THE DECISION SYSTEM
把商業問題，做成能驗證的版本。
從假設、建置到使用者回饋，每個階段都有要回答的問題。先定義成功指標與停止條件，再決定後續投入。
01
HYPOTHESIS
只選一個值得回答的問題
先寫下成功指標與停止條件，功能只有能幫助判斷時才進入範圍。
02
BUILD
把問題做成可操作的版本
設計與工程共用同一條交付線，讓團隊在開發過程中檢視可操作的版本。
03
EVIDENCE
讓真實使用者碰到真實限制
用你的資料、權限與工作流程驗證採用意願，不用點擊原型代替現場回饋。
04
DECISION
用證據決定下一筆投資
留下可延伸的產品第一版，以及擴大、調整或停止的判斷依據。
FIT CHECK
先釐清要驗證的決定。
- NEW PRODUCT
有人會為核心流程改變行為嗎？
適合 B2B SaaS、新模組與早期產品。重點是把核心價值放進使用者手上，而不是先把所有功能做齊。
- AI WORKFLOW
AI 在真實資料上能穩定完成工作嗎？
適合企業 Copilot、RAG 與代理式流程。評測、權限與人工覆核從第一版一起進場。
- REGULATED OPERATIONS
流程能在合規邊界裡被採用嗎？
適合金融、製造與供應鏈。先在 VPC、稽核與資料治理限制內驗證，再決定全面整合。
第一次討論，先釐清要驗證的假設、現有資料與整合條件。
帶一個產品假設來BEFORE WE START
速度、品質、資安，先把最難問的說清楚。
第一版範圍怎麼控制？
納入的功能必須回答約定商業問題，或滿足發布需求。新的想法另外評估，再決定是否變更範圍。
產品首版需要多久？
範圍聚焦、使用者與資料可取得、決策及時時，可以以數週推進。確認相依條件與發布標準後，再一起訂定時程。
內部團隊能接著開發嗎？
程式碼存取、文件、授權、知識移轉與維運責任，都會納入合作範圍，讓團隊在開始前審閱後續計畫。
每個產品都需要 AI 嗎？
不需要。AI 要能幫助這條流程；更簡單的應用或固定規則已足夠時，就從那裡開始。
合作範圍 · 選擇方式
目前需要設計原型，還是可操作的 MVP？
可點擊原型能測試設計，可操作 MVP 能測試實際流程。選擇能回答當前問題的產物，再確認維運需求。
設計原型
可操作 MVP
目的
測試概念、流程或介面
用可操作軟體測試核心流程
資料與整合
常以模擬內容進行設計測試
連接範圍內的資料與系統
發布條件
檢查易用性與設計假設
另驗證權限、失敗與維運限制
下一步
依測試結果決定建置範圍
依結果決定繼續、調整或停止
KNOWLEDGE BASE · 延伸閱讀
AI 原生 MVP 開發的知識資料庫
閱讀相關指南與外部觀點，準備這條流程的開發決策。
Tenten AI 白皮書與觀點
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填寫姓名與 Email，問題類型可選填。接下來透過 Email 了解你的現況；初次填表不用準備規格書或機密資料。
- 從一條實際流程評估開發範圍
- 由資深交付團隊閱讀需求
- AI 不適合時，直接說明
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