SOLUTION · RETAIL & COMMERCE

零售電商:從商品營運到顧客端 Copilot

把商品內容生產、客服處理與需求預測,整合進你既有的電商與通路系統。我們的 FDE 工程師駐點數週交付,例外狀況一律升級給真人,品牌口吻與商品宣稱準確度由你掌控。

零售電商:從商品營運到顧客端 Copilot

2–6 週

首個工作流上線

100%

例外狀況升級真人

VPC

部署於你的環境

零售團隊真正的瓶頸,不是缺工具,是規模化

零售與電商團隊的痛點很具體:商品上架要寫上千條標題、賣點、規格與多語系翻譯,旺季前永遠來不及;客服在大促期間被相同問題淹沒,回覆品質與速度雙雙下滑;採購與行銷各看各的報表,需求預測靠經驗值與 Excel。市面上的通用 AI 工具能寫出漂亮的句子,但寫不出符合你品牌口吻、不浮誇、不誤標規格的商品文案,也接不進你的 OMS、PIM 與客服工單系統。

我們不會丟一套軟體叫你自己摸索。我們派工程師駐點到你的團隊裡,先把你的商品資料、品牌風格指南、退換貨政策與歷史客服紀錄接進來,再用 RAG 與你選定的模型(Anthropic、OpenAI 或自架)建出真正可用的工作流。商品文案批次生成有人工審核關卡,客服 Copilot 能答的自動答、答不準的自動升級給真人,需求預測直接寫回你的補貨與排程系統。

我們的交付節奏以「週」計,不是「季」。第一個可上線的 MVP 通常在數週內進入你的正式環境,跑在你的 VPC 內,資料不外流。先解決一條最痛的工作流,驗證 ROI,再橫向擴展到其他通路與品類。

How it works

把商品內容生產、客服處理與需求預測,整合進你既有的電商與通路系統。我們的 FDE 工程師駐點數週交付,例外狀況一律升級給真人,品牌口吻與商品宣稱準確度由你掌控。

Content pipeline

Product data + brand rules
RAG + rules engine
Batch generation
Human review queue
Omnichannel publish

Service pipeline

Customer query
Service Copilot
Confident → auto-replyUnsure → escalate to human

核心能力

商品內容批次生成(含品牌口吻鎖定)

上傳商品屬性與圖片,系統批次產出標題、賣點、長描述、SEO 文字與多語系版本;品牌風格指南內建為系統規則,規格類宣稱強制比對來源資料,避免誇大或誤標。每批內容進人工審核佇列,通過才上架。

顧客端客服 Copilot 與例外升級

以你的退換貨政策、訂單狀態與商品知識庫為基礎,自動回覆查詢、追蹤物流、處理常見退換貨;信心不足或涉及金流、客訴升溫的案件,連同完整脈絡一鍵升級給真人專員,不讓 AI 硬撐。

全通路平台整合

對接 Shopify、官網、Amazon、蝦皮、LINE 與你的 OMS/PIM/客服工單系統,內容與對話在各通路保持一致;新增通路時沿用同一套規則引擎,不必重寫。

需求預測與商品營運自動化

結合歷史銷售、促銷檔期與外部訊號產出 SKU 級需求預測,直接寫回補貨、定價與上架排程,把採購與行銷拉到同一份數字上。

可稽核的內容與對話軌跡

每一則生成文案、每一通 AI 回覆都留存來源依據、模型版本與人工審核紀錄,方便法遵、品牌與客服主管事後追溯與抽查。

你掌控模型與資料邊界

模型可選 Anthropic、OpenAI 或自架;部署在你的 VPC 內,符合 SOC 2 與 GDPR 要求,敏感資料不離開你的環境。

交付節奏

  1. 01

    WEEK 1

    盤點與接資料

    工程師駐點,盤點最痛的工作流,接入商品資料、品牌風格指南、客服紀錄與通路系統,確認資料邊界與合規範圍。

  2. 02

    WEEK 2–3

    MVP 上線

    建出第一條可用工作流(通常是商品文案批次生成或客服 Copilot),在你的 VPC 內試運行,含人工審核與例外升級關卡。

  3. 03

    WEEK 4–6

    驗證與調校

    用真實流量驗證準確度與 ROI,依品牌與客服主管回饋調校規則引擎與信心門檻,建立可稽核軌跡。

  4. 04

    WEEK 6+

    橫向擴展

    把已驗證的工作流擴展到其他通路、品類與市場,並啟動需求預測等下一條工作流。

應用場景

01

旺季前千件 SKU 批次上架

雙11/黑五前兩週,把新進 2,000 件 SKU 的標題、賣點、規格表與三語版本批次生成,文案團隊只需審核而非從零撰寫,上架時程從數週壓到數天。

02

大促客服分流

促銷期間訂單暴增,Copilot 自動處理「我的包裹到哪了」「可以退貨嗎」這類重複查詢,把真人專員留給金流糾紛與高價值客訴,平均回覆時間在尖峰仍維持穩定。

03

多通路文案一致性管理

同一件商品在官網、Amazon、蝦皮各有字數與格式限制,系統依通路規則自動生成對應版本,避免人工複製貼上造成的規格不一致與品牌口吻走樣。

04

SKU 級補貨預測

結合過往三年銷售曲線與本季促銷檔期,產出各 SKU 的週需求預測並寫回補貨系統,降低旺季缺貨與淡季囤貨。

05

跨境多語系上架

進軍日本、東南亞市場時,從繁中主檔批次生成在地化日文、英文與東南亞語系文案,並依各國法規調整商品宣稱用詞。

常見問題

可以。我們把你的品牌風格指南、用詞偏好與既有的優質文案接入系統,內建為生成規則,而不是靠通用模型隨機發揮。所有批次內容在上架前都會進人工審核佇列,由你的文案團隊把關,通過才發布。

規格類資訊(尺寸、成分、相容性等)一律強制比對來源資料,不允許模型自行臆測;行銷宣稱用詞可依品類與法規設白名單與黑名單。每則文案都留存來源依據,方便品牌與法遵事後抽查。

撐得住。文案批次生成與客服 Copilot 都為尖峰負載設計,部署在你的雲端環境可依量擴展。客服端的例外升級機制確保即使 AI 量能吃緊,金流與高價值客訴仍由真人優先處理,品質不會崩。

可以。我們對接 Shopify、Amazon、蝦皮、LINE 以及你的 OMS、PIM 與客服工單系統。新增通路時沿用同一套規則引擎,不必為每個平台重寫一遍。

部署在你的 VPC 內,敏感資料不離開你的環境,符合 SOC 2 與 GDPR 要求。模型可選 Anthropic、OpenAI 或自架,由你決定資料邊界,我們不會把你的資料拿去訓練。

零售工作流高度客製,通用 SaaS 接不進你的品牌規則與後台系統。我們的工程師駐點,先解決一條最痛的工作流並驗證 ROI,數週內就有可上線的成果,再橫向擴展,比你自己摸索一套工具快得多。

AI 工作流,
長在你的營運裡

我們以 FDE 與 FDM 進駐,打造你團隊每天依賴的 AI Agent 與工作流——數週上線,而非數季。