開源模型技術棧 2026

2026 年的開放權重模型版圖，已經真正跨進企業可用的門檻。Llama 4 Scout（109B 總參數、17B 啟用的 MoE）、Qwen3 235B-A22B、Mistral Small 4（22B）與 DeepSeek V3-0324 早已不是研究室裡的展示品——它們是貨真價實的生產級系統，正被企業部署在受監管、對延遲敏感、甚至完全離線隔離的環境裡，這些都是封閉 API 模型進不去的地方。

問題在於：要在它們之間做選擇，得穿過一片由授權條款、推論成本結構、微調行為、語言涵蓋度與合規影響交織而成的複雜空間。對一家台灣金融機構的文件處理工作流最理想的模型，未必是日本醫院臨床摘要場景裡最理想的那一個。

這份白皮書呈現的，是 Tenten AI 在 2025–2026 年間跨越 20 多個企業開放權重模型導入案中淬煉出的決策框架。它不是又一份基準測試比較——那種東西已經有幾十份。它是只有在你把這些模型全部推上正式環境、親眼看過每一個在哪裡成功、又在哪裡踩雷之後，才浮得出來的選型實戰推理。