生成式 AI 助理
在工作現場真正可用的 Copilot
為分診、審查與決策支援打造的領域型助理，直接嵌入團隊日常使用的工具，保留引用、稽核與人工把關。
- 嵌入 CRM、EHR、工單與後台工具
- 連接政策、合約與 SOP 的 RAG
- 引用來源、稽核軌跡與專家覆核
分診 Copilot / 上線中24 小時
建議動作轉交專科醫師
引用來源政策 4.2 / 2024 更新
信心分數0.94 / 專家覆核
受到六大產業企業團隊信任
金融服務醫療照護製造業零售與電商物流◎車用產業保險能源.公共部門電信*媒體/製藥金融服務醫療照護製造業零售與電商物流◎車用產業保險能源.公共部門電信*媒體/製藥
我們如何交付
同一支團隊，從 策略走到正式上線
策略顧問、ML 工程師與平台維運坐在同一個節奏裡，沒有跨供應商轉手。從 PoC 到生產環境，以數週計，不以季度計。
查看交付模型策略與路線圖
用例被評分、排序，並真正交付
用例升級
貸款審查助理已在正式環境運作
第 6 週
試點啟動
瑕疵 QA 進入 2 座工廠的產線
第 3 週
模型評估
分診 Copilot 通過臨床驗收測試
第 4 週
區域擴展
歐洲與亞太新增 3 種在地語言
第 8 週
工程簡報
每個系統都有可追溯的模型卡
系統：loan-review-assist-v3
文件智慧 / 金融服務
流程時間
-96%
召回率
98.4%
漂移狀態
穩定
用例範疇
每條工作流程都有即時交付簡報
醫
醫療照護 / 分診
3 家醫院 / HIPAA / 7 種語言
- › 輸入：病歷摘要、掛號表單、語音備忘
- › 護欄：醫師把關、完整稽核軌跡
- › 目標：分診時間從 18 分鐘降到 4 分鐘
部署階段
PoC、試點、正式上線，再到規模化
第 1-2 週
PoC
選定用例並界定資料範圍
第 3-5 週
試點
建置、評估、整合與驗收
第 6-8 週
正式上線
升級、監控、建立值班流程
第 9 週+
規模化
區域與語言版本擴展
四種可上線的 AI 能力， 由同一支交付團隊完成
針對高規模、受監管的營運場景，把能真正改善指標的模式工程化、整合進系統，並持續支援。
文件智慧
把審查週期從數天縮短到數分鐘
針對貸款、理賠、KYC 與合約的抽取與分類流程，上線前會先與你的分析師標準做基準測試。
- 貸款、理賠、KYC 流程對標分析師品質
- 多語 OCR 加上結構化抽取
- 漂移監控與人工備援流程
貸款審查管線每日 1.2k 件
進件週期 -96%決策
電腦視覺 QA
在瑕疵離開產線前攔下來
即時視覺檢測可部署於產線與現場資產。模型以你的瑕疵資料訓練，在邊緣端執行並持續監控。
- 邊緣推論延遲低於 100ms
- 針對少見案例的主動學習循環
- 逐廠上線、集中監控
瑕疵熱圖 / 第 3 線漏檢 -62%
通過複核瑕疵
預測分析
營運團隊願意相信的預測
需求、流失、風險與產能模型會依你的營運節奏調整，並整合到決策發生的系統裡。
- 需求、流失、風險整合在同一平台
- 給營運人員看的可解釋性
- 版本、評估與再訓練流程內建
亞太需求預測未來 90 天
第 1 週第 2 週第 3 週第 4 週第 5 週第 6 週第 7 週
“在 Tenten 之前，我們試過兩家大型顧問公司和三家精品供應商。只有他們同時負責模型、整合與值班，並在六週內把第一個用例推上正式環境。”
DK
Daniel Krause
集團 CIO / 歐洲一線銀行
NPS 73
金融服務
更快決策，也讓監管看得懂
貸款審查、理賠分流、KYC 與詐欺偵測，從第一天就內建稽核軌跡、模型卡與值班流程。
醫療照護
有臨床人員把關的 AI
分診 Copilot、 intake 摘要與病歷文件助理，依臨床流程設計，同時保留隱私與稽核控制。
製造業
數週內把視覺檢測放上產線
邊緣部署的瑕疵檢測與預測維護，由單一控制台監控，不需要先建立內部 ML 團隊。
零售與電商
從商品營運到顧客 Copilot
商品資料補強、需求預測與購物助理，依品牌語氣部署到網站、App 與客服中心。
物流
規劃更聰明，交付更穩定
路線最佳化、文件自動化與司機助理，把營運資料轉成準時交付成果。
車用產業
售後、經銷與聯網車服務
診斷 Copilot、零件推薦與預測維護，可整合 OEM 與經銷商既有系統。
第一個 AI 用例的上線時間
週
傳統顧問模式32
內部自建24
Tenten AI 交付6
40%
目標流程平均成本降低
10x
AI 輔助分析讓決策更快
24/7
人機協作的自動化營運
<6w
從啟動到第一個生產用例
CIO 與營運團隊怎麼說
企業合作 NPS 73。AI 在數週內進入正式營運，並能長期支援。
Tenten 是唯一在探索會議就帶工程師進場的供應商，不只是簡報。六週後，我們的試點已在正式環境運作。
集C
集團 CIO
歐洲一線銀行
他們的 MLOps 才是真正差異。模型卡、評估套件、值班輪值都完整，不是最後丟一個 notebook 給你。
資
資料平台主管
全球保險公司
邊緣視覺 QA 七週內跑進兩座工廠，逐廠上線、單一控制台。我們沒有內部 ML 團隊，也不需要先建立一個。
營
營運副總裁
車用一階供應商
採購一開始擔心他們不是大型顧問。三個季度後，他們交付速度超過我們同步進行的大型顧問案。
轉
轉型長
歐洲零售商
臨床人員把關不是勾選項目，而是系統設計的核心，也是合規能在 90 天內核准分診的原因。
醫
醫療資訊長
醫院體系
我合作過三家 AI 精品公司和兩家大型顧問。Tenten 是第一個由同一群人定義範疇並親自交付的團隊。
A策
AI 策略總監
物流集團
產業洞察
查看所有文章企業 AI 的 最新觀察。
市場變化、部署模式，以及 Tenten 團隊從真實 AI 專案整理出的現場筆記。
AI 商業馬斯克對 OpenAI 索賠 1,500 億美元：AI 商業化路線之爭
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品牌策略死網理論與品牌如何在 AI 內容噪音中生存
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6-8 週第一個用例 / 固定範疇
用數週，而不是數季，上線你的 第一個 AI 用例
帶著真實流程來。我們提供策略、ML 工程與生產維運，整合在同一份交付合約中，並以 NPS 73 的服務品質支撐。