生成式 AI 助手
在真实工作现场可用的 Copilot
面向分诊、审核和决策支持的领域助手，直接嵌入团队日常工具，保留引用、审计和人工把关。
- 嵌入 CRM、EHR、工单和后台工具
- 连接政策、合同和 SOP 的 RAG
- 引用来源、审计轨迹与专家复核
分诊 Copilot / 上线中24 小时
建议动作转交专科医生
引用来源政策 4.2 / 2024 更新
置信度0.94 / 专家复核
企业 AI 落地交付/数周内从零到第一个用例
把 AI 带进 企业运营
不要让 AI 停留在试点。Tenten AI 将战略、模型、数据和系统整合成真正上线的工作流，让成果在一线运营中被衡量。
NPS 73/已支持 13 种语言部署/SOC 2 Type II / GDPR 对齐
交付路线图
本季度 4 个用例已进入生产运营
本季度按计划推进进度正常
文档智能
贷款审核 / 已上线
从战略、工程到部署一体交付
生成式 AI 助手
分诊 Copilot / 验收中
从战略、工程到部署一体交付
计算机视觉
缺陷质检 / 预上线
从战略、工程到部署一体交付
流程周期
-96%金融
上线周期
7 周医疗
缺陷外流
-62%制造
服务六大行业的企业团队
金融服务医疗健康制造业零售与电商物流◎汽车保险能源.公共部门电信*媒体/制药金融服务医疗健康制造业零售与电商物流◎汽车保险能源.公共部门电信*媒体/制药
我们如何交付
一支团队，从 战略到生产
战略顾问、ML 工程师和平台运维在同一个节奏里推进，没有供应商之间的转交。PoC 到生产以周计，而不是以季度计。
查看交付模型战略与路线图
用例完成评分、排序并真正交付
用例升级
贷款审核助手已在生产环境运行
第 6 周
试点启动
缺陷 QA 接入 2 座工厂产线
第 3 周
模型评估
分诊 Copilot 通过临床验收
第 4 周
区域扩展
欧洲与亚太新增 3 种本地语言
第 8 周
工程简报
每套系统都有可追溯模型卡
系统：loan-review-assist-v3
文档智能 / 金融服务
流程周期
-96%
召回率
98.4%
漂移状态
稳定
用例定界
每条工作流都有实时交付简报
医
医疗健康 / 分诊
3 家医院 / HIPAA / 7 种语言
- › 输入：病历摘要、接诊表、语音备忘
- › 护栏：临床人员把关、完整审计轨迹
- › 目标：分诊时间从 18 分钟降到 4 分钟
部署阶段
从 PoC、试点、生产到规模化
第 1-2 周
PoC
选定用例并界定数据范围
第 3-5 周
试点
构建、评估、集成与验收
第 6-8 周
生产
上线、监控、建立值班机制
第 9 周+
规模化
区域与语言版本扩展
四类可上线 AI 能力， 由同一交付团队完成
面向受监管的大规模运营场景，把真正改善指标的模式工程化、集成进系统，并持续支持。
文档智能
把审核周期从数天缩短到数分钟
面向贷款、理赔、KYC 与合同的抽取和分类流程，上线前会与现有分析师标准做基准测试。
- 贷款、理赔、KYC 流程对标分析师质量
- 多语言 OCR 与结构化抽取
- 漂移监控与人工备援流程
贷款审核管线每日 1.2k 件
进件周期 -96%决策
计算机视觉 QA
在缺陷离开产线前拦截
实时视觉检测可部署到产线与现场资产。模型以你的缺陷样本训练，在边缘端运行并持续监控。
- 边缘推理延迟低于 100ms
- 面向少见案例的主动学习循环
- 逐厂上线、集中监控
缺陷热图 / 第 3 线外流 -62%
通过复核缺陷
预测分析
运营团队愿意相信的预测
需求、流失、风险与产能模型会贴合你的运营节奏，并集成到真正做决策的系统里。
- 需求、流失、风险整合在同一平台
- 面向运营人员的可解释性
- 版本、评估与再训练流程内置
亚太需求预测未来 90 天
第 1 周第 2 周第 3 周第 4 周第 5 周第 6 周第 7 周
“在 Tenten 之前，我们试过两家大型咨询公司和三家精品供应商。只有他们同时负责模型、集成和值班，并在六周内把第一个用例推上生产环境。”
DK
Daniel Krause
集团 CIO / 欧洲一线银行
NPS 73
金融服务
更快决策，同时满足监管要求
贷款审核、理赔分流、KYC 与欺诈系统，从第一天就内置审计轨迹、模型卡和值班机制。
医疗健康
临床人员把关的 AI
分诊 Copilot、接诊摘要和病历文档助手，围绕临床流程设计，同时保留隐私与审计控制。
制造业
数周内把视觉检测放上产线
边缘部署的缺陷检测与预测维护，由单一控制台监控，不必先建立内部 ML 团队。
零售与电商
从商品运营到顾客 Copilot
商品资料补强、需求预测与购物助手，按品牌语气部署到网站、App 和客服中心。
物流
规划更聪明，交付更稳定
路线优化、文档自动化和司机助手，把运营数据转成准时交付成果。
汽车
售后、经销与联网车服务
诊断 Copilot、零件推荐与预测维护，可接入 OEM 和经销商现有系统。
第一个 AI 用例上线周期
周
传统咨询32
内部自建24
Tenten AI 交付6
40%
目标流程平均成本下降
10x
AI 辅助分析让决策更快
24/7
保留人工把关的自动化运营
<6w
从启动到首个生产用例
CIO 与运营团队怎么说
企业合作 NPS 73。AI 在数周内进入生产，并能长期支持。
Tenten 是唯一在探索会议就带工程师进场的供应商，不只是幻灯片。六周后，我们的试点已经在生产环境运行。
集C
集团 CIO
欧洲一线银行
他们的 MLOps 是真正差异。模型卡、评估套件、值班机制都完整，不是最后交付一个 notebook。
数
数据平台主管
全球保险公司
边缘视觉 QA 七周内跑进两座工厂，逐厂上线、单一控制台。我们没有内部 ML 团队，也不需要先建立一个。
运
运营副总裁
汽车一阶供应商
采购一开始担心他们不是大型咨询公司。三个季度后，他们的交付速度超过了我们并行推进的大型咨询项目。
首
首席转型官
欧洲零售商
临床人员把关不是勾选项，而是系统设计核心，也是合规能在 90 天内批准分诊的原因。
首
首席医疗信息官
医院网络
我合作过三家 AI 精品公司和两家大型咨询。Tenten 是第一个由同一批人定义范围并亲自交付的团队。
A战
AI 战略总监
物流集团
行业洞察
查看全部文章企业 AI 的 最新观察。
市场变化、部署模式，以及 Tenten 团队从真实 AI 项目整理的现场笔记。
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6-8 周首个用例 / 固定范围
用数周，而不是数季，上线你的 第一个 AI 用例
带来真实流程。我们提供战略、ML 工程与生产运维，放在同一份交付合同中，并以 NPS 73 的服务质量支撑。