MÉTHODOLOGIE · FDE
Votre premier cas d'usage IA, en production en quelques semaines
Nous plaçons nos ingénieurs au cœur de vos opérations plutôt que d'expédier un cahier des charges à un prestataire. Une seule équipe prend en charge le modèle, l'intégration et l'astreinte. C'est ainsi que votre premier vrai cas d'usage atteint la production en quelques semaines, et non sous la forme d'un dossier que le comité lira le trimestre prochain.
Six principes
01
Nous travaillons dans votre atelier
Nos ingénieurs assistent à vos réunions opérationnelles, ouvrent vos vraies données et manipulent vos outils internes. Nous ne vous soutirons pas les besoins en entretien. Nous les voyons sur le terrain, là où ils existent vraiment.
02
Noter le cas d'usage avant de le construire
Nous notons et classons chaque candidat selon son impact, sa difficulté de mise en œuvre et ce qui pourrait mal tourner. Puis nous construisons celui que vos équipes continueront d'utiliser une fois en service.
03
Quelque chose qui tourne chaque semaine
Pas de boîte noire pendant des mois. Vous voyez une version qui fonctionne chaque semaine. Dès que quelque chose cloche, vous le dites, et le pari que vous avez engagé reste modeste.
04
L'évaluation est livrée avec le système
La mise en production ne clôt pas le travail. Chaque système nous quitte avec ses benchmarks d'évaluation et sa supervision déjà en marche, pour que vous pilotiez la qualité aux chiffres plutôt qu'à l'espoir.
05
Conçue pour passer un audit
Les réponses citent leurs sources. Les processus laissent une trace. Les modèles ont leur fiche. Dans une usine réglementée, une IA qu'un auditeur ne peut pas relire est une IA que vous ne pouvez pas déployer.
06
La compétence reste chez vous
Livrer, c'est former. À la fin du projet, votre équipe sait l'opérer, le faire évoluer et cadrer le prochain cas d'usage sans nous rappeler. Ce que nous avons bâti ensemble vous appartient.
D'une réunion à un système en production
PHASE 0 · 1 réunion
Atelier de cas d'usage
En une réunion, nous passons vos processus et vos données au crible, nous notons les candidats et nous fixons ce qu'est un succès. Vous repartez en sachant quel sera votre premier cas d'usage, ce qu'il vaut et en combien de semaines il sera lancé.
PHASE 1 · 2 à 6 semaines
Nous nous installons et nous construisons
Nos ingénieurs travaillent dans votre environnement et vous remettent une version qui tourne chaque semaine. Le pipeline de données, les évaluations et l'interface avancent ensemble, à découvert, là où vos parties prenantes peuvent suivre.
PHASE 2 · à partir de la semaine 6
En service, puis plus loin
Nous montons la cadence avec la supervision et la gouvernance déjà en place, puis nous portons le schéma qui a marché vers le processus suivant et l'équipe suivante. Votre preuve de concept cesse de mourir au laboratoire.
Sur le terrain
Nous voyons le vrai besoin, celui que le cahier des charges a manqué
Nos ingénieurs assistent à vos réunions opérationnelles, ouvrent vos vraies données et manipulent vos outils internes. Ce que nous trouvons sur le terrain colle rarement à ce que disait le cahier des charges. Cet écart, c'est le problème qui mérite d'être résolu.
Réserver un atelier
Coder ensemble
Vos ingénieurs le construisent avec nous
Livrer, c'est former. Vos ingénieurs codent en binôme avec notre équipe tout au long de la construction : à la fin du projet, le savoir-faire pour l'opérer et le faire évoluer reste dans la maison au lieu de repartir avec les consultants.
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Voir les chiffres grimper
Un point hebdomadaire que votre direction peut vraiment lire
Débit, taux de détection, heures gagnées : les chiffres en direct de chaque workflow sur un seul tableau. Votre direction n'attend pas le rapport trimestriel pour savoir si l'IA est rentable.
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Des workflows IA,
intégrés à vos opérations
Nous déployons nos équipes (FDE et FDM) pour bâtir les agents et workflows IA que vos équipes utilisent au quotidien. En production en quelques semaines, pas en trimestres.