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DIFY · AI CONSULTING

Dify コンサルティングと AI 導入

データ・業務の整理から Dify の導入、エージェント構築、稼働後の運用まで。既存の CMS、CRM、ERP、アプリに AI を接続し、同じチームが評価、構築、運用を担当します。

データと業務フローを相談する

4 つのサービスを個別に依頼可能

最初のフローのデータ、権限、受入基準を明確にしてから、基盤とモデルを選びます。

01

AI コンサルティングと業務整理

利用部門へのヒアリングでデータ、システム、責任を整理。1~3 件のユースケースを選び、構成と予算を提案します。

成果物ユースケース一覧、構成案、予算の範囲

02

Dify 基盤の導入

クラウド、企業 VPC、オンプレミスを評価し、必要なエディション、SSO、権限、モデル提供元、監視設定を確認します。

成果物チームが利用できる AI 基盤

03

エージェント構築とシステム連携

RAG、Workflow、Chatflow、ツールを構築し、API で既存の CMS、CRM、ERP、アプリに接続します。

成果物検証可能なフロー、システム連携、受入テスト項目

04

運用とガバナンス

バージョン更新、安全性の告知への対応、品質試験、利用量確認を行い、ロールバックと障害対応手順を維持します。

成果物品質、費用、運用の報告

TENTEN × DIFY

既存システムに AI をつなぎ、 業務の範囲を明確にする

Tenten の 2026 年 10 月公開資料から、5 社の基盤における AI 連携フロー、データソース、人による確認の設計を紹介します。

受入評価ができるユースケースから始める

初期評価のみの依頼も可能です。候補ユースケース、構成、予算の範囲を確認してから、構築に進むか判断できます。

  1. 01

    業務整理

    部門へのヒアリングとデータ・システムの整理で、最初のユースケースを選びます。

  2. 02

    構成と PoC

    導入方式、モデル、権限を確認し、一つのユースケースを検証可能にします。

  3. 03

    構築と連携

    フロー、ナレッジベース、システム API、権限、テストセットを整備します。

  4. 04

    稼働と運用

    監視、更新、品質・費用の報告を担当する責任者を確認します。

データの境界から導入方式を決める

クラウド / 企業 VPC

Dify Cloud、または企業の AWS、GCP、Azure 環境を利用。クラウドモデルに送信できるデータを先に確認します。

オンプレミス

基盤、ナレッジベース、モデルを社内環境に配置できます。データを外部に出せない場合は、外部接続と運用条件も合わせて評価します。

ハイブリッド

データとナレッジベースは社内に置き、承認済みのリクエストのみクラウドモデルに送信します。権限とデータ分類で境界を定めます。

稼働後の担当と責任を決める

自社運用の基盤には継続的な更新、品質確認、費用管理が必要です。運用範囲と責任を稼働前に合意します。

バージョンとロールバック

検証環境で先に更新し、事前にバックアップ。データ移行とロールバック手順を確認します。

安全性と権限

安全性の告知と影響範囲を確認し、役割別の権限、記録の保存、アクセスを点検します。

回答品質

固定のテストセットで引用と未回答の質問を確認し、内容とフローを改善します。

部門別の利用量と費用

アプリと部門ごとに利用量を整理し、モデル選択、費用、適切な業務範囲を確認します。

開始前に確認したいこと

コンサルティングによる整理だけでも依頼できますか?

はい。ユースケース一覧、構成案、予算の範囲を確認してから、基盤導入、エージェント構築、運用を依頼するか判断できます。

Dify Enterprise の購入は必須ですか?

SSO、監査、ワークスペース、権限の要件を確認してから、適したエディションとライセンスを評価します。機能と条件は Dify 公式の最新情報で確認します。

既存の CMS、CRM、ERP を置き換える必要がありますか?

既存基盤の API、データモデル、権限から評価します。資料では Webflow、Directus、Shopify、アプリとの連携を紹介しており、各システムの条件に応じて範囲を定めます。

最初のエージェントはどこまで自律化すべきですか?

固定の手順と人の承認を伴う限定的な業務から始めます。品質と例外処理を確認してから、必要なツール権限を評価します。

工数削減や ROI の実測値は公表されていますか?

Tenten の 5 件の事例ではフロー、制御、追跡指標を紹介していますが、AI による改善の実測値は公表していません。日本企業の数値は各社や提供元の公開情報であり、Tenten の成果ではありません。

2026.10 · 中国語・英語のプレゼンテーション

企業向け AI エージェント、評価から運用まで

35 枚の資料で、4 つのサービス、Tenten の連携事例 5 件、日本企業の公開導入事例 8 件を紹介します。

日本企業の事例は第三者の公開情報であり、Tenten の顧客事例とは区別しています。

一つの業務と三つの問いから

データはどこにあるか。どのシステムとつなぐか。誰が承認するか。基盤やモデルを選ぶ前に整理します。

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お名前と勤務先メールアドレスをご入力ください。課題の種類は任意です。現状はメールで伺いますので、仕様書や機密情報は不要です。

  • 実際の業務から開発範囲を検討
  • 経験あるチームが内容を確認
  • AIが適さない場合は説明
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