SERVIÇO · COPILOTO DE IA

Implantação de copiloto de IA

Um assistente corporativo que as pessoas realmente usam. Conectado ao seu conhecimento interno, às ferramentas e às permissões, com cada resposta trazendo a fonte e podendo ser verificada, funcionando dentro do Slack, do navegador e dos sistemas em que você já trabalha.

DEFINIÇÃO · O QUE É UM COPILOTO DE IA

O que é um copiloto de IA?

Um copiloto de IA empresarial é um assistente de trabalho conectado ao conhecimento interno da sua empresa: construído sobre uma arquitetura RAG (geração aumentada por recuperação), ele responde perguntas ancoradas nos seus próprios documentos, ERP/CRM e bancos de dados, herda integralmente o seu modelo de permissões existente para que os usuários vejam apenas o que já têm autorização de ver, anexa uma fonte clicável e auditável a cada resposta e funciona diretamente nos fluxos de trabalho que seus funcionários já usam — Slack, uma extensão de navegador, seus sistemas internos — em vez de ser mais uma ferramenta para abrir. O que fundamentalmente o separa de um chatbot genérico: ele é ancorado no seu conhecimento privado, obedece às suas permissões e suas respostas podem ser verificadas.

Ancorado no conhecimento privado

As respostas vêm dos seus documentos e sistemas reais, não da memória do modelo nem da web pública; a recuperação RAG faz com que cada resposta seja respaldada pelos seus dados internos.

Herda as permissões existentes

A recuperação aplica os direitos de acesso do próprio usuário, para que ele veja apenas o que já tinha autorização de ver — perguntar ao copiloto nunca causa vazamento entre departamentos.

Com fonte e auditável

Cada resposta traz links de fonte clicáveis e trechos citados, e o backend mantém um registro completo de consultas e citações para conformidade e auditoria interna.

Vive nos fluxos de trabalho existentes

Integrado ao Slack, ao navegador e aos sistemas internos, ele aparece onde os funcionários já trabalham — sem aba extra para abrir, sem nova interface para aprender.

COMPARAÇÃO · COPILOTO DE IA vs CHATBOT GENÉRICO

Como um copiloto de IA empresarial difere de um chatbot genérico?

Um chatbot genérico é ótimo para conversar sobre conhecimento público, mas não sabe nada sobre o interior da sua empresa e não tem ideia de quem pode ver o quê. Um copiloto empresarial resolve exatamente esses dois problemas: ancora as respostas no seu conhecimento privado e nas suas permissões, e torna cada resposta verificável e governável. A diferença não está em qual modelo é mais inteligente — está em se ele está ou não conectado aos seus sistemas reais.

Chatbot genérico / ChatGPT de consumidor

Copiloto de IA empresarial (entregue pela Tenten)

Fonte do conhecimento / ancoragem

Depende da memória do modelo e da web pública; não conhece seus documentos ou dados internos

Conectado via RAG à sua base de conhecimento, ERP/CRM e bancos de dados; respostas ancoradas no conhecimento privado

Controle de permissões

Sem conceito de permissões — é acesso de tudo ou nada

Herda integralmente o seu modelo de permissões; os usuários veem apenas o que já têm autorização de ver

Rastreabilidade da fonte / auditoria

As respostas não têm procedência — não podem ser verificadas, difícil responsabilizar, alto risco de alucinação

Cada resposta traz fontes e citações clicáveis, com um registro de consultas e citações para auditoria

Onde aparece (fluxo de trabalho)

Uma janela de chat isolada — os funcionários precisam abrir uma aba e trocar de contexto

Integrado ao Slack, ao navegador e aos sistemas internos; vive nos fluxos de trabalho que os funcionários já usam

Integração com ferramentas e ações

Apenas conversa — não verifica um pedido, não puxa um relatório nem inicia uma aprovação

Chama ferramentas com segurança para agir: verificar status, abrir um ticket, iniciar uma aprovação

Governança de dados / implantação

Dados enviados a um serviço público, potencialmente registrados ou usados para treinamento

Implantado no seu VPC ou nuvem designada; os dados nunca saem, nunca entram no treinamento de modelos

Avaliação contínua / qualidade

Qualidade fixa — não pode ser ajustada ao seu caso de uso, nem pode ser medida

Conjuntos de avaliação e rotulagem humana quantificam taxa de acerto e taxa de alucinação, iterados semana após semana

Leve seu copiloto do demo ao uso diário

A maioria das empresas que lança um assistente de IA esbarra sempre no mesmo ponto: o demo impressiona, mas depois do lançamento ninguém o usa. Os motivos são quase sempre os mesmos três — as respostas alucinam, as equipes não alimentam com dados internos por medo de vazamentos, e os funcionários precisam abrir mais uma ferramenta para utilizá-lo. O resultado é um sistema acumulando poeira com ROI zero. O problema real nunca foi que o modelo não era inteligente o suficiente; é que ele não estava conectado ao seu conhecimento, não respeitava suas permissões e não aparecia onde as pessoas já trabalham.

A Tenten AI trata o copiloto como um problema de engenharia, não como uma linha de compras. Nossos Engenheiros Implantados (FDEs) se integram à sua equipe e trabalham junto com seus times de TI, jurídico e negócios para conectar o assistente à sua base de conhecimento, ERP/CRM, sistemas de documentos e modelo de permissões existente. Construímos sobre uma arquitetura RAG para que cada resposta traga um link de fonte clicável — quando algo está errado, é possível rastrear até o documento e trecho exato. Seus dados ficam dentro do seu VPC ou nuvem designada (Azure / AWS) e nunca são usados para treinamento.

O lançamento é a linha de partida. Montamos um ciclo contínuo de avaliação (perguntas reais, rotulagem humana, pontuação automatizada) para medir a taxa de acerto e a taxa de alucinação, e ajustamos toda semana, para que a qualidade suba depois do go-live em vez de decair. Um primeiro assistente utilizável fica pronto em cerca de 5 a 6 semanas, para você comprovar o resultado em um cenário de alto valor antes de levá-lo para os demais.

Capacidades

01

Conectado ao seu conhecimento e permissões

Usando uma arquitetura RAG, conectamos Confluence, SharePoint, Google Drive, Notion, ERP/CRM e bancos de dados — e herdamos integralmente o seu modelo de permissões existente, para que os usuários vejam apenas o que já tinham autorização de ver. Sem vazamento entre departamentos.

02

Cada resposta é rastreável e auditável

As respostas vêm com links de fonte clicáveis e trechos citados para que os funcionários possam verificar o original com um clique. O backend mantém um registro completo de perguntas e citações, tornando a conformidade e a auditoria interna diretas e mantendo o risco de alucinação firmemente sob controle.

03

Integrado ao seu fluxo de trabalho existente

Funciona diretamente no Slack, em uma extensão de navegador e nos seus sistemas internos — sem nova aba para abrir, sem nova interface para aprender. O copiloto aparece exatamente onde as pessoas já realizam seu trabalho.

04

Conectado a ferramentas e capaz de agir

Além de responder perguntas, ele pode verificar status de pedidos, puxar relatórios, abrir tickets ou iniciar uma aprovação — por meio de chamadas de ferramenta seguras e com escopo de permissão que expandem o copiloto de encontrar informações para fazer as coisas acontecerem.

05

Ciclo contínuo de avaliação e qualidade

Construímos conjuntos de avaliação, rotulagem humana e pontuação automatizada para quantificar a taxa de acerto e a taxa de alucinação, e iteramos prompts, recuperação e salvaguardas semanalmente com base no uso real — para que a qualidade continue crescendo após o lançamento.

06

Governança de dados que sua equipe de segurança aprova

Implantado no seu VPC ou nuvem designada, os dados nunca saem do seu ambiente e nunca entram no treinamento de modelos. Suportamos SSO, logs de auditoria, redação de PII e requisitos de SOC 2 e GDPR, feito para passar pela revisão jurídica e de segurança da sua empresa.

Casos de uso

Assistente de conhecimento para equipes de suporte

Os atendentes perguntam 'qual é a política para este caso de devolução' diretamente no Slack ou no sistema de tickets, e o copiloto recupera informações de manuais de produtos, SOPs e tickets anteriores para fornecer uma resposta consistente e com fonte — reduzindo o tempo de onboarding de novos contratados e diminuindo as taxas de escalonamento.

Conhecimento de vendas e pré-vendas sob demanda

Os representantes consultam especificações de produtos, comparações competitivas, preços e exemplos de negociações anteriores antes de uma reunião. Ao integrar o CRM e a wiki interna, o pré-venda para de correr atrás de colegas por informações e de esperar por outros departamentos.

Consultas no chão de fábrica e de engenharia

Engenheiros de campo consultam códigos de falha de MES, manuais de manutenção de equipamentos e normas de qualidade. Conectado a sistemas de documentos e dados de máquinas, o copiloto torna o conhecimento de técnicos seniores pesquisável e transferível.

Consultas de conformidade e riscos

Em finanças e setores regulamentados, as equipes de conformidade consultam políticas KYC/AML, regras internas e as últimas diretrizes. O copiloto retorna respostas com fonte e mantém uma trilha de auditoria, para que cada decisão tenha uma base rastreável.

Autoatendimento interno de RH e TI

Os funcionários se autoatendem sobre políticas de férias, fluxos de despesas, benefícios e FAQs de TI. Com base na política de RH e na base de conhecimento de TI, o copiloto descarrega perguntas internas repetitivas dos help desks humanos.

Status de cadeia de suprimentos e logística

As equipes de operações usam o copiloto para consultar status de envio, inventário e exceções de pedidos em TMS/WMS, transformando informações espalhadas por múltiplos sistemas em algo acessível em uma única pergunta.

Cadência de entrega

SEMANA 1

Definir o cenário e mapear os dados

Os FDEs se integram à sua equipe para escolher o primeiro cenário de alto ROI, mapear fontes de conhecimento, o modelo de permissões e os limites de segurança, e definir métricas de sucesso e como as avaliaremos.

SEMANAS 2–3

Conectar o conhecimento e construir o RAG

Completamos as conexões de dados, herança de permissões e recuperação RAG, adicionamos citações de fontes e salvaguardas, e produzimos um primeiro assistente pronto para testes internos.

SEMANAS 4–5

Integrar ao fluxo de trabalho e piloto

Integramos o copiloto no Slack, no navegador ou nos sistemas internos, convidamos usuários iniciais para testá-lo com situações reais e ajustamos recuperação, prompts e salvaguardas de alucinação com base nos dados de avaliação.

SEMANAS 5–6

Lançar e continuar avaliando

Abrimos para a equipe-alvo, estabelecemos um ciclo contínuo de avaliação e uma cadência de iteração semanal, quantificamos a adoção e o ROI, e planejamos a expansão lateral para o próximo cenário.

5–6 semanas

Até o primeiro lançamento

100%

Respostas com fonte e auditáveis

VPC

Dados ficam no seu ambiente

Perguntas frequentes

Como vocês lidam com a alucinação de IA?

Usamos uma arquitetura RAG para que as respostas sejam ancoradas nos seus documentos reais em vez de geradas do nada, e cada resposta traz uma fonte clicável para verificação com um clique. Também adicionamos salvaguardas para que, quando não houver base confiável para recuperar, o copiloto diga 'não encontrei' em vez de inventar algo. Após o lançamento, quantificamos e reduzimos continuamente a taxa de alucinação com base em um conjunto de avaliação, semana após semana.

Nossos dados internos vão vazar ou ser usados para treinar modelos?

Não. O copiloto é implantado dentro do seu VPC ou nuvem designada (Azure / AWS), portanto os dados nunca saem do seu ambiente e nunca entram no treinamento de nenhum modelo. Suportamos SSO, logs de auditoria e redação de PII, e podemos atender aos requisitos de conformidade SOC 2 / GDPR e similares — para que seus times de segurança e jurídico possam aprovar integralmente.

Isso não vai acabar sem uso, como a última ferramenta que compramos?

Esse é o risco que mais nos preocupa e está no núcleo do design. Integramos o copiloto no Slack, no navegador e nos sistemas internos que as pessoas já usam, para que nunca precisem abrir uma nova ferramenta ou aprender uma nova interface. Combinado com a confiança que as fontes rastreáveis geram e os ganhos de qualidade da avaliação contínua, é isso que faz a adoção realmente se consolidar.

Como as permissões são controladas? Funcionários comuns podem ver dados executivos?

O copiloto herda integralmente o seu modelo de permissões existente e aplica os direitos de acesso individuais do usuário no momento da recuperação, para que ele veja apenas o que já tinha autorização de ver. Dados confidenciais ou de outros departamentos não vazam apenas porque alguém perguntou ao copiloto, e cada recuperação e citação é registrada para auditoria.

Com que rapidez vemos o ROI e como provamos que funciona?

Um primeiro assistente utilizável fica pronto em cerca de 5 a 6 semanas, e focamos em um único cenário de alto valor para você ter um resultado que dá para levar à diretoria neste trimestre: menos tempo de resposta no suporte, onboarding mais curto de novos contratados, menos perguntas internas. Definimos as métricas de sucesso com você na semana 1 e deixamos os dados de avaliação fazerem a defesa, não o achismo.

Como a entrega on-site FDE difere de um projeto de consultoria tradicional?

FDE significa engenheiros reais integrados à sua equipe para escrever o código, conectar os sistemas e ajustar a qualidade — não entregar uma apresentação e ir embora. Trabalhamos lado a lado com seus times de TI, jurídico e negócios nas partes mais difíceis — acesso a dados e permissões — colocamos o copiloto em um estado pronto para lançamento e deixamos para trás um mecanismo de avaliação que você pode continuar iterando.

BASE DE CONHECIMENTO · LEITURA COMPLEMENTAR

A base de conhecimento para implantação de copiloto de IA

Organizamos aqui o conhecimento essencial para a implantação de um copiloto empresarial — da perspectiva de entrega em primeira mão da Tenten AI às fontes externas de referência sobre RAG e sobre colocar IA empresarial em produção — para ajudar você a avaliar como fazer o assistente ser de fato adotado e gerar ROI positivo.

Fluxos de trabalho com IA,
integrados à sua operação

Atuamos de forma incorporada (FDE e FDM) para construir os agentes e fluxos de trabalho de IA que sua equipe usa todos os dias. No ar em semanas, não em trimestres.