SOLUTION · COMMERCE DE DÉTAIL
Commerce de détail : des opérations merchandising au copilote client
Génération de contenus produit par lots, automatisation du service client et prévision de la demande, branchées sur les systèmes e-commerce et de vente que vous utilisez déjà. Nos ingénieurs s'intègrent quelques semaines et mettent le tout en production. Les exceptions remontent toujours à un humain, et la voix de la marque comme la justesse des allégations restent sous votre contrôle.
2–6 semaines
Premier workflow opérationnel
100%
Les exceptions remontent à des humains
VPC
Déployé dans votre environnement
Pour les équipes retail, le goulot n'est pas l'outillage. C'est le passage à l'échelle.
La douleur est concrète. Lancer un catalogue, c'est rédiger des milliers de titres, d'arguments de vente, de fiches techniques et de versions localisées, et vous êtes déjà en retard avant même que la haute saison ne commence. Pendant les grandes opérations commerciales, le support se noie sous la même poignée de questions et la rapidité comme la qualité s'effritent. Le merchandising et le marketing lisent chacun leurs propres tableaux de bord, et la prévision de la demande se joue à l'intuition et au tableur. Un outil IA générique sait tourner une jolie phrase, mais il ne tient pas la voix de votre marque, il en promet trop sur les caractéristiques produit, et il ne se branche ni à votre OMS, ni à votre PIM, ni à votre outil de tickets.
Nous ne vous laissons pas un logiciel à débrouiller tout seul. Nous intégrons des ingénieurs dans votre équipe, nous connectons vos données produit, votre charte de marque, votre politique de retours et l'historique de vos échanges support, puis nous construisons un pipeline fonctionnel sur le RAG et le modèle de votre choix : Anthropic, OpenAI ou auto-hébergé. Le contenu produit est généré par lots derrière un point de contrôle humain. Le copilote support répond à ce qu'il sait traiter et transmet le reste. Les prévisions de demande s'écrivent directement dans vos systèmes de réapprovisionnement et de planification.
Nous livrons en semaines, pas en trimestres. Le premier système fonctionnel arrive en général dans votre environnement réel en quelques semaines, dans votre VPC, sans qu'aucune donnée ne quitte votre périmètre. Nous réglons d'abord votre workflow le plus douloureux, prouvons le ROI, puis nous étendons aux autres canaux et catégories.
How it works
Génération de contenus produit par lots, automatisation du service client et prévision de la demande, branchées sur les systèmes e-commerce et de vente que vous utilisez déjà. Nos ingénieurs s'intègrent quelques semaines et mettent le tout en production. Les exceptions remontent toujours à un humain, et la voix de la marque comme la justesse des allégations restent sous votre contrôle.
Content pipeline
Service pipeline
Capacités
Génération de contenus produit en batch avec verrouillage de la voix de marque
Introduisez les attributs et images produit, et le système génère des titres, argumentaires, longues descriptions, contenus SEO et versions localisées en batches. Votre charte de marque est appliquée comme règle système, et les allégations techniques sont vérifiées par rapport aux données sources afin que rien ne soit exagéré ou mal étiqueté. Chaque batch arrive dans une file de revue humaine et n'est publié qu'après approbation.
Copilote support client avec escalade des exceptions
Ancré dans votre politique de retours, l'état des commandes et la base de connaissances produit, le copilote répond aux demandes, suit les expéditions et gère les retours courants. Quand la confiance est faible, ou dès qu'il est question d'argent, de remboursement ou d'une réclamation qui s'envenime, il passe le dossier à un agent humain avec tout le contexte en un clic, au lieu de forcer l'IA à se débrouiller.
Intégration de plateforme omnicanale
Nous connectons Shopify, votre vitrine, Amazon, Shopee, LINE et votre OMS, PIM et outil de tickets afin que le contenu et les conversations restent cohérents sur tous les canaux. Ajouter un canal réutilise le même moteur de règles, sans tout réécrire.
Prévision de la demande et automatisation merchandising
Nous combinons l'historique des ventes, les calendriers promotionnels et les signaux externes en prévisions de demande au niveau SKU, qui s'écrivent dans le réapprovisionnement, la tarification et la planification des lancements. Achats et marketing travaillent enfin sur les mêmes chiffres.
Pistes de contenu et de conversation auditables
Chaque description générée et chaque réponse IA conserve son ancrage source, sa version de modèle et son enregistrement de revue humaine, afin que les équipes marque, juridique et support puissent tracer et vérifier après coup.
Vous contrôlez le modèle et le périmètre des données
Choisissez Anthropic, OpenAI ou auto-hébergé. Le déploiement s'exécute dans votre VPC et répond aux exigences SOC 2 et RGPD, de sorte que les données sensibles ne quittent jamais votre environnement.
Cadence de livraison
- 01
SEMAINE 1
Cadrage et connexion des données
Les ingénieurs s'intègrent, cadrent le workflow le plus douloureux et connectent les données produit, la charte de marque, l'historique du support et les systèmes de vente, en fixant d'emblée les périmètres de données et le champ de conformité.
- 02
SEMAINE 2–3
MVP en production
Nous construisons le premier pipeline fonctionnel, en général le contenu produit par lots ou le copilote support, qui tourne dans votre VPC, avec revue humaine et points de contrôle d'escalade des exceptions en place.
- 03
SEMAINE 4–6
Validation et ajustement
Valider la précision et le ROI sur du trafic réel, affiner le moteur de règles et les seuils de confiance sur les retours des équipes marque et support, et mettre en place la piste d'audit.
- 04
SEMAINE 6+
Extension
Étendre le workflow éprouvé à d'autres canaux, catégories et marchés, et lancer le pipeline suivant, par exemple la prévision de la demande.
Cas d'usage
01
Lancement en batch de milliers de SKUs avant la période de pointe
Deux semaines avant le Singles' Day ou le Black Friday, générez des titres, argumentaires, tableaux de spécifications et versions en trois langues pour 2 000 SKUs entrants en une fois. L'équipe rédactionnelle examine plutôt que de rédiger de zéro, comprimant les délais de lancement de semaines à jours.
02
Tri du support pendant les grands événements de vente
Quand le volume de commandes explose, le copilote absorbe les requêtes répétitives « où est mon colis » et « puis-je retourner ça », libérant les agents humains pour les litiges de paiement et les réclamations à forte valeur. Le temps de réponse moyen tient même en pleine pointe.
03
Maintenir la cohérence du contenu sur tous les canaux
Le même produit a des limites de longueur et de format différentes sur votre vitrine, Amazon et Shopee. Le système génère la bonne version selon les règles de chaque canal, éliminant la dérive des spécifications et la voix de marque non conforme qui découlent du copier-coller manuel.
04
Prévision de réapprovisionnement au niveau SKU
Combiner trois ans de courbes de ventes avec le calendrier promotionnel de la saison pour produire des prévisions de demande hebdomadaires par SKU, réintégrées dans le système de réapprovisionnement pour réduire les ruptures de stock en période de pointe et les surstocks en basse saison.
05
Lancements transfrontaliers et multilingues
En entrant sur le marché japonais ou en Asie du Sud-Est, générez du contenu localisé en japonais, en anglais et dans les langues de la région à partir de vos fiches maîtres en chinois traditionnel, et ajustez le libellé des allégations à la réglementation de chaque marché.
FAQ
Oui. Nous introduisons votre charte de marque, vos préférences de formulation et votre contenu existant de haute qualité dans le système comme règles de génération, plutôt que de laisser un modèle générique improviser. Chaque batch passe par une file de revue humaine où votre équipe rédactionnelle a le dernier mot, et rien n'est publié avant approbation.
Les données de spécification (dimensions, ingrédients, compatibilité) sont vérifiées d'office par rapport aux fiches sources, sans marge pour que le modèle devine. Le langage des allégations marketing passe par des listes d'autorisation et de blocage par catégorie et par réglementation. Chaque description conserve son ancrage source, afin que la marque et le juridique puissent vérifier à tout moment.
Il le peut. La génération par lots et le copilote support sont conçus pour la charge de pointe et s'adaptent à la demande dans votre environnement cloud. Côté support, le mécanisme d'escalade des exceptions garantit que, même quand la capacité IA est sollicitée, les litiges de paiement et les réclamations à forte valeur passent en priorité chez un humain. La qualité ne s'effondre pas.
Oui. Nous connectons Shopify, Amazon, Shopee, LINE et votre OMS, PIM et ticketing support. L'ajout d'un nouveau canal réutilise le même moteur de règles, de sorte que vous ne réécrivez pas l'intégration pour chaque plateforme.
Le déploiement tourne dans votre VPC, les données sensibles ne quittent jamais votre environnement, et il répond aux exigences SOC 2 et RGPD. Vous choisissez le modèle, Anthropic, OpenAI ou auto-hébergé, et vous définissez le périmètre des données. Nous n'utilisons jamais vos données pour l'entraînement.
Les workflows retail sont très personnalisés, et un SaaS générique ne se branchera pas à vos règles de marque ni à vos systèmes back-office. Nos ingénieurs s'intègrent, règlent d'abord un workflow douloureux et prouvent le ROI, mettent un vrai résultat en production en quelques semaines, puis passent à l'échelle. C'est bien plus rapide que de débrouiller un outil tout seul.
Des workflows IA,
intégrés à vos opérations
Nous déployons nos équipes (FDE et FDM) pour bâtir les agents et workflows IA que vos équipes utilisent au quotidien. En production en quelques semaines, pas en trimestres.