Hermes エージェントアーキテクチャ
本番環境で止まらないマルチステップ AI ワークフローの作り方 — 永続実行・状態管理・障害復旧
著者
Tenten AI Research
Systems Architecture
公開日
2026年1月25日
読了時間
23 min

概要
マルチエージェントの定番チュートリアルは、オーケストレーターがサブエージェントを起動し、結果を集め、レスポンスを統合する——という流れで語られます。デモでは美しく動きます。ところが本番環境では、次のような事態が一つでも起きた瞬間に破綻します。サブエージェントがハングする。実行の途中でオーケストレーターがクラッシュする。副作用を一部だけ残してツール呼び出しが失敗する。数時間に及ぶジョブをユーザーが一時停止したくなる。あるいは、完了済みの作業をやり直さずに失敗したステップだけ再試行したい——。
これらすべての問題に効く処方箋が「永続実行(durable execution)」です。Temporal、Inngest、Cloudflare Workflows、そして Vercel Workflows はいずれも永続実行を実装しています。永続実行とは、プロセスのクラッシュを生き延び、障害後に再開し、進捗をチェックポイントとして残すことで完了済みの作業を二度と繰り返さない——そんな長時間ワークフローを動かす能力のことです。
Hermes アーキテクチャは、この永続実行の原則の上に築かれた Tenten AI の本番マルチエージェントパターンです。本ホワイトペーパーでは、そのアーキテクチャ、背後にある設計判断、そして Hermes が具体的にどの障害モードに対処するのかを解説します。
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