Structurer la connaissance d'entreprise

La documentation d'entreprise n'a jamais été écrite pour être retrouvée par une IA. Elle a été écrite pour la navigation humaine, la conformité organisationnelle et la conservation d'archives. La structure optimisée pour l'usage humain — arborescences de dossiers imbriqués, PDF sous contrôle de version, wikis SharePoint au balisage inconstant — est pathologiquement mauvaise pour la récupération automatique.

Le résultat : les organisations bâtissent des systèmes RAG par-dessus leur documentation existante sans la restructurer, se heurtent à une qualité de récupération médiocre, et en concluent que le RAG ne fonctionne pas pour leur cas d'usage. La vraie conclusion, c'est que le RAG fonctionne très bien ; c'est leur documentation qui est structurée de manière à rendre toute récupération de qualité impossible.

Ce livre blanc décrit les schémas de restructuration documentaire que Tenten AI a mis en œuvre pour rendre les bases de connaissances d'entreprise réellement exploitables. Ces schémas sont pragmatiques : ils n'exigent ni de remplacer les systèmes documentaires existants, ni de réécrire manuellement les documents en place. Ils exigent de repenser la façon dont les documents sont ingérés, indexés et consultés.