FDE · AI を本番まで運ぶ、一つのチーム
最初の本物の AI ユースケースを、
数週間で本番稼働させる
エンジニアが貴社の業務のなかに入り、モデル・システム連携・オンコールまでユースケースを丸ごと引き受けます。今四半期、経営会議に出せるのはロードマップではなく、稼働している実績です。
- 企業向け開発 15 年以上
- 300 社以上のブランド
- 9 言語で本番稼働
デリバリーの進め方
戦略から本番まで、
一つのチームで完結
01 · STRATEGY
ユースケースに点数をつけ、順位を決め、本当に本番まで運びます
戦略アドバイザーも ML エンジニアもプラットフォーム運用も、同じリズムで動きます。ベンダー間の引き継ぎはありません。ユースケースをスコープした当人が、そのまま本番へ載せます。
ユースケース昇格
融資審査アシスタントが本番稼働中
第10週
パイロット開始
2 拠点のラインで不良品 QA が稼働
第5週
モデル評価完了
トリアージコパイロットが臨床受け入れテストを通過
第7週
地域展開
欧州・APAC 向けに 3 言語追加
第14週
- ユースケースのスコアリングと優先順位付け
- 工数見積もりと ROI の定義
- 10〜12 週間のデリバリーロードマップ
02 · ENGINEERING
お渡しするのはノートブックではなく、動いているシステムです
モデルカードも評価スイートもオンコール体制も、システムと一緒に届きます。どの回答がどう導かれたか読み解け、深夜 2 時に止まったとき誰が起きているかも分かります。
system:loan-review-assist-v3
サンプル · ドキュメントインテリジェンス
-96%
サイクルタイム
98.4%
再現率
安定
ドリフト状態
- 記載されたモデルカード
- 評価スイートとベンチマーク
- ドリフトモニタリング
03 · SCOPE
すべてのワークフローに、生きたデリバリーブリーフが付きます
入力・ガードレール・目標は第 1 週に書き起こします。担当者は四半期報告を待たず、好きな日にスコープと進捗を確認できます。
ヘルスケア / トリアージ
サンプル · ヘルスケアのトリアージ
- 入力：カルテ要約・受付フォーム・音声メモ
- ガードレール：医師が関与・完全な監査証跡
- 目標：トリアージ時間を 18 分から 4 分へ短縮
- 明確な入力とガードレール
- 設計段階からの人間の関与
- 測定できる目標
04 · DEPLOYMENT
PoC、パイロット、本番、そしてスケールへ
各フェーズに受け入れ基準と期日がひも付いています。第 8〜12 週で本番稼働、第 13 週から地域と言語の展開が始まります。
第 1〜3 週
PoC
ユースケースを選定しデータをスコープ
第 4〜7 週
パイロット
構築・評価・統合・検証
第 8〜12 週
本番稼働
昇格・モニタリング・オンコール体制の確立
第 13 週以降
スケール
新たな地域・言語への展開
- フェーズ別の受け入れ基準
- モニタリングとオンコール体制
- 地域・言語への展開
数週間で本番へ。
実証実験で止まらない。
一つのチームがユースケースに点数をつけ、順位を決め、最初の一つを本番まで運びます。途中でベンダーが入れ替わることはありません。
12 週間
MVP までの平均期間
15 年以上
デジタルプロダクト開発の実績
600 件以上
業界を横断したプロジェクト実績
「助言だけのコンサルにも、作って去っていくベンダーにも組んできました。Tenten は一つのチームがモデルもシステム連携もオンコールも引き受け、最初のユースケースを 12 週間で本番に載せてくれました。」
機能
本番に載せてきた 4 つの AI 機能を、
一つのチームで提供
01
AI コパイロット導入
社内の知識やツールにつながり、現場が仕事で実際に開くアシスタントです。回答は後から監査できます。
02
エージェント型ワークフロー
部門をまたぐレビューを数日から数分へ。すべてのワークフローに、生きたデリバリーブリーフが付きます。
03
RAG ナレッジシステム
社内の文書とデータを横断して検索し、どの回答にも出典が付きます。現場は動き出す前にその根拠を確かめられます。
04
予測・意思決定モデル
需要計画から品質検査まで、現場が信頼できる予測を数週間でラインに乗せます。
成果
本番に載ると、何が変わるか。
一般的な案件で見られる代表的な成果であり、保証された数値ではありません。実際の数字はユースケースと貴社のデータ次第です。
最初の AI ユースケースが本番稼働するまでの期間（週）
従来型コンサルティング
32 週
内製開発
24 週
Tenten AI デリバリー
12 週
40%
対象プロセスの平均コスト削減率
10 倍
AI 支援分析による意思決定の高速化
24/7
人間が関与する自動化オペレーション
12 週未満
キックオフから最初の本番ユースケースまで
90 分ワークショップ
1 回のセッションで、ゼロから出荷可能なユースケースへ
実際のプロセスをお持ちください。ユースケース候補を見つけ、工数を概算し、戦略とエンジニアリングのリードが同席の上で 10〜12 週間のデリバリーロードマップを作成します。
CIO・オペレーションチームの声
AI は数週間で本番へ。稼働したあとも、チームはオンコールで残り続けます。
「Tenten AI は、ディスカバリーセッションにデッキではなくエンジニアを連れてきた唯一のベンダーでした。12 週間後にはパイロットが本番稼働していました。」
グループ CTO
上場半導体グループ
「MLOps の質が決定的な差でした。モデルカードも評価スイートもオンコール体制も、揃った形で届きました。最後にノートブックを置いて『完了』と言われることはありませんでした。」
データプラットフォーム責任者
産業用 IoT 機器メーカー
「エッジビジュアル QA が 12 週間で 2 工場に稼働しました。工場ごとに順次展開し、1 つの管理コンソールで運用できます。社内 ML チームがなく、事前に構築する必要もありませんでした。」
オペレーション担当 VP
上場精密部品メーカー
「3 四半期後、1 年かかると言われていたロードマップはすでに稼働していました。しかもそのペースが落ちなかったのは、計画した当人たちがそのまま実装したからです。」
チーフトランスフォーメーションオフィサー
オムニチャネル小売グループ
「医師の確認が初日からシステム設計の中心に置かれていました。だからこそ、コンプライアンス部門は 90 日でトリアージを承認できたのです。」
最高医療情報責任者
病院ネットワーク
「決め手は、スコープを定めた当人たちがそのまま実装し、本番まで運んだことです。会ったこともない別チームへの引き継ぎはありませんでした。」
AI 戦略ディレクター
上場電子機器メーカー
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FDE・FDM でチームに入り込み、現場が日々動かす AI エージェントとワークフローを構築します。数四半期ではなく、数週間で稼働。