SOLUTION · COMMERCE DE DÉTAIL

IA pour le contenu et le support commercial

Préparer contenus et réponses depuis les informations approuvées. Revue de marque, publication et exceptions restent sous la responsabilité de l’équipe.

Relier le contenu aux faits produits

Choisir un travail répétitif et identifier la source des affirmations sur produits, politiques et commandes.

Rechercher ou rédiger dans ce périmètre. Publication et actions importantes demandent une validation ; interfaces et données sont évaluées avant lancement.

Une tâche pour commencer
Périmètre défini
Un responsable des décisions
Revue humaine
Données réelles et critères
Évalué

Capacités

Brouillons produits
Préparer titres et descriptions depuis les attributs approuvés.
Connaissances support
Retrouver politiques et commandes ; transmettre les demandes non résolues.
Revue de marque
Vérifier affirmations, règles de marque et droits de publication.
Intégration des canaux
Évaluer boutique, OMS, PIM et interfaces de support.

Cas d'usage

Lancement en batch de milliers de SKUs avant la période de pointe
Choisir un travail répétitif et identifier la source des affirmations sur produits, politiques et commandes.
Tri du support pendant les grands événements de vente
Préparer titres et descriptions depuis les attributs approuvés.
Maintenir la cohérence du contenu sur tous les canaux
Vérifier affirmations, règles de marque et droits de publication.

Cadence de livraison

  1. 01 · CADRER

    Choisir le premier cas

    Convenir des utilisateurs, sources, droits, exceptions et critères d’acceptation.

  2. 02 · CONSTRUIRE

    Connecter et tester

    Construire les interfaces et tester les opérations, les accès et les échecs.

  3. 03 · TESTER

    Vérifier en situation réelle

    Un groupe limité teste des tâches représentatives, avec un retour possible au traitement manuel.

  4. 04 · EXPLOITER

    Définir la responsabilité

    Définir suivi, assistance et escalade, puis élargir selon les résultats.

FAQ

Comment éviter les affirmations produit erronées ?

Relier les affirmations aux sources, tester les brouillons et signaler les détails non étayés. La génération seule ne garantit pas l’exactitude ; une validation reste nécessaire.

Comment les données sont-elles traitées ?

Hébergement, accès, transferts, conservation et politiques du fournisseur sont examinés avec la sécurité et consignés dans le périmètre.

Quand peut-on lancer ?

Le calendrier dépend des données, des interfaces, des décisions et des validations. Nous convenons des étapes après avoir confirmé ces dépendances.

Comment décider d’élargir le périmètre ?

Définir une référence et les critères d’acceptation, puis comparer temps, qualité, utilisation et échecs. Élargir après validation des résultats.

TENTEN × DIFY

L’IA reliée aux systèmes existants, avec un périmètre clair

Extraits de la présentation Tenten d’octobre 2026 : cinq plateformes clientes, leurs workflows d’intégration IA, leurs sources de données et leur validation humaine.

Partons d’un processus.
Définissons la suite.

Laissez vos coordonnées et le type de demande. Nous vous recontacterons par e-mail pour comprendre le travail et discuter du périmètre.

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