オープンソースモデルスタック 2026

本稿は、Llama 4 Scout（総パラメータ 109B、アクティブ 17B）、Qwen3 235B-A22B、Mistral Small 4（総パラメータ 119B）、DeepSeek V3-0324 の各モデルを比較します。総数とアクティブ数は異なる指標です。メモリ、レイテンシ、ライセンス要件は、選んだモデルと構成に応じて評価してください。Meta のモデル発表、Mistral のモデル文書。

問題は、これらをどう選び分けるかです。ライセンス条項、推論コストのプロファイル、ファインチューニングの挙動、対応言語、コンプライアンス上の含意——選定には複雑な空間を読み解く力が要ります。台湾の金融機関のドキュメント処理ワークフローに最適なモデルが、日本の病院の臨床要約ユースケースにも最適とは限らないのです。

本稿は、ライセンス条件、推論コスト、対応言語、導入制約を含むモデル選定の枠組みを示します。導入を決める前に代表的なタスクで候補を試し、最新のモデルカードを確認してください。