Gouverner l'IA agentique
Le runbook opérationnel des entreprises réglementées — pistes d'audit, points de contrôle et procédures d'arrêt
Par
Tenten AI FDE Team
Enterprise & Compliance
Publié le
5 mars 2026
Temps de lecture
17 min

Résumé
Les systèmes d'IA agentique — ceux qui agissent sur le monde de façon autonome, naviguent sur le web, écrivent et exécutent du code, appellent des API et modifient des fichiers — soulèvent des défis de gouvernance qui n'existent ni dans les logiciels classiques ni dans les systèmes d'IA passifs (comme les chatbots, qui renseignent sans jamais passer à l'action).
Le problème de fond, c'est l'irréversibilité. Un système agentique mal conçu peut envoyer un e-mail, modifier un enregistrement en base de données ou exécuter une transaction financière sans aucune revue humaine. Ces actions peuvent être difficiles, voire impossibles à annuler. Le coût d'une action agentique ratée est potentiellement bien plus élevé que celui d'une simple réponse erronée à une requête.
Ce runbook décrit l'architecture de gouvernance que Tenten AI met en œuvre pour ses déploiements d'IA agentique en production, au sein d'entreprises réglementées. C'est un document pratique, pas un document de cadrage : chaque composant décrit ici tourne réellement dans des déploiements de production.
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