O Stack de Modelos Open-Source em 2026
Llama 4, Qwen3, Mistral Small 4 e DeepSeek V3 — um framework de decisão para implantações corporativas
Por
Tenten AI Research
AI Infrastructure
Publicado em
Atualizado
Tempo de leitura
22 min

Resumo
Este documento compara versões específicas de modelos de pesos abertos: Llama 4 Scout (109B de parâmetros totais, 17B ativos), Qwen3 235B-A22B, Mistral Small 4 (119B totais) e DeepSeek V3-0324. Parâmetros totais e ativos são medidas distintas; memória, latência e licenças devem ser avaliadas para o modelo e a configuração escolhidos. Anúncio da Meta; Documentação da Mistral.
O problema é que escolher entre eles exige navegar por um espaço complexo de termos de licença, perfis de custo de inferência, comportamento de fine-tuning, cobertura de idiomas e implicações de conformidade. O modelo ideal para o fluxo de processamento de documentos de uma instituição financeira de Taiwan não é o mesmo modelo ideal para o caso de uso de sumarização clínica de um hospital japonês.
Este documento apresenta um roteiro de seleção que cobre licenças, custos de inferência, idiomas e restrições de implantação. Teste os candidatos com tarefas representativas e consulte os cartões de modelo atuais antes de escolher.
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