Le RAG à l’échelle de l’entreprise
Évaluez le découpage, la recherche, les citations et les compromis d’exploitation sur votre propre charge de travail
Par
Tenten AI Research
AI Infrastructure
Publié le
Mis à jour
Temps de lecture
7 min
Résumé
Un système d’entreprise de génération augmentée par recherche documentaire (RAG) a besoin de preuves que ses réponses s’appuient sur les bons documents, respectent les règles d’accès et restent dans les limites d’exploitation de la tâche. Une configuration adaptée à un corpus peut échouer sur un autre.
Ce guide propose six axes d’évaluation et une fiche de mise en production concise. Les exemples et les vérifications sont des suggestions éditoriales, pas des résultats de clients ni des objectifs de performance universels. Définissez les conditions d’acceptation avec le responsable du système, puis comparez les configurations candidates sur la même charge de travail autorisée.
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