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Comprendre le système,
choisir la mise en œuvre
Explorez les choix de modèles, d’architecture, de déploiement et de gouvernance. Lisez les résumés, puis renseignez vos coordonnées pour accéder aux guides complets.
2026.10 · PRÉSENTATION EN CHINOIS ET EN ANGLAIS
Agents IA d’entreprise, de l’évaluation à l’exploitation
35 diapositives présentent quatre services, cinq cas d’intégration Tenten et huit exemples publics d’adoption par des entreprises japonaises.
Les exemples japonais sont des références tierces, distinctes des cas clients de Tenten.
À la une

Harness Engineering
Designing Tool Boundaries, Durable State, Budgets, and Review Around the Agent Loop

Software 3.0 in Production
Natural-Language Instructions, Task Evidence, and Accountable Review

The Million-Token Codebase
Choosing Curated Context, Retrieval, and Caching for Codebase Tasks

Choosing a Coding-Agent Model in 2026
A Task-Based Framework for Capability, Accepted-Task Cost, Controls, and Provider Compatibility

Spec-Driven Agentic Development
A Practical Specification for Scope, Acceptance, Versions, and Review

Sandboxed Autonomy
Separating Editing Workspaces from Runtime, Network, and Credential Controls

Background Agents
Scoping Background Jobs, Recovery, Concurrency, and Review

Les modes de défaillance des systèmes multi-agents
Guide pratique du contexte, des outils, des dépendances et de l’évaluation

Le RAG à l’échelle de l’entreprise
Évaluez le découpage, la recherche, les citations et les compromis d’exploitation sur votre propre charge de travail

Fine-tuning ou RAG
Un cadre de décision pour l’IA en entreprise : quand chaque approche justifie son coût

Le modèle opérationnel FDE
Comment les équipes Forward Deployed Engineering bâtissent des systèmes d'IA qui durent — et transmettent une capacité, pas seulement du code

Gouverner l'IA agentique
Le runbook opérationnel des entreprises réglementées — pistes d'audit, points de contrôle et procédures d'arrêt

La dérive d'évaluation
Planifier références, revue calibrée et surveillance fondée sur les risques

L'IA en environnement réglementé
Planifier données, accès, revue et preuves selon le cadre applicable

L'architecture d'agents Hermes
Un modèle de référence pour état durable, agents bornés et reprise

Structurer la connaissance d'entreprise
Préparer les documents, les versions et les règles d’accès pour la recherche

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