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把系統想清楚,
再決定怎麼做

從模型、架構、部署到治理,整理影響技術決策的條件。先閱讀摘要,再填寫資料取得完整指南。

先找這次決策需要的內容

選一條閱讀路徑,依序釐清範圍、需要的證據與下一步。

把 AI 投資與範圍說清楚釐清成本與效益,再準備提案需要的基準、假設與責任。
替知識系統定義驗收從任務選擇出發,整理來源與存取,寫下如何確認結果。
  1. 先選任務與動作

  2. 整理文件、版本與存取

    企業知識結構化

    8 分鐘 · 先看摘要,填資料讀全文。

  3. 寫下驗收證據

討論知識系統範圍

看懂 GEO 與 FDM 提案分清衡量方式與交付工作,再確認行銷流程的試行與維運。
  1. 釐清 GEO 與 SEO 的關係

  2. 比較提案的實際工作

  3. 確認建置、試行與維運

    FDM 企業導入全書

    5 分鐘 · 先看摘要,填資料讀全文。

討論第一條 FDM 流程

2026.10 · 中英雙語簡報

企業 AI Agent,從評估到維運

35 頁簡報,涵蓋四段服務、五個 Tenten 整合案例,以及八個日本企業的公開導入案例。

日本企業案例是第三方資料,與 Tenten 的客戶案例分開呈現。

Harness 工程:迴圈外的執行環境
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Harness 工程:迴圈外的執行環境

在 Agent 決策迴圈外,規劃工具邊界、持久狀態、預算與審查

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以自然語言指令、任務證據與明確責任建立實務流程

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依程式庫任務選擇脈絡整理、檢索與快取策略

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以任務能力、驗收成本、資料控制與服務相容性選擇模型

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以精簡規格記錄範圍、驗收、版本與審查

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規劃背景任務的範圍、復原、並行與審查

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用自己的文件與工作負載,驗證切塊、檢索、引用與維運條件

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規劃基準、校準審查與風險導向監測

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依適用法規範圍規劃資料、權限、審查與證據

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持久狀態、有限範圍 agent 與失敗復原的參考架構

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企業知識結構化
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企業知識結構化

文件、版本與存取規則的檢索準備指南

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