SOLUÇÃO · MANUFATURA

Soluções de IA para manufatura

Detecte defeitos antes que saiam da linha. Inspeção visual implantada em semanas, inferência de borda que roda offline e um processo que você pode reproduzir em cada linha — entregue por engenheiros integrados no seu chão de fábrica.

Soluções de IA para manufatura

Semanas

Até a primeira linha em produção, não meses

Offline

Inferência de borda, roda sem rede

MES/PLC

Integração nativa, sem mudanças na lógica de controle

Eleve a inspeção de qualidade dos limites do olho humano à velocidade da linha

A maioria dos problemas de qualidade num chão de fábrica não vem de 'ninguém conferir'. Vem de a inspeção humana não conseguir acompanhar a velocidade de produção. O padrão muda de um turno para o outro, o cansaço deixa defeito passar, e a devolução do cliente acaba apontando para uma causa raiz que ninguém consegue cravar. Colocar mais inspetores não resolve nada disso. E as ferramentas de visão por IA de prateleira partem do princípio de que você tem rede confiável, dados rotulados limpos e uma linha que dá para parar quando quiser para calibrar. Quase nada disso é verdade num chão de fábrica de verdade.

Nossa abordagem é botar engenheiro no local. Capturamos imagens e treinamos os modelos com a sua iluminação, os seus fixtures e as suas amostras de rejeição de verdade, e depois rodamos a inferência num dispositivo de borda ao lado da linha. Sem conectividade externa. Sem imagem saindo do prédio. Quando a planta perde a rede, a inspeção continua rodando. Os resultados acionam o I/O do seu PLC e a integração com o MES para disparar rejeições ou registrar ocorrências, sem mexer na sua lógica de controle de linha.

O que entregamos não é um equipamento de demonstração. É um processo que você consegue repetir. Depois que a primeira linha está validada, o modelo, a especificação de rotulagem e os scripts de implantação passam para a segunda linha e a terceira, para que seu líder de qualidade entre numa auditoria ou numa reclamação de cliente com decisões consistentes e fáceis de explicar.

How it works

Detecte defeitos antes que saiam da linha. Inspeção visual implantada em semanas, inferência de borda que roda offline e um processo que você pode reproduzir em cada linha — entregue por engenheiros integrados no seu chão de fábrica.

Inspection pipeline

Line image capture
Edge vision model
Defect classification
MES / PLC signal

Decision

Classified part
Pass → continue lineSuspect → operator review

Capacidades

Inspeção visual de defeitos na velocidade da linha

Modelos treinados com sua iluminação e takt time reais fazem chamadas em tempo real sobre arranhões, rebarbas, peças erradas, peças faltando, juntas de solda e falhas de superfície — com limiares ajustáveis para que a qualidade possa apertar ou afrouxar por especificação do cliente.

Implantação de borda que roda offline

A inferência roda em um dispositivo de borda ao lado da linha (incluindo hardware classe NVIDIA Jetson) sem dependência de rede externa. A inspeção continua funcionando quando a planta perde conectividade, e imagens e resultados podem ser mantidos inteiramente on-premise para atender aos requisitos de segurança e segredo industrial.

Integração nativa com MES / PLC

Acionamos sinais de rejeição e escrevemos registros de inspeção por meio de I/O de PLC, OPC UA ou sua API MES existente — sem alterar a lógica de controle de linha — para que os julgamentos de IA se encaixem perfeitamente no seu fluxo de processo atual.

Taxas controladas de falso rejeite e escape

Ajustamos em relação à taxa de escape que você está disposto a aceitar como meta fixa, e entregamos matrizes de confusão e curvas de limiar para que você possa fazer uma troca defensável entre falsos rejeites e escapes por produto e requisito do cliente.

Base de conhecimento de manutenção de equipamentos

Transformamos o conhecimento de reparo espalhado por SOPs, manuais de máquinas, logs de manutenção e as cabeças de técnicos seniores em uma base de conhecimento pesquisável, para que a equipe do piso possa perguntar 'como limpo este código de alarme' em linguagem simples e obter uma resposta com fontes citadas.

Assistência de agendamento e despacho

Sobre seus dados existentes de ERP/MES, ajudamos a modelar e recomendar opções para trocas, inserções de pedidos urgentes e alocação de mão de obra — transformando decisões que antes dependiam da intuição de um programador sênior em planos reproduzíveis e revisáveis.

Cadência de entrega

  1. 01

    SEMANA 1

    Levantamento on-site e captura de dados

    Engenheiros se integram à sua linha, confirmam iluminação, fixtures e montagem de câmera, coletam amostras reais boas e NG, e confirmam os pontos de integração MES/PLC e o teto aceitável de escape.

  2. 02

    SEMANAS 2–3

    Treinamento de modelo e validação em uma linha

    Treinamos e ajustamos em dados reais, implantamos no dispositivo de borda ao lado da linha, conectamos o acionamento e registro PLC/MES, e comprovamos em uma linha com padrões de julgamento alinhados.

  3. 03

    SEMANA 4

    Teste em execução e calibração de limiares

    Fazemos benchmark em relação à inspeção humana em saída ao vivo, calibramos falsos rejeites e escapes, confirmamos limiares e completamos os documentos operacionais e de manutenção para que sua equipe de qualidade possa operar no dia a dia.

  4. 04

    SEMANA 5+

    Replicação para outras linhas e escala

    Copiamos o modelo validado, a especificação de rotulagem e os scripts de implantação para outras linhas e plantas, expandindo a cobertura de inspeção e configurando monitoramento e retreinamento do modelo.

Casos de uso

01

Inspeção de defeitos de superfície em estampados metálicos

Câmeras industriais na saída da prensa fazem chamadas em tempo real sobre arranhões, amassados e rebarbas; peças NG são ejetadas por um ejetor de ar acionado por PLC, substituindo os escapes de inspeção por amostragem e as reclamações downstream.

02

Inspeção de juntas de solda PCB/SMT e peças erradas

Inspeção visual adicionada após posicionamento e reflow detecta juntas abertas, peças erradas, polaridade invertida e componentes faltando — cobrindo os defeitos cosméticos com os quais o AOI baseado em regras tem dificuldade e reduzindo o retrabalho no nível de placa.

03

Inspeção de rótulos e vedações em linhas de embalagem

Detecte rótulos tortos, impressão borrada, códigos de lote errados e vedações defeituosas, capturando-os antes do envio para evitar devoluções em lote inteiro e penalidades de canal downstream.

04

Solução rápida de problemas a partir de alarmes de máquinas

Os técnicos do piso consultam a base de conhecimento de manutenção sobre um código de alarme ou sintoma de falha e recebem etapas de remediação passo a passo com citações ao manual e ordens de serviço anteriores, reduzindo o tempo de inatividade.

05

Agendamento de trocas para pedidos urgentes

Quando as vendas inserem um pedido urgente, o assistente de agendamento modela várias opções de troca em relação ao WIP atual, ferramental e mão de obra, sinaliza o impacto na data de entrega e deixa o programador decidir rapidamente.

Perguntas frequentes

Sim. A inferência roda inteiramente em um dispositivo de borda ao lado da linha sem dependência de conectividade externa, para que a inspeção continue funcionando quando a planta perde a rede. Imagens e resultados podem ser configurados para nunca sair do prédio — processados e armazenados apenas localmente — para atender aos requisitos de segurança e segredo industrial.

Ajustamos em relação ao teto de escape que você está disposto a aceitar como meta fixa e calibramos limiares em dados de produção reais para manter os falsos rejeites em uma faixa aceitável. Os limiares são ajustáveis — a qualidade pode fazer uma troca defensável entre falsos rejeites e escapes por produto e especificação do cliente, em vez de aceitar uma chamada caixa-preta fixa.

Acionamos sinais de rejeição e escrevemos registros de inspeção por meio de I/O de PLC, OPC UA ou sua API MES existente, sem alterar a lógica de controle de linha. Confirmamos os pontos de integração com suas equipes de automação e TI on-site durante a primeira semana para que os julgamentos de IA se encaixem perfeitamente no seu processo atual.

Porque nossos engenheiros se integram on-site, capturando dados e treinando com sua iluminação, fixtures e amostras NG reais — sem vai-e-vem ou suposições remotas. A primeira linha normalmente está ao vivo para validação em semanas; o trabalho mais lento de escala entre linhas se baseia em um processo que já foi comprovado, então o custo de replicação cai acentuadamente.

A maioria das fábricas começa sem dados rotulados limpos, e isso é normal. Ajudamos a coletar e rotular amostras NG reais on-site, usamos estratégias de modelo adequadas para dados limitados para fazer a primeira linha funcionar, e depois continuamos melhorando a precisão à medida que as amostras se acumulam em produção.

Sim, e é o núcleo do que entregamos. Depois que a primeira linha está validada, o modelo, a especificação de rotulagem e os scripts de implantação são portáveis, então replicar para uma segunda linha, uma terceira ou outra planta não recomeça do zero a cada vez. Os critérios de julgamento ficam consistentes, o que também torna muito mais simples uma auditoria ou o acompanhamento de uma reclamação.

Fluxos de trabalho com IA,
integrados à sua operação

Atuamos de forma incorporada (FDE e FDM) para construir os agentes e fluxos de trabalho de IA que sua equipe usa todos os dias. No ar em semanas, não em trimestres.