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はい。すべての結論にはソース箇所・引用ページ・推論の証跡が付与されるため、コンプライアンスと監査が各項目をレビューし、完全な意思決定経路を再構成できます。ブラックボックスの出力ではなく検証可能なステップにワークフローを分解するため、モデルがなぜその結論に至ったかを規制当局に明確に説明できます。

出ません。システム全体を VPC またはオンプレミスのデータセンターにデプロイでき、ドキュメント・ベクターインデックス・モデル呼び出しがネットワーク境界内に保持されます。データレジデンシーと国境間転送ルールを満たし、機密ファイルがサードパーティクラウドに送信されることはありません。

RAG でモデルを貴社のドキュメントとポリシーに基づかせ、すべての回答が出典を引用するため、根拠のない作り上げを防ぎます。高リスク案件は信頼度スコアとともにフラグが立てられ、人間のレビューにルーティングされます。AI が草稿を作り、人間が決定するスプリットを作成し、モデルが単独で最終判断を下すことはありません。

はい。私たちはモデル中立であり、データレジデンシーとコスト要件に合わせて、Anthropic・OpenAI・オンプレミスのオープンソースモデルを貴社の環境内で接続できます。すべてのモデル呼び出しはデプロイ境界内で行われます。

通常、実際の（識別解除済みの）ファイルで動作する MVP が 2 週間以内に稼働し始めます。PoC のスライドデッキではありません。最初の高価値ワークフローは通常 4〜6 週間でコンプライアンスの承認を得られ、その後同じフレームワークを他の事業部門に展開します。

なりません。目標は、アナリストが判断と例外処理に集中できるよう、繰り返しのファイル引き出し・比較・フラグ付けから解放することです。システムが草稿を作り整理する一方で、最終的な意思決定権限とレビューゲートは常に人間の手に残ります。