MÉTHODOLOGIE · FDE
Votre premier cas d'usage IA, en production en quelques semaines
Nous plaçons nos ingénieurs au cœur de vos opérations plutôt que d'expédier un cahier des charges à un prestataire. Une seule équipe prend en charge le modèle, l'intégration et l'astreinte. C'est ainsi que votre premier vrai cas d'usage atteint la production en quelques semaines, et non sous la forme d'un dossier que le comité lira le trimestre prochain.
Notre mode de livraison
Une seule équipe,
de la stratégie à la production
01 · STRATEGY
Vos cas d'usage sont notés, classés, puis vraiment mis en production
Conseillers stratégie, ingénieurs ML et équipes plateforme avancent au même rythme, sans relais d'un prestataire à l'autre. Ceux qui cadrent votre cas d'usage sont ceux qui le mettent en production.
Cas d'usage promu
Assistant de revue de prêts désormais en production
Semaine 10
Pilote lancé
Contrôle qualité défauts actif sur les lignes de 2 usines
Semaine 5
Modèle évalué
Copilote de triage a passé les tests d'acceptation clinique
Semaine 7
Déploiement régional
3 nouvelles langues locales en Europe et APAC
Semaine 14
- Notation et priorisation des cas d'usage
- Estimation de l'effort et définition du ROI
- Feuille de route de livraison sur 10 à 12 semaines
02 · ENGINEERING
Vous recevez un système qui tourne, pas un notebook
Fiches modèle, suites d'évaluation et rotations d'astreinte arrivent avec le système. Vous pouvez voir comment chaque réponse a été obtenue, et qui veille quand ça casse à 2h du matin.
system:loan-review-assist-v3
Exemple · Intelligence documentaire
-96%
Durée du cycle
98,4%
Rappel
Stable
Statut de dérive
- Fiches modèle documentées
- Suites d'évaluation et benchmarks
- Surveillance de la dérive
03 · SCOPE
Chaque workflow est livré avec un brief de livraison en direct
Entrées, garde-fous et objectifs sont consignés dès la première semaine. Vos parties prenantes vérifient le périmètre et l'avancement le jour où elles le veulent, sans attendre un rapport trimestriel.
Santé / Triage
Exemple · Triage santé
- Entrées : résumés de dossiers, formulaires d'admission, mémos vocaux
- Garde-fous : médecin dans la boucle, piste d'audit complète
- Objectif : temps de triage de 18 minutes à 4
- Entrées et garde-fous clairement définis
- Humain dans la boucle par conception
- Objectifs mesurables
04 · DEPLOYMENT
PoC, pilote, production, puis mise à l'échelle
Chaque phase a ses critères d'acceptation et sa date. Vous êtes en production aux semaines 8 à 12, avec l'extension régionale et linguistique dès la semaine 13.
Semaines 1–3
PoC
Choisir le cas d'usage et délimiter les données
Semaines 4–7
Pilote
Construire, évaluer, intégrer et valider
Semaines 8–12
Production
Promouvoir, surveiller, mettre en astreinte
Semaine 13+
Mise à l'échelle
Étendre à de nouvelles régions et langues
- Critères d'acceptation par phase
- Supervision et astreinte
- Extension régionale et linguistique
Six principes
01
Nous travaillons dans votre atelier
Nos ingénieurs assistent à vos réunions opérationnelles, ouvrent vos vraies données et manipulent vos outils internes. Nous ne vous soutirons pas les besoins en entretien. Nous les voyons sur le terrain, là où ils existent vraiment.
02
Noter le cas d'usage avant de le construire
Nous notons et classons chaque candidat selon son impact, sa difficulté de mise en œuvre et ce qui pourrait mal tourner. Puis nous construisons celui que vos équipes continueront d'utiliser une fois en service.
03
Quelque chose qui tourne chaque semaine
Pas de boîte noire pendant des mois. Vous voyez une version qui fonctionne chaque semaine. Dès que quelque chose cloche, vous le dites, et le pari que vous avez engagé reste modeste.
04
L'évaluation est livrée avec le système
La mise en production ne clôt pas le travail. Chaque système nous quitte avec ses benchmarks d'évaluation et sa supervision déjà en marche, pour que vous pilotiez la qualité aux chiffres plutôt qu'à l'espoir.
05
Conçue pour passer un audit
Les réponses citent leurs sources. Les processus laissent une trace. Les modèles ont leur fiche. Dans une usine réglementée, une IA qu'un auditeur ne peut pas relire est une IA que vous ne pouvez pas déployer.
06
La compétence reste chez vous
Livrer, c'est former. À la fin du projet, votre équipe sait l'opérer, le faire évoluer et cadrer le prochain cas d'usage sans nous rappeler. Ce que nous avons bâti ensemble vous appartient.
D'une réunion à un système en production
PHASE 0 · 1 réunion
Atelier de cas d'usage
En une réunion, nous passons vos processus et vos données au crible, nous notons les candidats et nous fixons ce qu'est un succès. Vous repartez en sachant quel sera votre premier cas d'usage, ce qu'il vaut et en combien de semaines il sera lancé.
PHASE 1 · 2 à 6 semaines
Nous nous installons et nous construisons
Nos ingénieurs travaillent dans votre environnement et vous remettent une version qui tourne chaque semaine. Le pipeline de données, les évaluations et l'interface avancent ensemble, à découvert, là où vos parties prenantes peuvent suivre.
PHASE 2 · à partir de la semaine 6
En service, puis plus loin
Nous montons la cadence avec la supervision et la gouvernance déjà en place, puis nous portons le schéma qui a marché vers le processus suivant et l'équipe suivante. Votre preuve de concept cesse de mourir au laboratoire.
Sur le terrain
Nous voyons le vrai besoin, celui que le cahier des charges a manqué
Nos ingénieurs assistent à vos réunions opérationnelles, ouvrent vos vraies données et manipulent vos outils internes. Ce que nous trouvons sur le terrain colle rarement à ce que disait le cahier des charges. Cet écart, c'est le problème qui mérite d'être résolu.
Réserver un atelier
Coder ensemble
Vos ingénieurs le construisent avec nous
Livrer, c'est former. Vos ingénieurs codent en binôme avec notre équipe tout au long de la construction : à la fin du projet, le savoir-faire pour l'opérer et le faire évoluer reste dans la maison au lieu de repartir avec les consultants.
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Voir les chiffres grimper
Un point hebdomadaire que votre direction peut vraiment lire
Débit, taux de détection, heures gagnées : les chiffres en direct de chaque workflow sur un seul tableau. Votre direction n'attend pas le rapport trimestriel pour savoir si l'IA est rentable.
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Des workflows IA,
intégrés à vos opérations
Nous déployons nos équipes (FDE et FDM) pour bâtir les agents et workflows IA que vos équipes utilisent au quotidien. En production en quelques semaines, pas en trimestres.