精选
Harness Engineering
The Runtime Around the Loop — Tooling, Sandboxing, Observability, and Stop Conditions for Production Agents
Software 3.0 in Production
Programming in English, Verifying in Code — Karpathy's Framing Meets the Realities of Enterprise Delivery
The Million-Token Codebase
Long Context vs Retrieval — Architecting Codebase-Scale AI When the Whole Repo Fits in the Window
Choosing a Coding-Agent Model in 2026
Opus 4.7, GPT-5.5, Gemini 3.1, and the Open-Weight Contenders — A Selection Framework for Engineering Leaders
Spec-Driven Agentic Development
Writing Plans Machines Can Execute — The Durable Artifact at the Center of Reliable Agent Work
Sandboxed Autonomy
Safe Execution for Long-Running Coding Agents — Worktrees, Ephemeral Environments, and Blast-Radius Control
Background Agents
The Async Developer Workflow — Fire-and-Forget Cloud Agents, Scheduling, and Orchestrating Work You Don't Watch
多智能体系统的失败模式
来自生产环境的复盘：那些没人愿意公开的协同失败
企业级 RAG 的真功夫
那些教程从不会告诉你的生产决策
微调 vs RAG
源自 20+ 企业级部署的决策框架——每种路径，何时才值回成本
FDE 运作模式
前沿部署工程团队如何打造经久耐用的 AI 系统——交付的不只是代码，更是一整套自主驾驭的能力
Agentic AI 治理
面向监管行业的实战运维手册——审计轨迹、检查点与停机流程
评估漂移
让 AI Agent 在上线三个月后依然在线——监测埋点、运维节奏，以及真正重要的那几个指标
受监管环境中的 AI
面向医疗、金融与法律的实战指南——把合规当成设计前提，而非事后补丁
Hermes 智能体架构
在生产环境构建可靠的多步骤 AI 工作流——持久化执行、状态管理与故障恢复
企业知识结构化
为什么你的文档对 AI 是失灵的——以及让它重新可用的重构范式
