FDE · AI를 프로덕션까지 올리는 한 팀

현업에서 쓰이는 첫 AI,
몇 주 만에 프로덕션 가동

엔지니어가 귀사 업무 현장에 들어가 모델, 통합, 온콜까지 활용 사례를 끝까지 책임집니다. 이번 분기에 이사회에 보고할 것은 로드맵이 아니라, 실제로 돌아가는 결과입니다.

  • 엔터프라이즈 출시 경력 15년 이상
  • 300개 이상 브랜드
  • 9개 언어 배포

익숙한 상황인가요?

대부분의 AI 프로젝트는 데모에서 실패하지 않습니다. 일상 업무에 들어가지 못해 멈춥니다.

도구를 구매하고, 컨설턴트가 다녀가고, PoC도 훌륭해 보입니다. 하지만 실제로 막히는 지점은 데이터, 권한, 예외 처리, 책임 소재입니다. 이 요소들이 연결되지 않으면 아무리 뛰어난 모델도 발표 자료 안에 머뭅니다.

  • 회의는 늘어나지만 출시 일정은 계속 미뤄집니다
  • 데모는 훌륭하지만 실제 데이터와 예외 상황에서는 불안정합니다
  • 각 공급업체는 일부만 맡고 전체 결과를 책임지는 사람은 없습니다
  • 보안, 법무, 운영팀이 뒤늦게 참여해 프로젝트를 다시 시작합니다
  • 출시 후 시스템을 지켜보는 사람이 없어 현장은 곧 예전 방식으로 돌아갑니다

Tenten의 제공 방식

하나의 업무 흐름에서 실제 운영까지, 책임을 인수인계 문서에 남겨두지 않습니다.

실제 사용자, 데이터, 제약 조건을 일찍 투입해 모든 단계에서 눈으로 확인하고 검증할 수 있는 결과를 만듭니다.

일반적인 방식

릴레이식 프로젝트

  1. 도구부터 구매

    플랫폼을 먼저 정한 뒤 그에 맞는 문제를 찾습니다.

  2. 그다음 PoC

    정돈된 데이터와 이상적인 조건에서 기능을 시연합니다.

  3. 마지막에 연동 논의

    권한, 예외, 기존 시스템은 후반부에야 드러납니다.

  4. 출시 후 인수인계

    개발이 끝나면 운영 책임자를 다시 찾아야 합니다.

마지막에야 쓸 수 있는지 알게 됩니다

Tenten 방식

한 팀이 끝까지 책임집니다

  1. 실제 업무 흐름 선택

    사람, 데이터, 의사결정, 대기가 어디에서 발생하는지 먼저 파악합니다.

  2. 현실의 조건으로 구축

    데이터, 권한, 예외를 첫 버전부터 포함합니다.

  3. 검수 기준을 먼저 정의

    시스템이 할 수 있는 일과 사람이 개입할 시점을 명시합니다.

  4. 연동 후에도 계속 책임

    모니터링, 문서, 대응 절차, 개선을 시스템과 함께 시작합니다.

단계마다 계속 진행할지 판단할 수 있습니다

출시 후에도 책임은 사라지지 않습니다.

속도가 필요할 때는 계속 구축하고, 안정성이 필요할 때는 모니터링하고 개선합니다. 단계가 바뀌어도 아키텍처와 운영 지식을 처음부터 다시 만들지 않습니다.

BUILD

구축 및 확장

  • 새로운 업무 흐름과 기능 추가
  • 실제 사용자와 함께 평가
  • 같은 팀이 연동과 릴리스를 담당

RUN

운영 및 개선

  • 품질, 비용, 실패 상황 모니터링
  • 예외, 문제, 보안 업데이트 처리
  • 필요할 때 같은 기반에서 확장

모호한 사례가 아닌 공개된 결과

더 많은 약속보다 먼저, 검증할 수 있는 결과 하나를 확인하세요.

익명 고객, 출처를 알 수 없는 수치, 도구 로고를 증거로 내세우지 않습니다. 홈페이지에는 현재 공개적으로 확인할 수 있는 작업만 남깁니다.

공개 프로젝트 · ASUS PRESSROOM

글로벌 뉴스룸의 편집 및 자료 흐름을 더 원활하게 재구축

Tenten은 ASUS Pressroom을 재구축해 편집자의 게시 과정과 미디어의 자료 검색 및 다운로드 과정을 더 명확하게 만들었습니다. Directus 헤드리스 CMS를 기반으로 하며, 공개 사이트 자체가 확인 가능한 결과입니다.

  • <5 min콘텐츠 게시 흐름 목표
  • Directus헤드리스 CMS 기반
  • Public이름과 결과를 확인할 수 있는 프로젝트
작업과 제공 배경을 확인하세요
  • 감사 가능한 결과
  • 중요 단계에서 사람의 승인
  • 교체 가능한 모델과 공급업체
  • 출시 후에도 책임자 유지

시작점 하나를 선택하세요

전체 해법을 먼저 정하지 말고, 다음으로 풀 문제를 정하세요.

  • 01

    먼저 제공할 수 있는 것을 확인하세요

    서비스 페이지에서 다섯 가지 일반적인 제공 방식과 각 방식에 맞는 업무 문제를 확인할 수 있습니다.

    모든 서비스 살펴보기
  • 02

    막힌 업무 흐름을 바로 상담하세요

    현재 업무 방식, 대기가 생기는 지점, 바꿀 가치가 있는 결과를 알려주세요.

    업무 흐름 하나를 상담하세요
  • 03

    첫 번째 검수 가능한 사용 사례를 계획하세요

    입력, 경계, 사람의 승인, 검수 근거를 명확히 한 뒤 구축 여부를 결정합니다.

    제공 방식 보기

AI 프로젝트는 오늘의 업무에서 시작할 수 있습니다

AI 전략을 먼저 준비할 필요는 없습니다.막힌 업무 흐름 하나를 가져오세요.

AI가 도움이 되는지, 무엇을 먼저 만들어야 하는지, 어떤 데이터가 필요한지, 누가 위험을 책임해야 하는지부터 함께 판단합니다.

업무 흐름을 설명해 주세요
  • 모델보다 업무 흐름 우선
  • 완성된 명세서 불필요
  • 조건을 먼저 정리한 뒤 구축 방식을 산정