エンタープライズ知識の構造化

エンタープライズのドキュメントは、AI に検索させるために書かれてはいません。人が読み進めるため、組織のコンプライアンスのため、そして履歴を残すために書かれています。人にとって最適化された構造——入れ子になったフォルダ階層、バージョン管理された PDF、タグ付けの基準がばらばらな SharePoint の wiki——は、機械による検索にとっては病的なまでに相性が悪いのです。

その結果として起こること。組織は既存のドキュメントを再構造化しないまま、その上に RAG システムを組み上げ、検索精度の低さに直面し、「うちのユースケースでは RAG はうまく機能しない」と結論づけてしまいます。しかし本当の結論はこうです——RAG は問題なく機能している。問題は、ドキュメントが高品質な検索を不可能にする形で構造化されていることにあるのです。

本ホワイトペーパーでは、Tenten AI がエンタープライズのナレッジベースを検索可能にするために実装してきた、ドキュメント再構造化のパターンを解説します。いずれも実務的なパターンです。既存のドキュメント管理システムを置き換える必要はなく、既存ドキュメントを手作業で書き直す必要もありません。必要なのは、ドキュメントを取り込み、インデックス化し、アクセスする方法を再構造化することです。