오픈소스 모델 스택 2026

이 문서는 Llama 4 Scout(총 파라미터 109B, 활성 17B), Qwen3 235B-A22B, Mistral Small 4(총 119B), DeepSeek V3-0324를 비교합니다. 총 파라미터와 활성 파라미터는 다른 지표입니다. 메모리, 지연 시간, 라이선스 요구사항은 선택한 모델과 구성에 맞춰 평가해야 합니다. Meta 모델 발표, Mistral 모델 문서.

문제는, 이들 사이에서 하나를 고르려면 라이선스 조건, 추론 비용 구조, 파인튜닝 거동, 언어 커버리지, 컴플라이언스 영향이 얽힌 복잡한 공간을 헤쳐 나가야 한다는 점입니다. 대만 금융기관의 문서 처리 워크플로우에 최적인 모델이, 일본 병원의 임상 요약 활용 사례에 최적인 모델과 같으리라는 보장은 없습니다.

이 백서는 라이선스 조건, 추론 비용, 언어 지원, 배포 제약을 포함한 모델 선택 프레임워크를 제시합니다. 배포를 결정하기 전에 대표적인 작업으로 후보 모델을 테스트하고 최신 모델 카드를 확인하십시오.