Governance

Gouverner l'IA agentique

Le runbook opérationnel des entreprises réglementées — pistes d'audit, points de contrôle et procédures d'arrêt

Par

Tenten AI FDE Team

Enterprise & Compliance

Publié le

5 mars 2026

Temps de lecture

17 min

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Gouverner l'IA agentique

Résumé

Les systèmes d'IA agentique — ceux qui agissent sur le monde de façon autonome, naviguent sur le web, écrivent et exécutent du code, appellent des API et modifient des fichiers — soulèvent des défis de gouvernance qui n'existent ni dans les logiciels classiques ni dans les systèmes d'IA passifs (comme les chatbots, qui renseignent sans jamais passer à l'action).

Le problème de fond, c'est l'irréversibilité. Un système agentique mal conçu peut envoyer un e-mail, modifier un enregistrement en base de données ou exécuter une transaction financière sans aucune revue humaine. Ces actions peuvent être difficiles, voire impossibles à annuler. Le coût d'une action agentique ratée est potentiellement bien plus élevé que celui d'une simple réponse erronée à une requête.

Ce runbook décrit l'architecture de gouvernance que Tenten AI met en œuvre pour ses déploiements d'IA agentique en production, au sein d'entreprises réglementées. C'est un document pratique, pas un document de cadrage : chaque composant décrit ici tourne réellement dans des déploiements de production.

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