一般的な進め方
リレー式のプロジェクト
まずツールを購入
先にプラットフォームを決め、後から合う課題を探します。
次にPoC
整ったデータと理想的な条件で機能を見せます。
最後に連携を検討
権限、例外、既存システムは後半になって初めて見えてきます。
稼働時に引き継ぎ
開発が終わると、運用の責任者を改めて探すことになります。
使えるかどうか分かるのは最後
FDE · AI を本番まで運ぶ、一つのチーム
最初の本物の AI ユースケースを、
数週間で本番稼働させる
エンジニアが貴社の業務のなかに入り、モデル・システム連携・オンコールまでユースケースを丸ごと引き受けます。今四半期、経営会議に出せるのはロードマップではなく、稼働している実績です。
- 企業向け開発 15 年以上
- 300 社以上のブランド
- 9 言語で本番稼働
心当たりはありませんか
多くのAIプロジェクトは、デモで失敗するのではなく、日々の業務に入れずに止まります。
ツールを買い、コンサルタントを招き、PoCも確認した。それでも最後に詰まるのは、データ、権限、例外処理、責任の所在です。ここがつながらなければ、どれだけ優れたモデルも資料の中から出られません。
- 会議だけが増え、稼働予定日は何度も先送りになる
- デモは見事でも、実データと例外を入れると安定しない
- 各ベンダーは一部分だけを担当し、全体の成果に責任を持つ人がいない
- セキュリティ、法務、運用が最後に加わり、作り直しになる
- 稼働後に監視する人がおらず、現場はすぐ元のやり方に戻る
私たちが実際に届けるもの
AIを日々の業務に組み込む5つの方法
一つのユースケースから始めても、複数の機能を一つのフローにつないでも構いません。どの方法も、データ、権限、ツール、人の判断につなぎ直します。
どれから始めるべきか分かりませんか？
時間がかかる、待ちが多い、ミスが繰り返される業務フローを教えてください。まずAIが本当に役立つかを判断します。
Tentenの進め方
一つの業務フローから本番稼働まで。責任を引き継ぎ資料に置き去りにしません。
実際の利用者、データ、制約を早い段階から入れ、各工程で目に見え、検証できる成果を作ります。
Tentenの進め方
同じチームが最後まで責任を持つ
実際の業務フローを選ぶ
人、データ、判断、待ち時間がどこにあるかを先に整理します。
現実の条件で作る
データ、権限、例外を最初の版から組み込みます。
受け入れ基準を先に決める
システムができることと、人に戻す条件を明文化します。
連携後も責任を継続
監視、文書、エスカレーション、改善をシステムと一緒に始めます。
各工程で次に進めるか判断できる
本番稼働しても、責任はなくなりません。
速度が必要なら構築を続け、安定が必要なら監視・修正・支援を続けます。フェーズが変わっても、アーキテクチャと運用知識を一から作り直すことはありません。
BUILD
構築と拡張
- 新しい業務フローと機能を追加
- 実際の利用者と一緒に評価
- 同じチームが連携とリリースを担当
RUN
運用と改善
- 品質、コスト、失敗パターンを監視
- 例外、問題、セキュリティ更新に対応
- 必要に応じて同じ基盤から拡張
曖昧な事例ではなく、公開された実績
約束を増やす前に、検証できる一つの実績をご覧ください。
匿名の顧客、出所を確認できない数字、ツールのロゴを実績の代わりにはしません。ホームページには、現在公開して確認できる仕事だけを掲載しています。
公開プロジェクト · ASUS PRESSROOM
世界向けニュースルームの編集・素材フローを、より使いやすく再構築
TentenはASUS Pressroomを再構築し、編集者の公開作業と、メディアによる素材の検索・ダウンロードを分かりやすくしました。DirectusのヘッドレスCMSを基盤とし、公開サイトそのものが確認できる成果です。
- <5 minコンテンツ公開フローの目標
- DirectusヘッドレスCMS基盤
- Public名称と成果を確認できる案件
- 監査できる成果
- 重要な節目は人が承認
- モデルとベンダーを交換可能
- 稼働後も責任者がいる
始め方を一つ選ぶ
最初から全体解を決めず、次に解く課題を決めましょう。
- 01
まず、提供できることを見る
5つの代表的な提供方法と、それぞれに合う業務課題をサービスページで確認できます。
すべてのサービスを見る - 02
滞っている業務フローを直接相談する
現在の進め方、待ちが生じる場所、変える価値のある成果を教えてください。
業務フローを相談する - 03
最初の受け入れ可能なユースケースを計画する
入力、境界、人による承認、受け入れの証拠を明確にしてから、構築へ進むかを決めます。
提供プロセスを見る
AIプロジェクトは、今日の業務から始められます
AI戦略を先に用意する必要はありません。滞っている業務フローを一つお持ちください。
AIが役立つか、最初に何を作るべきか、どのデータが必要か、誰がリスクを担うべきかを、まず一緒に判断します。
業務フローを相談する- モデルより先に業務を確認
- 完全な仕様書は不要
- 条件を整理してから進め方を見積もる