FDE · Une équipe qui met l'IA en production
Votre premier vrai cas d'usage IA,
en production en quelques semaines
Nous plaçons nos ingénieurs au cœur de votre workflow et prenons le cas d'usage en charge de A à Z : le modèle, l'intégration et l'astreinte. Vous présentez un résultat concret à votre conseil ce trimestre, pas une feuille de route.
- 15+ ans à livrer pour des entreprises
- 300+ marques
- Déployé en 9 langues
Nous développons sur ces plateformes et outils
Notre mode de livraison
Une seule équipe,
de la stratégie à la production
01 · STRATEGY
Vos cas d'usage sont notés, classés, puis vraiment mis en production
Conseillers stratégie, ingénieurs ML et équipes plateforme avancent au même rythme, sans relais d'un prestataire à l'autre. Ceux qui cadrent votre cas d'usage sont ceux qui le mettent en production.
Cas d'usage promu
Assistant de revue de prêts désormais en production
Semaine 10
Pilote lancé
Contrôle qualité défauts actif sur les lignes de 2 usines
Semaine 5
Modèle évalué
Copilote de triage a passé les tests d'acceptation clinique
Semaine 7
Déploiement régional
3 nouvelles langues locales en Europe et APAC
Semaine 14
- Notation et priorisation des cas d'usage
- Estimation de l'effort et définition du ROI
- Feuille de route de livraison sur 10 à 12 semaines
02 · ENGINEERING
Vous recevez un système qui tourne, pas un notebook
Fiches modèle, suites d'évaluation et rotations d'astreinte arrivent avec le système. Vous pouvez voir comment chaque réponse a été obtenue, et qui veille quand ça casse à 2h du matin.
system:loan-review-assist-v3
Exemple · Intelligence documentaire
-96%
Durée du cycle
98,4%
Rappel
Stable
Statut de dérive
- Fiches modèle documentées
- Suites d'évaluation et benchmarks
- Surveillance de la dérive
03 · SCOPE
Chaque workflow est livré avec un brief de livraison en direct
Entrées, garde-fous et objectifs sont consignés dès la première semaine. Vos parties prenantes vérifient le périmètre et l'avancement le jour où elles le veulent, sans attendre un rapport trimestriel.
Santé / Triage
Exemple · Triage santé
- Entrées : résumés de dossiers, formulaires d'admission, mémos vocaux
- Garde-fous : médecin dans la boucle, piste d'audit complète
- Objectif : temps de triage de 18 minutes à 4
- Entrées et garde-fous clairement définis
- Humain dans la boucle par conception
- Objectifs mesurables
04 · DEPLOYMENT
PoC, pilote, production, puis mise à l'échelle
Chaque phase a ses critères d'acceptation et sa date. Vous êtes en production aux semaines 8 à 12, avec l'extension régionale et linguistique dès la semaine 13.
Semaines 1–3
PoC
Choisir le cas d'usage et délimiter les données
Semaines 4–7
Pilote
Construire, évaluer, intégrer et valider
Semaines 8–12
Production
Promouvoir, surveiller, mettre en astreinte
Semaine 13+
Mise à l'échelle
Étendre à de nouvelles régions et langues
- Critères d'acceptation par phase
- Supervision et astreinte
- Extension régionale et linguistique
En production en quelques semaines,
et pas bloqué au stade pilote.
Une seule équipe note vos cas d'usage, les classe, et mène le premier jusqu'en production. Aucun passage de relais à mi-chemin.
12 semaines
Délai moyen jusqu'au MVP
15+ ans
À livrer des produits numériques
600+
Projets toutes industries confondues
Des marques pour lesquelles l'équipe livre depuis plus de 15 ans
«Nous avions connu des cabinets qui se contentaient de conseiller, et des prestataires qui livraient puis disparaissaient. Tenten a pris en charge le modèle, l'intégration et l'astreinte, et a mis notre premier cas d'usage en production en douze semaines.»
CAPACITÉS
Quatre capacités IA que nous mettons en production,
livrées par une seule équipe
01
Déploiement de copilote IA
Un assistant que vos équipes ouvrent vraiment au travail, branché sur vos connaissances et vos outils internes, avec des réponses que vous pouvez vérifier.
02
Workflows agentiques
Faites passer les cycles de validation transverses de quelques jours à quelques minutes, avec un brief de livraison en direct sur chaque workflow.
03
Systèmes RAG de connaissance
Une recherche dans vos documents et vos données où chaque réponse cite sa source, pour que vos équipes la vérifient avant d'agir.
04
Modèles de prédiction et de décision
Des prévisions auxquelles vos équipes opérationnelles se fieront, de la planification de la demande au contrôle qualité, sur la ligne en quelques semaines.
Conçu pour des opérations réglementées à grande échelle
À quoi ressemble la réussite (scénarios représentatifs)
Voir les histoires de réussite
Résultats
Ce qui change une fois en production.
Résultats représentatifs d'engagements types, pas des garanties. Vos chiffres dépendront du cas d'usage et de vos données.
Délai avant le premier cas d'usage IA en production (semaines)
Cabinet de conseil traditionnel
32 sem
Développement en interne
24 sem
Livraison Tenten AI
12 sem
40%
Réduction moyenne des coûts sur les processus ciblés
10x
Décisions plus rapides avec l'analyse assistée par IA
24/7
Opérations automatisées avec humain dans la boucle
<12 sem
Du lancement au premier cas d'usage en production
Atelier de 90 minutes
Une session, du néant à un cas d'usage livrable
Apportez un vrai processus. Nous repérerons des cas d'usage candidats, chiffrerons l'effort et tracerons une feuille de route de livraison sur 10 à 12 semaines, avec les responsables stratégie et ingénierie dans la salle.
Ce que disent les DSI et les équipes opérationnelles
L'IA en production en quelques semaines, et une équipe encore d'astreinte longtemps après.
「Tenten a été le seul prestataire à amener des ingénieurs à la session de découverte, pas juste une présentation. Douze semaines plus tard, notre pilote était en production.」
Group CTO
Groupe de semi-conducteurs coté en bourse
「Leur MLOps fait toute la différence. Fiches modèle, suites d'évaluation, rotations d'astreinte : tout est arrivé complet. Personne ne nous a déposé un notebook à la fin en disant que c'était terminé.」
Responsable Plateforme Data
Fabricant d'équipements IoT industriels
「L'inspection visuelle en périphérie était active sur deux usines en douze semaines, déployée usine par usine depuis une seule console de contrôle. Nous n'avons pas d'équipe ML en interne, et nous n'avons pas eu à en monter une d'abord pour y arriver.」
VP Opérations
Fabricant de précision coté en bourse
「Trois trimestres plus tard, la feuille de route qu'on nous annonçait sur un an tournait déjà. Le rythme a tenu parce que l'équipe qui l'avait planifiée était celle qui la construisait.」
Chief Transformation Officer
Groupe de distribution omnicanal
「La supervision par les cliniciens était au cœur de la conception du système dès le premier jour. C'est pour cela que notre équipe conformité a pu approuver le triage en 90 jours.」
Directeur médical des systèmes d'information
Réseau hospitalier
「Ce qui nous a convaincus, c'est que les personnes qui ont cadré le travail l'ont construit et mis en production elles-mêmes. Aucun passage de relais vers une équipe que nous n'avions jamais rencontrée.」
Directeur de la stratégie IA
Fabricant d'électronique coté en bourse
Insights sectoriels
L'actualité de l'IA d'entreprise.
Des workflows IA,
intégrés à vos opérations
Nous déployons nos équipes (FDE et FDM) pour bâtir les agents et workflows IA que vos équipes utilisent au quotidien. En production en quelques semaines, pas en trimestres.