Architecture

Hermes 智能体架构

在生产环境构建可靠的多步骤 AI 工作流——持久化执行、状态管理与故障恢复

作者

Tenten AI Research

Systems Architecture

发布日期

2026年1月25日

阅读时间

23 min

Hermesdurable executionTemporalagent reliabilitystate management
Hermes 智能体架构

摘要

经典的多智能体教程总是这样演示:一个编排器派生出若干子智能体,收集它们的结果,再综合成最终回答。在演示里,这套流程跑得很顺。可一旦进入生产环境,只要发生下面任何一种情况,它就会崩塌:某个子智能体卡死、编排器在执行途中崩溃、某次工具调用在产生部分副作用后失败、用户需要暂停一个长达数小时的任务,或者系统需要重试某个失败步骤却又不能把已完成的工作重做一遍。

持久化执行(durable execution)正是这一切问题的答案。Temporal、Inngest、Cloudflare Workflows 以及 Vercel Workflows 系统都实现了持久化执行:让长时间运行的工作流能够在进程崩溃后存活、在故障后续跑,并对进度设立检查点,从而确保已完成的工作永远不会被重复执行。

Hermes 架构是 Tenten AI 基于持久化执行理念打造的生产级多智能体范式。本白皮书将阐述这套架构、其背后的设计取舍,以及它所针对解决的具体故障模式。

完整内容

解锁完整白皮书

提交您的信息后可立即解锁完整内容。我们每月发送一至两封技术通讯,随时可取消订阅。

提交即代表您同意接收 Tenten AI 的技术资讯,可随时退订。

AI 工作流,
长在你的运营里

我们以 FDE 与 FDM 进驻,打造你团队每天依赖的 AI Agent 与工作流——数周上线,而非数季。