Ne laissez pas l'IA au stade du pilote. Tenten AI relie stratégie, modèles, données et systèmes dans des workflows qui tournent vraiment sur le terrain.
Stratèges, ingénieurs ML et opérateurs plateforme avancent dans le même rythme. Pas de relais entre prestataires; du POC à la production en semaines.
Voir le modèle de deliveryPour des opérations régulées et à grande échelle, nous industrialisons les patterns qui changent vraiment les indicateurs.
Assistants métiers pour triage, revue et décision, intégrés aux outils existants avec citations, audit et validation humaine.
Extraction et classification pour prêts, sinistres, KYC et contrats, benchmarkées avec vos analystes avant production.
Inspection visuelle temps réel sur lignes et actifs terrain, entraînée sur vos défauts et déployée en edge.
Modèles de demande, churn, risque et capacité ajustés à votre rythme opérationnel et intégrés aux décisions.
“Avant Tenten, nous avions essayé deux grands cabinets et trois spécialistes. Seule cette équipe a pris en charge le modèle, l'intégration et l'astreinte, puis mis le premier cas en production en six semaines.”
Nous avons mis l'IA en production dans six secteurs. Les contraintes changent; le modèle reste: stratégie, ingénierie et déploiement ensemble.
Voir les playbooks sectorielsRevue de prêts, triage sinistres, KYC et fraude avec audit, fiches modèle et astreinte dès le départ.
Copilots de triage, résumés d'admission et assistants documentaires conçus pour les workflows cliniques.
Détection de défauts edge et maintenance prédictive supervisées depuis une console unique.
Enrichissement produit, prévision de demande et assistants shopping dans la voix de marque.
Optimisation de tournées, documents automatisés et assistants conducteurs.
Copilots diagnostic, recommandations de pièces et maintenance prédictive reliés aux systèmes OEM.
La revue de prêts est passée de quatre jours à moins d'une heure, avec piste d'audit et citations de politique.
Le copilot de triage était live en sept semaines dans trois hôpitaux, sept langues et avec validation clinique.
La QA vision edge a réduit les défauts sortants de plus de moitié dans deux usines.
Ce que les équipes enterprise observent généralement après leur premier cas Tenten AI en production.
Voir les résultatsApportez un workflow réel. Repartez avec un cas candidat, une estimation d'effort et un plan de delivery de 6 à 8 semaines.
NPS 73 sur les engagements enterprise. IA en production en semaines, supportée dans la durée.
Tenten est venu avec des ingénieurs, pas seulement des slides. Six semaines plus tard, un pilote tournait en production.
La pratique MLOps fait la différence : fiches modèle, suites d'évaluation et vraie astreinte.
QA vision edge sur deux usines en sept semaines, une console unique.
Les achats hésitaient face à un petit partenaire. Trois trimestres plus tard, ils livraient plus vite que le grand cabinet.
Le clinicien dans la boucle n'est pas une case : c'est le design du système.
Chez Tenten, ceux qui cadrent sont ceux qui livrent.
Évolutions de marché, patterns de déploiement et notes terrain de vrais projets IA.
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Stratégie de marqueApportez un workflow réel. Nous apportons stratégie, ingénierie ML et opérations de production dans un seul contrat de delivery.