Architecture
Hermes 智能体架构
在生产环境构建可靠的多步骤 AI 工作流——持久化执行、状态管理与故障恢复
作者
Tenten AI Research
Systems Architecture
发布日期
2026年1月25日
阅读时间
23 min
Hermesdurable executionTemporalagent reliabilitystate management

摘要
经典的多智能体教程总是这样演示:一个编排器派生出若干子智能体,收集它们的结果,再综合成最终回答。在演示里,这套流程跑得很顺。可一旦进入生产环境,只要发生下面任何一种情况,它就会崩塌:某个子智能体卡死、编排器在执行途中崩溃、某次工具调用在产生部分副作用后失败、用户需要暂停一个长达数小时的任务,或者系统需要重试某个失败步骤却又不能把已完成的工作重做一遍。
持久化执行(durable execution)正是这一切问题的答案。Temporal、Inngest、Cloudflare Workflows 以及 Vercel Workflows 系统都实现了持久化执行:让长时间运行的工作流能够在进程崩溃后存活、在故障后续跑,并对进度设立检查点,从而确保已完成的工作永远不会被重复执行。
Hermes 架构是 Tenten AI 基于持久化执行理念打造的生产级多智能体范式。本白皮书将阐述这套架构、其背后的设计取舍,以及它所针对解决的具体故障模式。
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