오픈소스 모델 스택 2026

2026년의 오픈 웨이트 모델 생태계는 마침내 엔터프라이즈에서 실전 투입이 가능한 수준에 도달했습니다. Llama 4 Scout(활성 파라미터 109B, MoE 17B), Qwen3 235B-A22B, Mistral Small 4(22B), DeepSeek V3-0324는 더 이상 연구실의 시제품이 아닙니다. 이들은 폐쇄형 API 모델을 쓸 수 없는 규제 환경, 지연에 민감한 환경, 그리고 망분리(air-gapped) 환경에서 엔터프라이즈가 실제로 배포하고 있는 프로덕션급 시스템입니다.

문제는, 이들 사이에서 하나를 고르려면 라이선스 조건, 추론 비용 구조, 파인튜닝 거동, 언어 커버리지, 컴플라이언스 영향이 얽힌 복잡한 공간을 헤쳐 나가야 한다는 점입니다. 대만 금융기관의 문서 처리 워크플로우에 최적인 모델이, 일본 병원의 임상 요약 활용 사례에 최적인 모델과 같으리라는 보장은 없습니다.

이 백서는 Tenten AI가 2025–2026년에 걸쳐 20건 이상의 엔터프라이즈 오픈 웨이트 모델 배포를 진행하며 정립한 의사결정 프레임워크를 담았습니다. 벤치마크 비교가 아닙니다 — 그런 자료는 이미 수십 개가 있습니다. 이 백서가 다루는 것은, 이 모든 모델을 실제 프로덕션 환경에 배포하고 각 모델이 어디서 빛나고 어디서 무너지는지 직접 지켜본 뒤에야 비로소 드러나는, 모델 선택에 관한 실전적 논리입니다.