FDE · Uma equipe que coloca IA em produção
Seu primeiro caso de uso de IA de verdade,
em produção em semanas
Colocamos engenheiros dentro da sua operação e assumimos o caso de uso por inteiro: o modelo, a integração e o plantão. Você leva um resultado no ar para o conselho neste trimestre, não um roadmap.
- 15+ anos entregando para grandes empresas
- 300+ marcas
- Em produção em 9 idiomas
Construímos sobre estas plataformas e ferramentas
Como entregamos
Uma equipe,
da estratégia à produção
01 · STRATEGY
Casos de uso pontuados, priorizados e, de fato, colocados no ar
Consultores de estratégia, engenheiros de ML e operações de plataforma seguem o mesmo ritmo, sem repasse entre fornecedores. Quem desenha o seu caso de uso é quem o coloca em produção.
Caso de uso em produção
Assistente de revisão de crédito agora em operação
Semana 10
Piloto lançado
QA de defeitos ao vivo nas linhas de 2 plantas
Semana 5
Modelo avaliado
Copiloto de triagem aprovado em testes de aceitação clínica
Semana 7
Expansão regional
3 novos idiomas locais na Europa e APAC
Semana 14
- Pontuação e priorização de casos de uso
- Estimativas de esforço e definição de ROI
- Roadmap de entrega de 10 a 12 semanas
02 · ENGINEERING
Você recebe um sistema rodando, não um notebook
Model cards, suítes de avaliação e escalas de plantão vão junto com o sistema. Você consegue ler como cada resposta foi gerada e quem está acordado quando algo quebra às 2 da manhã.
system:loan-review-assist-v3
Exemplo · Inteligência de documentos
-96%
Tempo de ciclo
98,4%
Recall
Estável
Status de drift
- Model cards documentados
- Suítes de avaliação e benchmarks
- Monitoramento de drift
03 · SCOPE
Todo fluxo de trabalho sai com um brief de entrega aberto
Entradas, salvaguardas e metas ficam escritas já na primeira semana. Suas áreas conferem escopo e progresso no dia que quiserem, sem depender de um relatório trimestral.
Saúde / Triagem
Exemplo · Triagem em saúde
- Entradas: resumos de prontuários, formulários de admissão, notas de voz
- Salvaguardas: médico no circuito, trilha de auditoria completa
- Meta: reduzir tempo de triagem de 18 para 4 minutos
- Entradas e salvaguardas claras
- Humano no circuito por design
- Metas que dá para medir
04 · DEPLOYMENT
PoC, piloto, produção e, então, escala
Cada fase tem critério de aceitação e data marcada. Você está em produção nas semanas 8 a 12, com expansão de regiões e idiomas a partir da semana 13.
Semanas 1–3
PoC
Definir o caso de uso e mapear os dados
Semanas 4–7
Piloto
Construir, avaliar, integrar e validar
Semanas 8–12
Produção
Promover, monitorar, estabelecer plantão
Semana 13+
Escala
Expandir para novas regiões e idiomas
- Critérios de aceitação por fase
- Monitoramento e plantão
- Expansão de regiões e idiomas
No ar em semanas,
sem ficar travado em piloto.
Uma equipe pontua seus casos de uso, escolhe a prioridade e leva o primeiro até a produção. Sem passar a bola para outro fornecedor no meio do caminho.
12 semanas
Tempo médio até o MVP
15+ anos
Entregando produtos digitais
600+
Projetos em diversos setores
"Já tínhamos trabalhado com consultorias que só aconselhavam e com fornecedores que entregavam e sumiam. A Tenten assumiu o modelo, a integração e o plantão, e colocou nosso primeiro caso de uso em produção em doze semanas."
CAPACIDADES
Quatro capacidades de IA que colocamos em produção,
entregues por uma única equipe
01
Implantação de copiloto de IA
Um assistente que as pessoas de fato abrem no trabalho, ligado ao conhecimento e às ferramentas internas, com respostas que você consegue auditar.
02
Fluxos de trabalho agênticos
Reduza os ciclos de revisão entre áreas de dias para minutos, com um brief de entrega aberto em cada fluxo de trabalho.
03
Sistemas de conhecimento RAG
Busca nos seus documentos e dados em que cada resposta cita a fonte, para sua equipe conferir antes de agir.
04
Modelos de predição e decisão
Previsões em que sua equipe de operações vai confiar, do planejamento de demanda à inspeção de qualidade, na linha em semanas.
Como é o sucesso na prática (cenários representativos)
Ver histórias de sucesso
Resultados
O que muda quando entra no ar.
Resultados representativos de projetos típicos, não números garantidos. Os seus dependem do caso de uso e dos seus dados.
Tempo até o primeiro caso de uso de IA em produção (semanas)
Consultoria tradicional
32 sem
Desenvolvimento interno
24 sem
Entrega Tenten AI
12 sem
40%
Redução média de custos nos processos-alvo
10x
Decisões mais rápidas com análise assistida por IA
24/7
Operações automatizadas com humano no circuito
<12sem
Do kickoff ao primeiro caso de uso em produção
Workshop de 90 minutos
Uma sessão, do zero a um caso de uso pronto para entregar
Traga um processo real. A gente identifica casos de uso candidatos, estima o esforço e desenha um roadmap de entrega de 10 a 12 semanas, com os líderes de estratégia e de engenharia juntos na sala.
O que CIOs e equipes de operações dizem
IA em produção em poucas semanas, e uma equipe ainda de plantão muito tempo depois.
「A Tenten foi o único fornecedor que levou engenheiros para a sessão de discovery, e não só uma apresentação. Doze semanas depois, nosso piloto estava em produção.」
CTO do Grupo
Grupo de semicondutores de capital aberto
「O MLOps deles é a real diferença. Model cards, suítes de avaliação, escalas de plantão: tudo chegou completo. Ninguém largou um notebook na nossa mão no fim e disse que estava pronto.」
Head de Plataforma de Dados
Fabricante de equipamentos de IoT industrial
「O QA visual na borda estava no ar em duas plantas em doze semanas, implantado planta por planta a partir de um único painel de controle. Não temos equipe interna de ML, e não precisamos montar uma antes para chegar lá.」
VP de Operações
Fabricante de precisão de capital aberto
「Três trimestres depois, o roadmap que diziam levar um ano já estava no ar. O ritmo se manteve porque a equipe que planejou foi a que construiu.」
Chief Transformation Officer
Grupo de varejo omnichannel
「A supervisão do médico esteve no centro do desenho do sistema desde o primeiro dia. Foi por isso que nosso time de conformidade conseguiu aprovar a triagem em 90 dias.」
Chief Medical Information Officer
Rede hospitalar
「O que nos convenceu foi que as mesmas pessoas que definiram o escopo construíram e colocaram tudo no ar. Sem repasse para uma equipe que a gente nunca tinha visto.」
Diretor de Estratégia de IA
Fabricante de eletrônicos de capital aberto
Insights do setor
O que há de mais recente em IA empresarial.
Fluxos de trabalho com IA,
integrados à sua operação
Atuamos de forma incorporada (FDE e FDM) para construir os agentes e fluxos de trabalho de IA que sua equipe usa todos os dias. No ar em semanas, não em trimestres.