SOLUTION · MANUFACTURING
製造業 AI 解決方案
在缺陷流出產線之前就攔截它。數週內部署的視覺檢測、可離線運行的邊緣推論、能跨產線複製的標準化流程——由我們的工程師駐廠交付。
數週
首條產線上線時程，而非數月
可離線
邊緣推論，斷網照常運作
MES／PLC
原生介接，不改產線控制邏輯
把品質檢測從人眼極限，推進到產線速度
多數工廠的品質問題不是出在「沒有人檢查」，而是人眼檢測在量產速度下本來就會漏。三班輪替之間判定標準不一、疲勞造成漏檢、客訴退貨追不到根因，這些都不是再加人力能解決的。而現成的 AI 視覺方案往往假設你廠房有穩定網路、有乾淨的標註資料、有一條能隨意停機調校的產線，真實的製造現場幾乎沒有一項成立。
我們的做法是讓工程師直接駐廠。在你的實際光照、實際治具、實際 NG 樣本上採集影像、訓練模型，把推論跑在產線旁的邊緣裝置上：不依賴外部連線，不把影像送上雲端，廠區斷網也照常判定。檢測結果透過既有的 PLC I/O 與 MES 介接觸發剔退或記錄，不動你的產線控制邏輯。
我們交付的不是一台 demo 機，而是一套可複製的流程。第一條線驗證通過後，模型、標註規範與部署腳本就能搬到第二條、第三條線，讓品保主管面對稽核或客訴時，手上有一致、可追溯、講得清楚的判定依據。
How it works
在缺陷流出產線之前就攔截它。數週內部署的視覺檢測、可離線運行的邊緣推論、能跨產線複製的標準化流程——由我們的工程師駐廠交付。
Inspection pipeline
Decision
核心能力
產線級視覺缺陷檢測
在你的實際產線光照與節拍下訓練模型，針對刮傷、毛邊、錯件、漏件、焊點與表面瑕疵做即時判定，判定閾值可調，讓品保依客戶規格收緊或放寬。
邊緣部署，離線照常運作
推論跑在產線旁的邊緣裝置（含 NVIDIA Jetson 等級硬體），不依賴外部網路，廠區斷線時檢測照常運作，影像與判定結果可選擇完全不出廠，符合資安與營業秘密要求。
MES／PLC 原生介接
透過 PLC I/O、OPC UA 或既有 MES API 觸發剔退訊號、寫入檢測紀錄，不動你的產線控制邏輯，讓 AI 判定無縫嵌進現有工序。
可控的誤剔率與漏檢率
我們以你能接受的漏檢（escape）上限為硬指標來調校，並給你混淆矩陣與閾值曲線，讓你在誤剔（false reject）與漏檢之間，依產品與客戶要求做有依據的取捨。
設備維修知識庫
把散在 SOP、機台手冊、保養紀錄與老師傅腦袋裡的維修知識，整理成可檢索的知識庫，讓現場人員用白話問「這個報警代碼怎麼處理」，並拿到附引用來源的答案。
排程與派工輔助
在既有 ERP／MES 資料上，協助換線、急單插單與人機排程的試算與建議，把原本靠資深排程員直覺的決策，變成可重現、可審視的方案。
交付節奏
- 01
WEEK 1
駐廠盤點與資料採集
工程師進駐你的產線，確認光照、治具與相機架設，蒐集實際良品與 NG 樣本，釐清 MES／PLC 介接點與可接受的漏檢上限。
- 02
WEEK 2–3
模型訓練與單線驗證
在實際資料上訓練、調校模型，部署到產線旁的邊緣裝置，與 PLC／MES 完成觸發與紀錄介接，在單線上跑通並對齊判定標準。
- 03
WEEK 4
試運轉與閾值校準
以實際產出比對人工判定，校準誤剔與漏檢、固化判定閾值，完成操作與維護交接文件，交給現場品保接手日常運行。
- 04
WEEK 5+
跨線複製與擴展
把驗證過的模型、標註規範與部署腳本複製到其他產線與廠區，逐步擴展檢測項目，建立模型再訓練與監控機制。
應用場景
01
金屬沖壓件表面瑕疵檢測
在沖壓出料端架設工業相機，即時判定刮傷、壓痕與毛邊，NG 件由 PLC 觸發氣動剔退，取代抽檢漏網與下游客訴。
02
PCB／SMT 焊點與錯件檢測
在貼片與回焊後加入視覺檢測，辨識空焊、錯件、極性反向與缺件，補足 AOI 規則難以涵蓋的外觀類缺陷，降低板級重工。
03
包裝產線標籤與封口檢測
檢測標籤貼歪、印刷模糊、批號錯誤與封口不良，在出貨前攔下來，避免整批退運與下游通路罰款。
04
機台報警快速排障
現場技師對著維修知識庫問報警代碼與故障現象，系統回覆處置步驟，並附上手冊與歷史工單出處，縮短停機時間。
05
急單插單的換線排程
業務臨時插單時，排程助手依當前在製、模具與人力試算多個換線方案，標示交期影響，讓排程員快速決策。
常見問題
可以。推論完全跑在產線旁的邊緣裝置上，不依賴外部連線，廠區斷網時檢測照常運作。影像與判定結果可以設定為完全不出廠，只在本地處理與儲存，符合資安與營業秘密的要求。
我們以你能接受的漏檢上限為硬指標來調校，並用實際產出資料校準閾值，把誤剔壓在可接受範圍。閾值可調，品保能依不同產品與客戶規格，在誤剔與漏檢之間做有依據的取捨，而不是接受一個寫死的黑箱判定。
我們透過 PLC I/O、OPC UA 或既有 MES API 觸發剔退訊號、寫入檢測紀錄，不動你的產線控制邏輯。第一週駐廠時就會跟你的自動化與 IT 團隊一起確認介接點，確保 AI 判定無縫嵌進現有工序。
因為我們的工程師直接駐廠，在你的實際光照、治具與 NG 樣本上採集資料、訓練，省去來回溝通與遠端猜測。第一條線通常數週內就能上線驗證；真正花時間的跨線擴展，是建立在已經驗證過的流程上，複製成本大幅下降。
大多數工廠一開始都沒有乾淨的標註資料，這很正常。我們駐廠時協助蒐集與標註實際 NG 樣本，在資料量有限的情況下用合適的模型策略先讓單線跑通，再靠上線後持續累積的樣本提升準確度。
可以，這正是我們的交付重點。第一條線驗證通過後，模型、標註規範與部署腳本都能搬遷，讓你在第二條、第三條線甚至不同廠區複製時，不必每次從零開始。判定標準維持一致，對稽核與客訴的追溯也更容易。
