La stack des modèles open source en 2026

Ce document compare des versions précises de modèles à poids ouverts : Llama 4 Scout (109B de paramètres au total, 17B actifs), Qwen3 235B-A22B, Mistral Small 4 (119B au total) et DeepSeek V3-0324. Paramètres totaux et actifs sont deux mesures différentes ; mémoire, latence et licences doivent être évaluées pour le modèle et la configuration choisis. Annonce de Meta ; Documentation de Mistral.

Le problème, c'est que choisir entre eux suppose de naviguer dans un espace complexe : termes de licence, profils de coût d'inférence, comportement au fine-tuning, couverture linguistique et implications de conformité. Le modèle idéal pour le traitement documentaire d'un établissement financier taïwanais n'est pas le même que celui qui convient au résumé clinique dans un hôpital japonais.

Ce document présente un cadre de sélection couvrant licences, coûts d’inférence, langues et contraintes de déploiement. Testez les candidats sur des tâches représentatives et consultez les fiches de modèle actuelles avant de choisir.