オープンソースモデルスタック 2026

2026 年のオープンウェイトモデルは、ついにエンタープライズで「本当に使える」水準に到達しました。Llama 4 Scout（アクティブ 109B パラメータ、17B MoE）、Qwen3 235B-A22B、Mistral Small 4（22B）、そして DeepSeek V3-0324 は、もはや研究用の試作品ではありません。クローズドな API モデルが使えない規制業界、低レイテンシが求められる現場、ネットワークから隔離されたエアギャップ環境で、企業が実際に本番投入している、production グレードのシステムです。

問題は、これらをどう選び分けるかです。ライセンス条項、推論コストのプロファイル、ファインチューニングの挙動、対応言語、コンプライアンス上の含意——選定には複雑な空間を読み解く力が要ります。台湾の金融機関のドキュメント処理ワークフローに最適なモデルが、日本の病院の臨床要約ユースケースにも最適とは限らないのです。

本ホワイトペーパーは、Tenten AI が 2025〜2026 年に 20 件以上のエンタープライズ向けオープンウェイトモデル導入を通じて磨き上げてきた、意思決定フレームワークをまとめたものです。ベンチマーク比較ではありません——それは世に何十とあります。これらすべてのモデルを実際の本番環境にデプロイし、どこで成功し、どこでつまずくかを自らの目で見てきたからこそ語れる、モデル選定の実践的な思考法です。