生成 AI アシスタント
現場の業務で使える Copilot
トリアージ、審査、意思決定支援に特化したアシスタントを既存ツールへ組み込み、引用、監査、専門家レビューを残します。
- CRM、EHR、チケット、バックオフィスに組み込み
- 規程、契約、SOP を使った RAG
- 引用、監査証跡、専門家レビュー
トリアージ Copilot / 稼働中24時間
推奨アクション専門医へエスカレーション
根拠ポリシー 4.2 / 2024 更新
信頼度0.94 / 専門家レビュー
エンタープライズ AI 実装/数週間で初回ユースケースへ
AI を 業務運用へ
AI を実証実験で止めず、戦略、モデル、データ、システムを実際の業務フローに組み込みます。現場で動き、成果を測れる状態まで伴走します。
NPS 73/13 言語での展開実績/SOC 2 Type II / GDPR に準拠
デリバリーロードマップ
今四半期に 4 つのユースケースが本番稼働
四半期計画どおり予定どおり
ドキュメントインテリジェンス
融資審査 / 本番稼働
戦略からエンジニアリング、展開まで一気通貫
生成 AI アシスタント
トリアージ Copilot / 受入テスト中
戦略からエンジニアリング、展開まで一気通貫
コンピュータビジョン
欠陥 QA / ステージング
戦略からエンジニアリング、展開まで一気通貫
処理時間
-96%金融
本番化期間
7週医療
欠陥流出
-62%製造
6 つの業界のエンタープライズチームが採用
金融サービス医療製造小売・EC物流◎自動車保険エネルギー.公共部門通信*メディア/製薬金融サービス医療製造小売・EC物流◎自動車保険エネルギー.公共部門通信*メディア/製薬
提供プロセス
ひとつのチームで 戦略から本番運用まで
ストラテジスト、ML エンジニア、プラットフォーム運用担当が同じリズムで動きます。ベンダー間の引き継ぎをなくし、数週間で本番へ進めます。
デリバリーモデルを見る戦略とロードマップ
ユースケースを評価し、順序化し、出荷する
ユースケース昇格
融資審査アシスタントが本番稼働
6週目
パイロット開始
欠陥 QA を 2 工場の組立ラインへ
3週目
モデル評価
トリアージ Copilot が臨床 UAT を通過
4週目
地域展開
欧州とアジア太平洋で 3 言語を追加
8週目
エンジニアリングブリーフ
すべてのシステムにモデルカードを用意
システム: loan-review-assist-v3
ドキュメントインテリジェンス / 金融サービス
処理時間
-96%
再現率
98.4%
ドリフト
安定
ユースケース設計
各ワークフローに生きたブリーフを作る
医
医療 / トリアージ
3 病院 / HIPAA / 7 言語
- › 入力: 電子カルテメモ、受付フォーム、音声メモ
- › ガードレール: 臨床担当者の確認、監査証跡
- › 目標: トリアージ時間を 18 分から 4 分へ
展開フェーズ
PoC からパイロット、本番、スケールへ
1-2週目
PoC
ユースケース選定とデータ範囲定義
3-5週目
パイロット
構築、評価、統合、UAT
6-8週目
本番運用
昇格、監視、オンコール体制
9週目以降
スケール
地域と言語を拡張
本番で使える 4 つの AI 能力を ひとつのデリバリーチームで
規制が厳しい大規模オペレーション向けに、成果につながるパターンを設計、統合、運用まで支援します。
ドキュメントインテリジェンス
審査を日単位から分単位へ
融資、請求、KYC、契約の抽出と分類を本番品質で実装し、本番前に既存アナリスト基準と比較します。
- 融資、請求、KYC をアナリスト基準で検証
- 多言語 OCR と構造化抽出
- ドリフト監視と人のフォールバック
融資審査パイプライン1日 1.2k 件
受付時間 -96%判断
コンピュータビジョン QA
欠陥をラインから出す前に止める
組立ラインと現場資産で動くリアルタイム検査。自社欠陥データで学習し、エッジに展開して監視します。
- 100ms 未満のエッジ推論
- 例外ケースの能動学習ループ
- 工場ごとの展開と中央監視
欠陥ヒートマップ / 3番ライン流出 -62%
合格確認欠陥
予測分析
現場が信頼できる予測
需要、解約、リスク、キャパシティのモデルを業務リズムに合わせ、意思決定の場に統合します。
- 需要、解約、リスクを単一基盤へ
- データサイエンティスト以外にも分かる説明性
- バージョン管理、評価、再学習を内蔵
APAC 需要予測今後 90 日
1週2週3週4週5週6週7週
“Tenten の前に大手 2 社と専門ベンダー 3 社を試しました。モデル、統合、オンコールまで責任を持ち、最初のユースケースを 6 週間で本番化したのは彼らだけです。”
DK
Daniel Krause
グループ CIO / 欧州大手銀行
NPS 73
金融サービス
速い判断と監査対応を両立
融資審査、請求トリアージ、KYC、不正検知に、監査証跡、モデルカード、オンコールを初日から組み込みます。
医療
臨床担当者が関与する AI
トリアージ Copilot、受付要約、文書化支援を臨床フローに合わせ、プライバシーと監査を確保します。
製造
数週間でラインに視覚検査を導入
エッジ展開の欠陥検知と予知保全を単一コンソールで監視し、内部 ML チームなしで運用できます。
小売・EC
商品運用から顧客 Copilot まで
商品データ拡充、需要予測、購買支援をブランドトーンに合わせて展開します。
物流
計画を賢く、配送を確実に
ルート最適化、文書自動化、ドライバー支援で運用データを納期改善へつなげます。
自動車
アフター、販売店、コネクテッドカー
診断 Copilot、部品推薦、予知保全を OEM と販売店システムへ統合します。
本番システムが生んだ 実際の成果
金
欧州リテール銀行
金融サービス
-96%
処理時間
医
病院ネットワーク
医療
7週
本番化
製
Tier-1 OEM
製造
-62%
欠陥流出
初回 AI ユースケースの本番化までの期間
週
従来型コンサル32
社内構築24
Tenten AI 支援6
40%
対象業務の平均コスト削減
10x
AI 分析による意思決定の高速化
24/7
人の確認を残した自動運用
<6w
開始から初回本番ユースケースまで
CIO と現場責任者の声
企業案件の NPS は 73。数週間で本番化し、長期運用まで支えます。
Tenten は発見フェーズにエンジニアを連れてきた唯一のベンダーでした。6 週間後には本番で動くパイロットがありました。
グC
グループ CIO
欧州大手銀行
MLOps が本当の差です。モデルカード、評価スイート、オンコールまで揃っていて、最後にノートブックを渡されるだけではありません。
デ
データ基盤責任者
グローバル保険会社
エッジ視覚 QA は 7 週間で 2 工場に展開。内部 ML チームがなくても運用できました。
オV
オペレーション VP
自動車 Tier-1
調達は小規模パートナーを心配していましたが、3 四半期後には並行していた大手案件より速く出荷していました。
変
変革責任者
欧州小売企業
臨床担当者を入れる設計は飾りではありません。90 日未満で承認された理由そのものです。
医
医療情報責任者
病院ネットワーク
スコープを決める人がそのまま出荷する。Tenten はそこが他と違いました。
A戦
AI 戦略ディレクター
物流グループ
業界インサイト
すべての記事エンタープライズ AI の 最新記事。
市場変化、導入パターン、実プロジェクトから得たフィールドノートをお届けします。
AI ビジネスイーロン・マスクの OpenAI 1,500 億ドル請求と AI 商業化の論点
tenten.co/learning
接続技術MWC 2026: Qualcomm CEO が語る AI 時代の 6G 再設計
tenten.co/learning
デバイスSnapdragon Wear Elite と個人 AI ウェアラブルの次章
tenten.co/learning
AI 運用CLAUDE.md ガイド: AI Agent にプロジェクト文脈を残す
tenten.co/learning
ネットワークWi-Fi 8 登場: Qualcomm の AI ネイティブ接続設計
tenten.co/learning
ブランド戦略デッドインターネット論と AI ノイズの中でブランドが生き残る方法
tenten.co/learning
初回ユースケース 6-8 週 / スコープ固定
最初の AI ユースケースを 四半期ではなく数週間で
実際の業務課題をお持ちください。戦略、ML エンジニアリング、本番運用をひとつの契約で提供します。