업무가 일어나는 곳에서 작동하는 Copilot
트리아지, 심사, 의사결정 지원을 위한 도메인 어시스턴트를 기존 도구에 내장하고 인용, 감사, 사람 검토를 남깁니다.
- CRM, EHR, 티켓, 백오피스 도구에 내장
- 정책, 계약, SOP 기반 RAG
- 인용, 감사 추적, 전문가 검토
AI를 파일럿에 머물게 하지 않습니다. Tenten AI는 전략, 모델, 데이터, 시스템을 실제 업무 흐름에 통합해 운영 지표로 확인되는 결과를 만듭니다.
전략가, ML 엔지니어, 플랫폼 운영자가 같은 스탠드업에서 움직입니다. 벤더 간 인수인계를 줄이고 몇 주 안에 프로덕션으로 이동합니다.
딜리버리 모델 보기규제와 규모가 큰 운영 환경에 맞춰 실제 지표를 움직이는 패턴을 설계, 통합, 운영까지 연결합니다.
트리아지, 심사, 의사결정 지원을 위한 도메인 어시스턴트를 기존 도구에 내장하고 인용, 감사, 사람 검토를 남깁니다.
대출, 보험금, KYC, 계약의 추출과 분류를 프로덕션 품질로 만들고 기존 분석가 기준과 비교합니다.
조립 라인과 현장 자산에서 실시간으로 검사합니다. 자체 결함 데이터로 학습하고 엣지에 배포해 지속 모니터링합니다.
수요, 이탈, 리스크, 용량 모델을 운영 리듬에 맞추고 실제 의사결정 시스템에 통합합니다.
“Tenten 이전에는 대형 컨설팅 두 곳과 부티크 벤더 세 곳을 써봤습니다. 모델, 통합, 온콜까지 책임지고 첫 유스케이스를 6주 안에 프로덕션으로 올린 팀은 Tenten뿐이었습니다.”
대출 심사, 보험금 트리아지, KYC, 사기 탐지에 감사 추적, 모델 카드, 온콜을 첫날부터 포함합니다.
트리아지 Copilot, 접수 요약, 문서화 어시스턴트를 임상 워크플로와 개인정보 보호에 맞게 설계합니다.
엣지 결함 탐지와 예측 정비를 단일 콘솔에서 모니터링하며 내부 ML 팀 없이 운영합니다.
상품 보강, 수요 예측, 쇼핑 어시스턴트를 브랜드 톤에 맞춰 웹, 앱, 컨택센터에 배포합니다.
라우팅 최적화, 문서 자동화, 운전자 어시스턴트로 운영 데이터를 정시 배송으로 연결합니다.
진단 Copilot, 부품 추천, 예측 정비를 OEM과 딜러 시스템에 통합합니다.
실제 업무 흐름을 가져오세요. 후보 유스케이스, 대략적 투입, 6-8주 딜리버리 계획을 함께 정리합니다.
엔터프라이즈 참여 NPS 73. 몇 주 안에 프로덕션 AI를 만들고 장기 운영까지 지원합니다.
Tenten은 발견 단계에 엔지니어를 데려온 유일한 벤더였습니다. 6주 뒤에는 프로덕션 파일럿이 있었습니다.
MLOps가 진짜 차별점입니다. 모델 카드, 평가 스위트, 온콜까지 실제로 있었습니다.
엣지 비전 QA가 7주 만에 두 공장에서 운영됐습니다. 내부 ML 팀이 없어도 됩니다.
조달팀은 작은 파트너를 걱정했지만, 세 분기 뒤에는 병행하던 대형 컨설팅보다 더 많이 출하했습니다.
임상의 검토 설계는 체크박스가 아니라 시스템의 작동 방식입니다.
스코프를 잡은 사람이 직접 출하하는 팀은 Tenten이 처음이었습니다.
시장 변화, 배포 패턴, 실제 AI 프로젝트에서 얻은 현장 노트를 공유합니다.
AI 비즈니스
연결 기술
디바이스
AI 운영
네트워크
브랜드 전략실제 업무 문제를 가져오세요. 전략, ML 엔지니어링, 프로덕션 운영을 하나의 딜리버리 계약으로 제공합니다.