Architecture

Hermes 代理架構

在正式環境打造可靠的多步驟 AI 工作流——持久化執行、狀態管理與失敗復原

作者

Tenten AI Research

Systems Architecture

發佈日期

2026年1月25日

閱讀時間

23 min

Hermesdurable executionTemporalagent reliabilitystate management
Hermes 代理架構

摘要

那份被奉為教科書的多代理教學,總是這樣演示:一個編排器(orchestrator)派生出子代理、收集結果,再彙整成回應。在 demo 裡,它跑得漂亮。可是一進正式環境,只要碰上以下任何一種狀況就會原形畢露:某個子代理卡死、編排器在執行到一半時崩潰、工具呼叫在產生部分副作用後失敗、使用者想暫停一個跑了好幾小時的任務,或是系統需要重試某個失敗步驟、卻又不想把已經做完的工作重做一遍。

持久化執行(durable execution)正是這些問題的共同解方。Temporal、Inngest、Cloudflare Workflows 以及 Vercel Workflows 系統都實作了持久化執行:讓長時間運行的工作流能熬過行程崩潰、在失敗後續跑,並把進度設下檢查點(checkpoint),確保做完的工作永遠不會重來一次。

Hermes 架構是 Tenten AI 以持久化執行原則打造、用於正式環境的多代理模式。本白皮書將說明這套架構、背後的設計取捨,以及它具體解決了哪些失敗模式。

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