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DIFY · AI CONSULTING

Dify 컨설팅과 AI 도입

데이터와 업무 분석부터 Dify 배포, 에이전트 개발, 출시 후 운영까지. 기존 CMS, CRM, ERP와 앱에 AI를 연결하고 같은 팀이 평가, 구축과 운영을 맡습니다.

데이터와 업무 흐름 상담하기

개별 의뢰가 가능한 네 가지 서비스

첫 업무 흐름의 데이터, 권한과 인수 기준을 정한 뒤 플랫폼과 모델을 선택합니다.

01

AI 컨설팅과 사용 사례 분석

사용 부서를 인터뷰하고 데이터, 시스템과 책임을 정리합니다. 사용 사례 1~3개를 선정해 아키텍처와 예산을 제안합니다.

제공 결과물사용 사례 목록, 아키텍처 제안과 예산 범위

02

Dify 플랫폼 도입

클라우드, 기업 VPC와 온프레미스를 평가하고 필요한 에디션, SSO, 권한, 모델 공급업체와 모니터링 설정을 확인합니다.

제공 결과물팀이 사용할 수 있는 AI 플랫폼

03

에이전트 개발과 시스템 통합

RAG, Workflow, Chatflow와 도구를 구축하고 API로 기존 CMS, CRM, ERP나 앱에 연결합니다.

제공 결과물테스트 가능한 흐름, 시스템 통합과 인수 테스트 항목

04

운영과 거버넌스

버전 업그레이드, 보안 공지 대응, 품질 테스트와 사용량 검사를 수행하고 롤백 및 사고 대응 절차를 유지합니다.

제공 결과물품질, 비용과 운영 보고서

TENTEN × DIFY

기존 시스템에 AI를 연결하고, 업무 범위를 명확하게

Tenten의 2026년 10월 공개 자료에서 다섯 고객 플랫폼의 AI 통합 흐름, 데이터 출처와 사람의 검토 설계를 소개합니다.

검증할 수 있는 사용 사례 하나부터

초기 분석만 별도로 의뢰할 수 있습니다. 사용 사례 목록, 아키텍처와 예산 범위를 확인하고 개발 진행 여부를 결정하세요.

  1. 01

    사용 사례 분석

    부서 인터뷰와 데이터·시스템 분석을 통해 첫 사용 사례를 선정합니다.

  2. 02

    아키텍처와 PoC

    배포, 모델과 권한을 확인하고 사용 사례 하나를 테스트 가능하게 만듭니다.

  3. 03

    개발과 통합

    흐름, 지식베이스, 시스템 API, 권한과 테스트 세트를 구축합니다.

  4. 04

    출시와 운영

    모니터링, 업그레이드, 품질·비용 보고의 책임자를 확인합니다.

데이터 경계가 배포 방식을 결정합니다

클라우드 / 기업 VPC

Dify Cloud나 기업의 AWS, GCP, Azure 환경을 사용합니다. 클라우드 모델에 전송할 수 있는 데이터를 먼저 확인합니다.

온프레미스

플랫폼, 지식베이스와 모델을 기업 환경에 배치할 수 있습니다. 데이터가 외부로 나갈 수 없다면 외부 연결과 운영 조건도 함께 평가합니다.

하이브리드

데이터와 지식베이스는 내부에 두고 승인된 요청만 클라우드 모델에 전송합니다. 권한과 데이터 분류로 경계를 정합니다.

출시 후 업무 책임을 정합니다

자체 호스팅 플랫폼은 지속적인 업그레이드, 품질 검사와 비용 관리가 필요합니다. 출시 전에 운영 범위와 책임을 합의합니다.

버전과 롤백

테스트 환경에서 먼저 업그레이드하고 사전에 백업합니다. 데이터 마이그레이션과 롤백 경로를 확인합니다.

보안과 권한

보안 공지와 영향 범위를 점검하고 역할별 권한, 기록 보존과 접근을 확인합니다.

답변 품질

고정 테스트 세트로 인용과 답하지 못한 질문을 점검해 콘텐츠와 흐름을 개선합니다.

부서별 사용량과 비용

앱과 부서별 사용량을 정리하고 모델 선택, 비용과 적합한 업무 범위를 확인합니다.

시작 전에 확인할 질문

컨설팅 분석만 의뢰할 수 있나요?

네. 사용 사례 목록, 아키텍처와 예산 범위를 받은 뒤 플랫폼 도입, 에이전트 개발이나 운영을 의뢰할지 결정할 수 있습니다.

Dify Enterprise 구매가 필수인가요?

SSO, 감사, 워크스페이스와 권한 요구사항을 확인한 뒤 적합한 에디션과 라이선스를 평가합니다. 기능과 조건은 Dify의 최신 공식 자료로 확인합니다.

기존 CMS, CRM이나 ERP를 교체해야 하나요?

기존 플랫폼의 API, 데이터 모델과 권한부터 평가합니다. 자료는 Webflow, Directus, Shopify와 앱 통합을 다루며, 각 시스템 조건에 따라 범위를 정합니다.

첫 에이전트의 자율성은 어느 정도가 적절한가요?

고정 단계와 사람의 승인이 포함된 제한적인 업무부터 시작합니다. 품질과 예외 처리를 확인한 뒤 필요한 도구 권한을 평가합니다.

절감 시간이나 ROI 실측치를 공개했나요?

Tenten의 다섯 사례는 업무 흐름, 통제와 추적 지표를 제시하지만 AI 개선 실측치는 공개하지 않습니다. 일본 기업의 수치는 해당 기업이나 공급업체의 공개 자료이며 Tenten의 성과로 볼 수 없습니다.

2026.10 · 중국어·영어 발표 자료

기업용 AI 에이전트, 평가부터 운영까지

35개 슬라이드로 네 가지 서비스, Tenten 통합 사례 다섯 건과 일본 기업의 공개 도입 사례 여덟 건을 소개합니다.

일본 기업 사례는 제3자의 공개 자료이며 Tenten 고객 사례와 구분해 제시합니다.

업무 하나와 질문 세 가지부터

데이터는 어디에 있나요? 어떤 시스템을 연결해야 하나요? 누가 승인하나요? 플랫폼과 모델을 선택하기 전에 확인합니다.

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  • 실제 업무를 기준으로 개발 범위 검토
  • 경험 있는 실행팀이 문의 검토
  • AI가 적합하지 않으면 설명
inquiry@tenten.co

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