方法論 · FDE

最初の AI ユースケースを、数週間で本番に

仕様書を外注先にメールで送る代わりに、私たちのエンジニアが貴社の現場に入ります。モデルも、システム連携も、稼働後の運用も、一つのチームが引き受ける。だからこそ、最初の実用的なユースケースが数週間で本番に届きます。来期の役員会で資料を読み上げる、その前に。

デリバリーの進め方

戦略から本番まで、
一つのチームで完結

01 · STRATEGY

ユースケースに点数をつけ、順位を決め、本当に本番まで運びます

戦略アドバイザーも ML エンジニアもプラットフォーム運用も、同じリズムで動きます。ベンダー間の引き継ぎはありません。ユースケースをスコープした当人が、そのまま本番へ載せます。

ユースケース昇格

融資審査アシスタントが本番稼働中

第10週

パイロット開始

2 拠点のラインで不良品 QA が稼働

第5週

モデル評価完了

トリアージコパイロットが臨床受け入れテストを通過

第7週

地域展開

欧州・APAC 向けに 3 言語追加

第14週

  • ユースケースのスコアリングと優先順位付け
  • 工数見積もりと ROI の定義
  • 10〜12 週間のデリバリーロードマップ

02 · ENGINEERING

お渡しするのはノートブックではなく、動いているシステムです

モデルカードも評価スイートもオンコール体制も、システムと一緒に届きます。どの回答がどう導かれたか読み解け、深夜 2 時に止まったとき誰が起きているかも分かります。

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サンプル · ドキュメントインテリジェンス

-96%

サイクルタイム

98.4%

再現率

安定

ドリフト状態

  • 記載されたモデルカード
  • 評価スイートとベンチマーク
  • ドリフトモニタリング

03 · SCOPE

すべてのワークフローに、生きたデリバリーブリーフが付きます

入力・ガードレール・目標は第 1 週に書き起こします。担当者は四半期報告を待たず、好きな日にスコープと進捗を確認できます。

ヘルスケア / トリアージ

サンプル · ヘルスケアのトリアージ

  • 入力:カルテ要約・受付フォーム・音声メモ
  • ガードレール:医師が関与・完全な監査証跡
  • 目標:トリアージ時間を 18 分から 4 分へ短縮
  • 明確な入力とガードレール
  • 設計段階からの人間の関与
  • 測定できる目標

04 · DEPLOYMENT

PoC、パイロット、本番、そしてスケールへ

各フェーズに受け入れ基準と期日がひも付いています。第 8〜12 週で本番稼働、第 13 週から地域と言語の展開が始まります。

第 1〜3 週

PoC

ユースケースを選定しデータをスコープ

第 4〜7 週

パイロット

構築・評価・統合・検証

第 8〜12 週

本番稼働

昇格・モニタリング・オンコール体制の確立

第 13 週以降

スケール

新たな地域・言語への展開

  • フェーズ別の受け入れ基準
  • モニタリングとオンコール体制
  • 地域・言語への展開

6 つの原則

01

貴社の現場で働く

私たちのエンジニアは貴社の業務会議に同席し、実際のデータを開き、社内のツールをそのまま使います。要件をヒアリングで引き出すのではなく、それが本当に動いている現場で見つけます。

02

つくる前に、ユースケースを見極める

候補は一つひとつ、効果・実装の難しさ・つまずきどころで評価して順位をつけます。そのうえで、稼働後も貴社の人たちが使い続ける一つだけをつくります。

03

毎週、動くものを見せる

数ヶ月のあいだ中身が見えない、ということはありません。毎週、実際に動くバージョンをお見せします。おかしいと感じたらその場で言える。だから、賭けが大きく膨らむことはありません。

04

評価の仕組みも一緒に納める

本番に出して終わり、ではありません。どのシステムにも評価ベンチマークと監視がすでに動いた状態で残ります。品質を、勘ではなく数字で管理できます。

05

監査に耐えるつくりに

回答は出典を示し、処理は記録を残し、モデルには説明書がつきます。規制のかかる現場では、監査担当者が読み解けない AI は、そもそも出せない AI です。

06

力は貴社のチームに残す

つくる過程が、そのまま教育になります。プロジェクトが終わったあとも、貴社のチームだけで運用でき、手を入れられ、次のユースケースを自分たちで見極められる。一緒につくったものは、貴社のものです。

1 回の打ち合わせから、本番で動くシステムへ

フェーズ 0 · 打ち合わせ 1 回

ユースケース・ワークショップ

1 回の打ち合わせで、業務とデータを見て、候補を評価し、何をもって成功とするかを決めます。終わるころには、最初のユースケースが何で、それにいくらの価値があり、立ち上げまで何週間かかるかが見えています。

フェーズ 1 · 2〜6 週間

現場に入って、つくる

私たちのエンジニアが貴社の環境のなかで作業し、毎週、動くバージョンをお渡しします。データの流れも、評価も、画面も、関係者が見ている前で一緒に育っていきます。

フェーズ 2 · 6 週目以降

本番へ、そして横へ

監視とガバナンスを整えたうえで段階的に立ち上げ、うまくいった型を次の業務、次のチームへと広げていきます。検証で終わって埋もれる PoC は、もうありません。

現場で

仕様書が見落とした、本当の要件が見えてくる

私たちのエンジニアは貴社の業務会議に同席し、実際のデータを開き、社内のツールをそのまま使います。現場で見つかることは、たいてい仕様書に書かれた内容とずれています。そのずれこそが、解く価値のある問題です。

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仕様書が見落とした、本当の要件が見えてくる

一緒にコードを書く

貴社のエンジニアが、一緒につくる

つくる過程が、そのまま教育になります。貴社のエンジニアが構築のあいだ私たちとペアで手を動かすので、プロジェクトが終わっても、運用し、手を入れる力は社内に残ります。コンサルタントと一緒に出ていく、ということはありません。

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貴社のエンジニアが、一緒につくる

数字が伸びていくのを見る

経営層がそのまま読める、週次のレポート

処理量、検出率、削減できた工数。すべての業務のいまの数字を、一つの画面に。AI が見合っているかどうかを知るのに、四半期報告を待つ必要はありません。

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AI ワークフローを、
あなたの業務の中へ

FDE・FDM でチームに入り込み、現場が日々動かす AI エージェントとワークフローを構築します。数四半期ではなく、数週間で稼働。