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Connaissance approfondie,
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Les ingénieurs de Tenten AI déploient des systèmes d'IA en production et synthétisent les enseignements techniques réels en livres blancs. Lisez le résumé gratuitement — soumettez vos coordonnées pour débloquer le contenu complet.

Harness Engineering
Architecture

Harness Engineering

The Runtime Around the Loop — Tooling, Sandboxing, Observability, and Stop Conditions for Production Agents

17 minLire maintenant
Software 3.0 in Production
Field Notes

Software 3.0 in Production

Programming in English, Verifying in Code — Karpathy's Framing Meets the Realities of Enterprise Delivery

16 minLire maintenant
The Million-Token Codebase
Architecture

The Million-Token Codebase

Long Context vs Retrieval — Architecting Codebase-Scale AI When the Whole Repo Fits in the Window

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Choosing a Coding-Agent Model in 2026
Tools & Platforms

Choosing a Coding-Agent Model in 2026

Opus 4.7, GPT-5.5, Gemini 3.1, and the Open-Weight Contenders — A Selection Framework for Engineering Leaders

21 minLire maintenant
Spec-Driven Agentic Development
Field Notes

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Writing Plans Machines Can Execute — The Durable Artifact at the Center of Reliable Agent Work

17 minLire maintenant
Sandboxed Autonomy
Governance

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Safe Execution for Long-Running Coding Agents — Worktrees, Ephemeral Environments, and Blast-Radius Control

16 minLire maintenant
Background Agents
Deployment

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The Async Developer Workflow — Fire-and-Forget Cloud Agents, Scheduling, and Orchestrating Work You Don't Watch

15 minLire maintenant
Les modes de défaillance des systèmes multi-agents
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Post-mortems de production : les défaillances de coordination que personne ne publie

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Le RAG à l'échelle de l'entreprise
Architecture

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Les décisions de production que les tutoriels passent sous silence

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Fine-tuning ou RAG
Architecture

Fine-tuning ou RAG

Un cadre de décision issu de plus de 20 déploiements en entreprise — quand chaque approche mérite son coût

19 minLire maintenant
Le modèle opérationnel FDE
Field Notes

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Comment les équipes Forward Deployed Engineering bâtissent des systèmes d'IA qui durent — et transmettent une capacité, pas seulement du code

21 minLire maintenant
Gouverner l'IA agentique
Governance

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Le runbook opérationnel des entreprises réglementées — pistes d'audit, points de contrôle et procédures d'arrêt

17 minLire maintenant
La dérive d'évaluation
Deployment

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Maintenir vos AI Agents performants après le troisième mois — instrumentation, cadence et les métriques qui comptent vraiment

15 minLire maintenant
L'IA en environnement réglementé
Governance

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Le guide de terrain du praticien pour la santé, la finance et le juridique — quand la conformité devient une contrainte de conception

20 minLire maintenant
L'architecture d'agents Hermes
Architecture

L'architecture d'agents Hermes

Bâtir des workflows IA multi-étapes fiables en production — exécution durable, gestion d'état et reprise sur incident

23 minLire maintenant
Structurer la connaissance d'entreprise
Deployment

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Pourquoi votre documentation est inexploitable par l'IA — et les schémas de restructuration qui y remédient

16 minLire maintenant

Vous souhaitez appliquer ces stratégies dans votre organisation ?

Les ingénieurs de déploiement avancé de Tenten AI travaillent directement dans votre environnement pour transformer ces modèles en systèmes d'IA opérationnels.

Des workflows IA,
intégrés à vos opérations

Nous déployons nos équipes (FDE et FDM) pour bâtir les agents et workflows IA que vos équipes utilisent au quotidien. En production en quelques semaines, pas en trimestres.