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AI 顾问与场景梳理
访谈使用部门,梳理数据、系统与责任。选出 1–3 个场景,提出架构与预算建议。
交付产出场景清单、架构建议与预算区间

DIFY · AI CONSULTING
从数据与流程梳理,到 Dify 部署、Agent 开发与上线后运维。把 AI 接入现有 CMS、CRM、ERP 与 App,由同一团队评估、集成与负责。
先明确第一条流程的数据、权限与验收方式,再决定平台与模型。
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访谈使用部门,梳理数据、系统与责任。选出 1–3 个场景,提出架构与预算建议。
交付产出场景清单、架构建议与预算区间
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评估云端、企业 VPC 或本地部署,确认所需版本、SSO、权限、模型供应商与监控配置。
交付产出可供团队使用的 AI 平台
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构建 RAG、Workflow、Chatflow 与工具,通过 API 接入现有 CMS、CRM、ERP 或 App。
交付产出可测试的流程、系统集成与验收题集
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安排版本升级、安全公告处理、质量测试与用量检查,维护回滚与事件处理方式。
交付产出质量、成本与运维报告
TENTEN × DIFY
来自 Tenten 2026 年 10 月公开简报:五个客户平台的 AI 集成流程、数据来源与人工审核设计。

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第一阶段可以单独委托,取得场景清单、架构与预算区间,再决定是否进入开发。
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部门访谈、数据与系统梳理,选出首批场景。
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确认部署、模型与权限,让一个场景可供测试。
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完成流程、知识库、系统 API、权限与测试集。
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确认监控、升级、质量与成本报告的负责人。
使用 Dify Cloud,或部署在企业的 AWS、GCP、Azure 环境。先确认哪些数据可提交给云端模型。
平台、知识库与模型可置于企业环境;数据不能离开机房时,外部连接与运维条件必须一起评估。
数据与知识库留在内部,仅将批准的请求发送到云端模型。权限与数据分级决定边界。
自托管平台需要持续升级、质量检查与成本管理。运维范围与责任在上线前明确。
先在测试环境升级,升级前备份,确认数据迁移与回滚路径。
追踪安全公告,检查影响范围;确认角色权限、日志保留与访问。
维护固定测试题集,检查引用与无法回答的问题,让内容与流程一起改善。
按应用与部门整理用量,检查模型选择、成本与适用任务范围。
可以。先取得场景清单、架构与预算区间,再决定是否委托平台实施、Agent 开发或运维。
先确认 SSO、审计、工作区与权限需求,再评估适用版本与许可。版本功能与条件以 Dify 官方最新资料为准。
从现有平台的 API、数据模型与权限开始评估。简报案例涵盖 Webflow、Directus、Shopify 与 App 的集成工作,范围按各系统条件确认。
先选择固定步骤与人工批准的有限任务。确认质量与异常处理后,再评估需要哪些工具权限。
五个 Tenten 案例提供工作流程、防线与追踪指标,没有公布 AI 改善数值。日本企业的数字来自各企业或供应商的公开资料,不能视为 Tenten 的交付成果。
2026.10 · 中英双语简报
35 页简报,涵盖四项服务、五个 Tenten 集成案例,以及八个日本企业的公开实施案例。
日本企业案例是第三方资料,与 Tenten 的客户案例分开呈现。
数据在哪里?要集成哪些系统?谁来批准?先梳理,再选平台与模型。
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