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DIFY · AI CONSULTING

Dify 顾问与 AI 实施

从数据与流程梳理,到 Dify 部署、Agent 开发与上线后运维。把 AI 接入现有 CMS、CRM、ERP 与 App,由同一团队评估、集成与负责。

讨论你的数据与流程

四项服务,可分别委托

先明确第一条流程的数据、权限与验收方式,再决定平台与模型。

01

AI 顾问与场景梳理

访谈使用部门,梳理数据、系统与责任。选出 1–3 个场景,提出架构与预算建议。

交付产出场景清单、架构建议与预算区间

02

Dify 平台实施

评估云端、企业 VPC 或本地部署,确认所需版本、SSO、权限、模型供应商与监控配置。

交付产出可供团队使用的 AI 平台

03

Agent 开发与系统集成

构建 RAG、Workflow、Chatflow 与工具,通过 API 接入现有 CMS、CRM、ERP 或 App。

交付产出可测试的流程、系统集成与验收题集

04

运维与治理

安排版本升级、安全公告处理、质量测试与用量检查,维护回滚与事件处理方式。

交付产出质量、成本与运维报告

先完成一个可验收的场景

第一阶段可以单独委托,取得场景清单、架构与预算区间,再决定是否进入开发。

  1. 01

    场景梳理

    部门访谈、数据与系统梳理,选出首批场景。

  2. 02

    架构与 PoC

    确认部署、模型与权限,让一个场景可供测试。

  3. 03

    开发与集成

    完成流程、知识库、系统 API、权限与测试集。

  4. 04

    上线与运维

    确认监控、升级、质量与成本报告的负责人。

先定义数据边界,再决定部署方式

云端 / 企业 VPC

使用 Dify Cloud,或部署在企业的 AWS、GCP、Azure 环境。先确认哪些数据可提交给云端模型。

本地部署

平台、知识库与模型可置于企业环境;数据不能离开机房时,外部连接与运维条件必须一起评估。

混合部署

数据与知识库留在内部,仅将批准的请求发送到云端模型。权限与数据分级决定边界。

上线之后,谁负责哪些工作

自托管平台需要持续升级、质量检查与成本管理。运维范围与责任在上线前明确。

版本与回滚

先在测试环境升级,升级前备份,确认数据迁移与回滚路径。

安全与权限

追踪安全公告,检查影响范围;确认角色权限、日志保留与访问。

回答质量

维护固定测试题集,检查引用与无法回答的问题,让内容与流程一起改善。

部门用量与成本

按应用与部门整理用量,检查模型选择、成本与适用任务范围。

开始之前,先回答这些问题

可以只委托顾问梳理吗?

可以。先取得场景清单、架构与预算区间,再决定是否委托平台实施、Agent 开发或运维。

一定要购买 Dify Enterprise 吗?

先确认 SSO、审计、工作区与权限需求,再评估适用版本与许可。版本功能与条件以 Dify 官方最新资料为准。

已有 CMS、CRM 或 ERP,需要替换吗?

从现有平台的 API、数据模型与权限开始评估。简报案例涵盖 Webflow、Directus、Shopify 与 App 的集成工作,范围按各系统条件确认。

第一个 Agent 应该有多高的自主性?

先选择固定步骤与人工批准的有限任务。确认质量与异常处理后,再评估需要哪些工具权限。

这些案例公布了节省工时或 ROI 吗?

五个 Tenten 案例提供工作流程、防线与追踪指标,没有公布 AI 改善数值。日本企业的数字来自各企业或供应商的公开资料,不能视为 Tenten 的交付成果。

2026.10 · 中英双语简报

企业 AI Agent,从评估到运维

35 页简报,涵盖四项服务、五个 Tenten 集成案例,以及八个日本企业的公开实施案例。

日本企业案例是第三方资料,与 Tenten 的客户案例分开呈现。

带一条流程来,先明确三件事

数据在哪里?要集成哪些系统?谁来批准?先梳理,再选平台与模型。

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先留下联系方式

填写姓名与工作邮箱,问题类型可选。接下来通过邮件了解现状;初次提交无需规格书或机密资料。

  • 从一条实际流程评估开发范围
  • 由资深交付团队阅读需求
  • AI 不合适时直接说明
inquiry@tenten.co

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先确认范围,再决定合作

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