SERVICE · DÉVELOPPEMENT MVP
Développement MVP
Transformez une hypothèse métier en logiciel utilisable. Produit, design et développement partagent le périmètre, avec de vrais utilisateurs avant le lancement.
- Revenir à la preuve
- Sourcé
- Vérifier les droits
- Accès testé
- Exceptions et exploitation
- Responsable nommé
Des marques pour lesquelles l'équipe livre depuis plus de 15 ans
Produits numériques et cas d’intégration IA- Expérience en produits numériques
- 15+ ans
- Marques accompagnées en numérique
- 300+
- Projets numériques livrés
- 600+
- Équipe senior, proche du terrain
- Taipei
Construire une première version utile
Transformez une hypothèse métier en logiciel utilisable. Produit, design et développement partagent le périmètre, avec de vrais utilisateurs avant le lancement. La même équipe conçoit, développe et déploie. Les retours sur des versions utilisables orientent la suite ; données, droits et exploitation font aussi partie du premier périmètre.
La première version doit répondre à une question métier claire. Nous définissons les utilisateurs, le parcours principal, les fonctions nécessaires et les conditions d’acceptation.
La même équipe conçoit, développe et déploie. Les retours sur des versions utilisables orientent la suite ; données, droits et exploitation font aussi partie du premier périmètre.
Capacités
- Une équipe de livraison
- Produit, design, développement et déploiement suivent le même périmètre et les mêmes décisions.
- Versions utilisables
- Faire essayer le logiciel par les utilisateurs et utiliser leurs retours pour décider de la suite.
- Périmètre maîtrisé
- Relier chaque fonction à l’hypothèse ou à une condition de lancement ; évaluer les ajouts séparément.
- Base d’exploitation
- Inclure les données, droits, déploiement et consignes adaptés à la première version.
Cas d'usage
- Outils internes
- Rechercher des preuves dans les sources approuvées et transmettre les demandes non résolues.
- Accès au service client
- Préparer des informations ou brouillons vérifiables pour validation par l’équipe.
- Validation d’une nouvelle activité
- Tester dans le travail existant et comparer la référence, les erreurs et l’utilisation.
Cadence de livraison
01
01 · CADRER
Choisir le premier cas
Convenir des utilisateurs, sources, droits, exceptions et critères d’acceptation.
02
02 · CONSTRUIRE
Connecter et tester
Construire les interfaces et tester les opérations, les accès et les échecs.
03
03 · TESTER
Vérifier en situation réelle
Un groupe limité teste des tâches représentatives, avec un retour possible au traitement manuel.
04
04 · EXPLOITER
Définir la responsabilité
Définir suivi, assistance et escalade, puis élargir selon les résultats.
FAQ
Comment maîtriser le périmètre de la première version ?
Chaque fonctionnalité retenue doit répondre à la question métier convenue ou satisfaire une exigence de mise en service. Les nouvelles idées sont évaluées séparément avant toute modification du périmètre.
Notre équipe interne peut-elle poursuivre le développement ?
L’accès au code, la documentation, les licences, le transfert de connaissances et les responsabilités d’exploitation sont précisés dans le périmètre contractuel pour que votre équipe puisse examiner la suite prévue.
Quand peut-on lancer ?
Le calendrier dépend des données, des interfaces, des décisions et des validations. Nous convenons des étapes après avoir confirmé ces dépendances.
Tous les produits ont-ils besoin d’IA ?
Non. Nous utilisons l’IA lorsqu’elle sert le processus de travail. Si une application plus simple ou une règle fixe répond au besoin, c’est le meilleur point de départ.
01 · CADRER
Choisir une approche adaptée au travail
Les capacités varient selon les versions et la configuration. Comparez les tâches, les interfaces et les responsabilités nécessaires.
Produit existant ou règles fixes
Implémentation adaptée au processus
Sources
Vérifier les sources accessibles et leur synchronisation
Connecter les sources convenues et gérer leurs versions
Droits
Vérifier connecteurs et contrôles d’accès
Tester les droits de recherche et d’action
Évaluation
Vérifier tests, suivi et gestion des erreurs
Définir une référence métier et enregistrer les échecs
Exploitation
Clarifier les responsabilités internes et du fournisseur
Convenir des responsables d’intégration et d’incident
KNOWLEDGE BASE · FURTHER READING
La base de connaissances sur le développement MVP AI-native
Des guides et perspectives externes pour préparer les décisions de mise en œuvre.
Livres blancs & perspectives Tenten AI
- Claude Code à l'échelle de l'entrepriseSchémas de déploiement, modèles de coûts, et à quoi ressemble vraiment l'ingénierie augmentée par l'IA à 100+ ingénieurs
- Le modèle opérationnel FDEComment les équipes Forward Deployed Engineering bâtissent des systèmes d'IA qui durent — et transmettent une capacité, pas seulement du code
- Du pilote IA à la productionGuide de planification : données, gouvernance, évaluation et adoption
- Toutes les ressources livres blancsGuides sur les modèles, l’architecture et l’exploitation.
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Indiquez votre nom et votre email professionnel. Le type de problème est facultatif. Nous préciserons le contexte par email ; aucun cahier des charges ni donnée confidentielle n’est nécessaire ici.
- Examiner un processus réel
- Une équipe expérimentée lit la demande
- Expliquer si l’IA n’est pas adaptée
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