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金融服務
更快做出決策，而且每一步監理都跟得上。每一個結論都連回它的來源，系統跑在你的 VPC 或地端，文件審閱從以天計壓到以小時計。
以小時計
文件審閱與風險分析週期，不再以天計
100%
結論可追溯至原始來源
VPC／地端
部署模式，資料不出網域
跑得更快，又留得住稽核軌跡
對銀行來說，問題從來不是「AI 做不做得到」，而是「做完之後，你敢不敢挺直腰桿把產出交給法遵和稽核」。盡職調查、合約審閱、KYC／AML 比對動輒堆上數百份文件，分析師花在翻檔、抓條款的時間，遠多於真正做判斷。導入黑箱模型只是換成更糟的麻煩：你沒辦法跟監理機關交代它為什麼得出這個結論。準確度、可解釋性、資料落地，常常被逼著三選二。
我們不是賣你一套工具、然後祝你好運。我們派工程師進駐你的環境，和法遵、風控、IT 坐下來，把流程拆成你驗證得了的步驟。每一條 AI 結論都帶著來源段落、引用頁碼和背後的推理，分析師看得到、稽核查得到、監理追得回。系統就跑在你的 VPC 或地端，資料不出網域。
我們用 RAG 把模型錨定在你自己的文件與政策上，而不是讓它「自由發揮」；模型風險以人工覆核閘門、信心分數與可重現的稽核紀錄控管。導入以週為單位推進——通常 2 週內就有可用的 MVP 跑在真實案卷上，而不是 PoC 投影片。
How it works
更快做出決策，而且每一步監理都跟得上。每一個結論都連回它的來源，系統跑在你的 VPC 或地端，文件審閱從以天計壓到以小時計。
Document pipeline
Risk routing
核心能力
全程可追溯的稽核軌跡
每一條結論都連回原始文件的段落、頁碼與時間戳，並保留模型的推理步驟，讓法遵與稽核能逐項覆核、向監理機關完整還原決策過程。
VPC／地端部署，資料不出網域
整套系統可部署在你的私有雲（VPC）或機房內，文件、向量索引與模型呼叫都留在你的網域邊界內，滿足資料落地與跨境傳輸的監理要求。
小時級的文件審閱與風險分析
把盡職調查與合約審閱中重複的抓取、比對、標記工作交給系統，數百頁的案卷在數小時內完成首輪整理，分析師專注在判斷與例外處理。
以你的政策為錨的 RAG
用檢索增強生成把模型綁定在你自己的條款庫、內部政策與歷史案件上，回答必附引用，杜絕模型憑空捏造、降低模型風險。
人工覆核閘門與信心分數
高風險項目自動標示信心分數並送交人工確認，建立「AI 草擬、人類定稿」的分工，模型不會在無人監督下做出最終裁決。
KYC／AML 比對與例外處理
自動串接受益人結構、制裁名單與負面新聞的比對，將命中項目整理成可審閱的工單，把分析師從大量誤報中解放出來。
交付節奏
- 01
WEEK 1
進駐與流程拆解
工程師進駐，與法遵、風控、IT 一起選定首個高價值流程，盤點文件型態、資料落地要求與稽核標準，定義可驗證的成功指標。
- 02
WEEK 2
MVP 跑在真實案卷上
在你的 VPC／地端環境部署 RAG 管線與覆核介面，用真實（去識別化）案卷跑出第一版可用成果，而非投影片 PoC。
- 03
WEEK 3-4
稽核強化與調校
依分析師與稽核回饋調整提示、引用粒度與信心門檻，補齊稽核軌跡與權限控管，建立人工覆核閘門。
- 04
WEEK 5+
上線與規模化
通過法遵驗收後上線，將同一套框架推廣到其他業務線，並交付維運手冊與內部團隊的知識轉移。
應用場景
01
併購盡職調查
把資料室裡的數百份合約、財報與揭露文件一次匯入，自動抽取關鍵條款、找出變更控制權、競業禁止與或有負債，輸出附引用的風險清單供律師與投資團隊覆核。
02
合約與條款審閱
以你的標準條款庫為基準，自動標出偏離標準的條款、缺漏的保護性約定與不利語句，並附上對照與建議修改方向。
03
信用與投資風險分析
從財報、徵信報告與產業資料中萃取指標，產出結構化的風險摘要與紅旗清單，每一項數字都可追回原始出處。
04
KYC／AML 客戶盡職調查
在開戶與定期審查時，自動彙整受益人結構、制裁與 PEP 名單比對及負面新聞，將疑點整理成可追溯的審閱工單。
05
監理問卷與舉證回應
面對監理機關的詢問或內部稽核，快速從政策文件與案件紀錄中檢索佐證，產出附引用的回覆草稿，縮短舉證週期。
常見問題
可以。每一條結論都附帶來源段落、引用頁碼與推理軌跡，法遵與稽核能逐項覆核並完整還原決策過程。我們把流程拆成可驗證的步驟，而非黑箱輸出，因此你能向監理機關清楚交代「為什麼是這個結論」。
不會。整套系統可部署在你的 VPC 或地端機房，文件、向量索引與模型呼叫都留在你的網域邊界內。這讓你能滿足資料落地與跨境傳輸的監理規範，敏感案卷不需外傳到第三方雲端。
我們用 RAG 把模型錨定在你自己的文件與政策上，回答必附引用，杜絕無依據的捏造。高風險項目會標示信心分數並送交人工覆核，形成「AI 草擬、人類定稿」的分工，模型不會在無人監督下做最終裁決。
可以。我們與模型供應商中立，能在你的環境中接入 Anthropic、OpenAI 或地端開源模型，並依資料落地與成本需求選擇。所有模型呼叫都在你的部署邊界內進行。
通常 2 週內就有可用的 MVP 跑在你的真實（去識別化）案卷上，而不是 PoC 投影片。第一個高價值流程多在 4 到 6 週內進入法遵驗收，之後再把同一套框架推廣到其他業務線。
不會。目標是把分析師從重複的翻檔、比對與標記中解放出來，讓他們專注在判斷與例外處理。系統負責草擬與整理，最終決策權與覆核閘門始終握在人手上。
