METHODOLOGY · FDE
你的第一個 AI 用例，幾週內上線
我們把工程師放進你的營運裡，而不是把規格寄給外包商。一支團隊扛下模型、系統整合，連上線後的待命都包了。所以你的第一個用例是真的跑進生產環境，不是董事會下一季才看到的一份簡報。
六個原則
01
我們在你的現場做事
工程師坐進你的營運會議，打開你真正的資料，用你內部的工具。我們不靠訪談把需求問出來，而是在現場、在它真正發生的地方看見它。
02
動手之前，先把用例評分
每個候選用例，我們都從影響、上線難度、可能出什麼錯三個角度打分排序，再挑出那個上線後你的人會一直用下去的去做。
03
每週都有一個跑得動的東西
沒有一悶就是好幾個月的黑箱。每週你都看得到一個跑得起來的版本。一旦哪裡不對，你當場說，你押下去的賭注就一直很小。
04
評測跟著系統一起交付
上線不等於收工。每個系統交到你手上時，評測基準和監控已經在跑，品質靠數字管，不是靠運氣賭。
05
做得起稽核
答案附得出來源，流程留得下紀錄，模型帶得出模型卡。在受監管的場域裡，稽核看不懂的 AI，就是你不敢上線的 AI。
06
能力留在你的團隊裡
交付本身就是訓練。專案結束，你的團隊維運得了、改得動，下一個用例也不必再回頭找我們。我們一起做出來的東西，是你的。
從一場會議，到一個跑在生產環境的系統
PHASE 0 · 1 場會議
用例工作坊
一場會議，我們盤點你的流程與資料、把候選用例評分排序、把成功長什麼樣定下來。走出會議室，你就知道第一個用例是哪個、值多少、幾週能上線。
PHASE 1 · 2–6 週
我們進駐、一起開發
工程師在你的環境裡做事，每週交一個跑得起來的版本給你。資料管線、評測、介面一起長，全程攤在檯面上，你的利害關係人看得到。
PHASE 2 · 第 6 週起
先上線，再擴出去
監控和治理都已就位，我們把量放上去，再把跑通的這套模式帶到下一個流程、下一個部門。你的概念驗證，不會再死在實驗室裡。
