenieros se meten in situ, se centran en una región o una ruta, conectan las fuentes de datos más críticas y sacan los uno o dos escenarios que más duelen, demostrando el retorno con volumen real en semanas y replicando después. Un alcance ajustado adelanta el valor en lugar de esperar a que un sistema enorme aterrice de golpe.
No tiene que montar un equipo desde cero. Como parte de la entrega dejamos en marcha la monitorización del modelo y una cadencia de iteración, y traspasamos el conocimiento operativo a su gente de operaciones y de TI. Puede llevarlo en casa, o seguimos nosotros con la operación y la mejora gestionadas, lo que mejor encaje con la capacidad de su organización.
Flujos de trabajo con IA,
integrados en tu operación
Nos integramos (FDE y FDM) para construir los agentes y flujos de trabajo de IA que tu equipo usa cada día. En producción en semanas, no en trimestres.