Les modes de défaillance des systèmes multi-agents
Guide pratique du contexte, des outils, des dépendances et de l’évaluation
Par
Tenten AI FDE Team
Systems Architecture
Publié le
Mis à jour
Temps de lecture
7 min
Résumé
Un workflow multi-agents peut perdre du contexte, répéter une action, attendre une dépendance ou dériver du but. Ce guide présente quatre vérifications avec des scénarios illustratifs.
Les recommandations s’appuient sur Cognition en juin 2025, sa mise à jour d’avril 2026 et MAST, version 3. Ces quatre points ne constituent pas une taxonomie exhaustive.
Le lecteur visé est un ingénieur senior ou un responsable technique qui a construit ou construit un système multi-agents et veut comprendre ce qui peut mal tourner avant que cela ne tourne mal en production.
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